广东省自然科学基金(6021462)

作品数:10被引量:114H指数:7
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相关作者:刘勇健李彰明张伯友张丽娟吴加武更多>>
相关机构:广东工业大学湖南省地质矿产勘查开发局中国科学院广东省建筑设计研究院更多>>
相关期刊:《山地学报》《路基工程》《岩土力学》《岩石力学与工程学报》更多>>
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软土物理力学性质指标与微结构参数的灰色关联-神经网络模型被引量:18
《岩土力学》2011年第4期1018-1024,共7页刘勇健 李彰明 
广东省自然科学基金项目(No.6021462);广东省重点扶持学科基金和博士基金项目(No.09033)
通过对广州市南沙地区大量软土物理力学试验和微结构分析,获取了40组软土试样的物理力学性质指标和微观结构参数。综合运用灰色关联分析的数据分析能力和人工神经网络的非线性映射功能,建立了软土物理力学性质指标与微结构参数的灰色关...
关键词:软土 物理力学性质指标 微观结构参数 灰色关联分析 径向基神经网络 
动力排水固结法在大面积深厚淤泥软基加固处理中的应用被引量:34
《岩石力学与工程学报》2010年第A02期4000-4007,共8页刘勇健 李彰明 张丽娟 
广东省自然科学基金资助项目(6021462);广东工业大学博士基金资助项目(09033)
结合广州南沙泰山石化成品油库区大面积深厚淤泥软土地基加固处理工程,探讨动力排水固结法处理高含水率、大孔隙比淤泥地基的基本原理、设计参数和施工工艺。对不同区域的孔隙水压力、土压力、分层沉降进行监测,利用标准贯入试验、十字...
关键词:土力学 动力排水固结法 软土地基处理 监测与检测 施工工艺 孔隙水压力 
南沙地区软土物理力学性质指标与微结构参数的统计分析被引量:22
《广东工业大学学报》2010年第2期21-26,共6页刘勇健 李彰明 伍四明 吴加武 
广东省自然科学基金资助项目(6021462);广东省重点扶持学科基金;广东工业大学博士基金资助项目(09033)
通过土工试验获取了土的物性参数指标,通过电镜扫描测试技术和计算机图像处理技术获取了微结构参数.利用概率论数理统计方法对南沙地区软土宏观物理力学性质指标和微结构参数进行了分析,得出了土性参数经验公式;建立了软土的压缩系数、...
关键词:软土 微结构参数 物理力学性质指标 逐步多元回归分析 
静动力排水固结法处理淤泥质软基的加固效果分析被引量:4
《广东工业大学学报》2010年第1期75-81,共7页刘勇健 李彰明 林军华 
广东省自然科学基金资助项目(6021462);广东省重点扶持学科基金;广东工业大学博士基金项目资助(09033)
结合广州南沙泰山石化淤泥软基处理工程实践,通过软土微结构试验、室内土工试验和原位测试(静载荷试验、动力触探试验、十字板剪切试验),从宏观与微观两个层次分析了静动力排水固结处理前后软土的微观结构和物理力学性质的变化,总结了...
关键词:静动力排水固结法 淤泥软基 微观结构 原位测试 加固效果 
饱和砂土地震液化判别的可拓聚类预测方法被引量:10
《岩土力学》2009年第7期1939-1943,1950,共6页刘勇健 
广东省自然科学基金项目(No6021462);广东省岩土工程重点学科基金资助
基于可拓学的物元模型和聚类分析原理,提出了饱和砂土地震液化判别的可拓聚类方法。选取地震烈度、震中距、砂层埋置深度、地下水位、标贯击数、平均粒径、不均匀系数和动剪应力比等8个影响因素,作为饱和砂土地震液化的评价因子,构建了...
关键词:饱和砂土 地震液化 液化判别 可拓集合 聚类分析 
基于MATLAB的边坡稳定性评价方法被引量:1
《路基工程》2009年第3期24-25,共2页刘勇健 刘义建 陈昌文 
广东省自然科学基金项目(6021462)
针对边坡变形破坏的复杂性,建立了基于MATLAB的边坡稳定性评价神经网络模型,对面向MATLAB神经网络设计中的若干问题进行了探讨。研究表明基于四种快速算法的边坡稳定性评价模型均可满足工程的要求。
关键词:神经网络 边坡工程 稳定性评价 MATLAB 
基于聚类-二叉树支持向量机的砂土液化预测模型被引量:13
《岩土力学》2008年第10期2764-2768,共5页刘勇健 
广东省自然科学基金项目(No.6021462);广东省重点学科基金(No.2005D16)资助
建立在统计学习理论基础之上的支持向量机(SVM),是一种基于结构风险最小的小样本机器学习方法。经典的支持向量机主要针对二分类问题,而工程实践中遇到的往往是多分类问题。根据影响砂土液化的主要因素,采用聚类分析中的类距离思想,建...
关键词:支持向量机 砂土液化 聚类 二叉树 统计学习 预测模型 
基于粗糙集—支持向量机的震害预测模型及应用被引量:9
《地震研究》2008年第3期289-295,共7页刘勇健 刘义建 张伯友 
广东省自然科学基金(6021462);广东省岩土工程重点学科基金资助
结合粗糙集理论的属性约简与支持向量机的分类功能,建立了基于粗糙集与支持向量机的建筑物震害预测模型。该模型首先运用粗糙集理论,建立决策表,进行属性离散、属性重要性排序、属性约简和分类规则的提取,然后用所提取的关键成分训练支...
关键词:粗糙集 支持向量机 属性约简 震害预测 条件信息熵 
粗集神经网络在建筑物震害预测中的应用被引量:2
《西北地震学报》2008年第2期97-101,共5页刘勇健 刘义建 张伯友 
广东省自然科学基金项目(6021462)
将粗糙粗集理论和神经网络原理结合起来,建立了基于粗集-神经网络的建筑物震害预测模型。首先运用粗糙集理论,根据原始样本建立决策表进行属性离散化、属性重要性排序、属性约简和分类规则的提取;然后将所提取的关键成分作为神经网络的...
关键词:粗糙集 神经网络 震害预测 属性约简 
基于粗糙集的范例推理在泥石流危险性评价中的应用被引量:9
《山地学报》2008年第2期223-229,共7页刘勇健 刘义建 
广东省自然科学基金项目(6021462);广东省岩土工程重点学科基金资助~~
将粗糙集理论和范例推理相结合,建立了基于粗糙集-范例推理的泥石流危险性评价模型。运用粗糙集理论对范例库中的范例进行属性约简和特征向量权值计算,用相似度量理论来实现最相似范例检索,得到泥石流的危险性评价结果。选取了一次泥石...
关键词:泥石流 危险性评价 粗糙集 范例推理 相似度量 
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