国家高技术研究发展计划(2006AA01Z147)

作品数：39被引量：182H指数：8
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相关作者：朱巧明周国栋李培峰孔芳钱培德更多>>
相关机构：苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏信息职业技术学院更多>>
相关期刊：《计算机工程》《计算机应用》《苏州大学学报（自然科学版）》《中文信息学报》更多>>
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一种有效的信任协商多方安全计算模型被引量：1
《计算机应用研究》2012年第1期290-293,共4页平震宇 李培峰 朱巧明 
国家"863"计划资助项目(2006AA01Z147);江苏省高技术研究资助项目(BG2005020)
以DataLog逻辑描述语言的Herbrand模型为基础定义策略语言,实现访问控制与授权控制逻辑,提出了积极协商策略,以解决信任协商中的多方协商问题。
关键词：自动信任协商 访问控制 授权 策略 
指代消解综述被引量：13
《计算机工程》2010年第8期33-36,共4页孔芳 周国栋 朱巧明 钱培德 
国家"863"计划基金资助项目(2006AA01Z147);国家自然科学基金资助项目(60673041;60873150);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060285008;200802850006);江苏省高校自然科学基础研究基金资助重大项目(08KJA520002);江苏省高校自然科学基础研究基金资助项目(08KJD520010);江苏省自然基金基础研究计划基金资助项目(BK2008160);苏州市软件专项基金资助项目(SGR0807)
给出指代消解的基本概念,从指代消解的语料资源、评测系统和算法3个方面出发,介绍指代消解的国内外研究现状,分析制约指代消解的3个关键问题:结构化句法信息的自动获取和表示,深层次语义信息的自动获取和使用,跨文本指代消解,基于分析...
关键词：自然语言处理 指代消解 信息抽取 
基于合一句法和实体语义树的中文语义关系抽取被引量：19
《中文信息学报》2010年第5期17-23,共7页虞欢欢 钱龙华 周国栋 朱巧明 
国家863计划资助项目(2006AA01Z147);国家自然科学基金资助项目(60673041;60873150);国家教育部博士点基金资助项目(200802850006);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)
该文提出了一种基于卷积树核函数的中文实体语义关系抽取方法,该方法通过在关系实例的结构化信息中加入实体语义信息,如实体类型、引用类型和GPE角色等,从而构造能有效捕获结构化信息和实体语义信息的合一句法和实体语义关系树,以提高...
关键词：中文语义关系抽取 卷积树核函数 实体语义信息 
基于特征组合的中文实体关系抽取被引量：19
《微电子学与计算机》2010年第4期198-200,204,共4页黄鑫 朱巧明 钱龙华 刘梅梅 
国家"八六三"计划项目(2006AA01Z147);江苏省自然科学基金(60673041)
结合中文关系抽取的要求,以ACE2005的中文语料为数据进行关系抽取实验.在抽取中文词法、实体、句法,语法基本特征后,提出采用特征组合方法,使用支持向量机的机器学习(SVM)方法,在上关系探测和关系大类上F值分别提高了1.36%和3.97%,达到7...
关键词：中文关系抽取 信息抽取 ACE2005 支持向量机 特征组合 
网格环境下几种容错策略的比较被引量：4
《计算机应用与软件》2010年第1期11-13,共3页马锋明 李培峰 朱巧明 吉勤 
国家自然科学基金项目(60673041);国家高技术研究发展计划(2006AA01Z147)
使用simgrid模拟环境,预先设定好资源的出错情况,分别使用简单重试、主动备份、被动备份、检查点四种容错策略对作业调度进行模拟。比较批量作业的平均执行时间和最终完成时间,分析容错策略对上述两种时间的影响,以期给网格环境下容错...
关键词：容错 simgrid 重试 备份 检查点 
基于特征倾向性的网页特征提取方法研究被引量：3
《计算机工程与设计》2009年第16期3894-3896,共3页沈凤仙 朱巧明 
国家自然科学基金项目(60673041);国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z147)
网页包含的信息很丰富,传统的TFIDF公式很难满足内容过滤系统的要求。针对网页过滤技术中的特征选择方法存在的问题,加入语义信息,改进TFIDF公式,提出了一种比较适合网页过滤的特征选择方法。该方法综合考虑特征的长度、在网页中的位置...
关键词：网页过滤 特征提取 语义倾向 情感分析 中文信息处理 
基于依存关系的语义角色标注被引量：4
《计算机工程》2009年第15期82-84,共3页汪红林 王红玲 周国栋 
国家"863"计划基金资助项目(2006AA01Z147);国家自然科学基金资助项目(60673041);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060285008)
针对以句法成分为基本标注单元语义角色标注的瓶颈问题,描述一个以依存关系为标注单元的语义角色标注系统,经过依存关系分析、谓词标识、特征抽取、角色识别和角色分类,最终在CoNLL2008SRL Shared Task自动依存分析的WSJ测试集取得了较...
关键词：语义角色标注 依存分析 依存关系 
基于树核函数的代词指代消解被引量：4
《计算机工程》2009年第15期165-167,共3页王海东 谭魏璇 李艳翠 周国栋 
国家自然科学基金资助项目(60673041);国家"863"计划基金资助项目(2006AA01Z147)
提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征与其他基本特征结合。通过应用不同的剪枝策略,考虑不同句法树对系统的影响,在原有...
关键词：指代消解 句法结构 树核函数 修剪策略 
统计和规则相结合的并列结构自动识别被引量：10
《计算机应用研究》2009年第9期3403-3406,共4页苗艳军 李军辉 周国栋 
国家"863"计划资助项目(2006AA01Z147);国家自然科学基金资助项目(60673041)
并列结构的自动识别是语言信息处理中的难点,采用统计和规则相结合的方法对并列结构的边界进行了识别。首先,根据连接词的位置,使用最大熵模型分别从左和从右识别出并列结构的左边界和右边界;接着,根据并列结构的特性对自动识别的左右...
关键词：并列结构 并列成分 最大熵模型 
基于最大熵模型的中文指代消解系统实现被引量：3
《计算机应用研究》2009年第8期2948-2951,2955,共5页胡乃全 孔芳 王海东 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60673041);国家"863"计划资助项目(2006AA01Z147);江苏省高校自然科学基础研究资助项目(08KJD520010)
实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统。通过预处理获得相关信息,抽取出12特征,采用最大熵算法训练生成分类器。在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明,本系统是一个中文指代消解研究的较好平台。
关键词：自然语言处理 指代消解 最大熵 
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