国家自然科学基金(61305008)

作品数：13被引量：53H指数：4
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相关作者：郑秋梅王风华黄炳家张明张萌萌更多>>
相关机构：中国石油大学（华东）中国石油大学中国石油大学(华东)更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《计算机系统应用》《现代电子技术》《计算机与数字工程》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
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基于注意力机制和可分离卷积的双目立体匹配算法被引量：2
《微电子学与计算机》2021年第5期42-47,共6页郑秋梅 温阳 王风华 
国家自然科学基金(61305008);中央高校基本科研业务费专项资助(19CX02030A)。
针对当前基于卷积神经网络的双目立体匹配算法需要较高的特征提取能力且网络的参数量过多的问题,提出一种基于注意力机制的立体匹配网络,在特征提取阶段采用改进后的通道注意力机制根据通道内所含的信息进行特征加权,同时采用改进的空...
关键词：双目视觉 立体匹配 注意力机制 可分离卷积 
均衡特征的动态视频水印算法被引量：4
《济南大学学报（自然科学版）》2021年第1期1-9,共9页郑秋梅 杨亚男 王风华 林超 曹学文 
国家自然科学基金项目(61305008);中央高校基本科研业务费专项资金项目(19CX02030A);山东省自然科学基金项目(ZR2018MEE004)。
针对现有视频水印算法大多性能单一,无法兼顾不可见性、鲁棒性和水印容量等问题,提出一种均衡特征的动态视频水印算法;首先,利用颜色直方图差值法从视频序列中提取关键帧;其次,对关键帧和水印图像分别进行非下采样Contourlet变换、离散...
关键词：版权保护 均衡特征 非下采样CONTOURLET变换 水印嵌入块 视频水印 
基于改进卷积神经网络的交通场景小目标检测被引量：20
《计算机工程》2020年第6期26-33,共8页郑秋梅 王璐璐 王风华 
国家自然科学基金(61305008);国家自然科学基金面上项目(51274232);中央高校基本科研业务费专项资金(19CX02030A);山东省自然科学基金面上项目(ZR2018MEE004)。
针对复杂交通场景中的小尺度车辆检测问题,提出改进的YOLOv3目标检测方法(S-YOLOv3)。使用ResNet网络优化YOLOv3的Darknet-53特征提取结构,采用特征金字塔网络获取目标的4个尺度特征以融合浅层特征和深层特征信息,并根据检测目标的大小...
关键词：改进的YOLOv3方法 特征提取 多尺度融合 损失函数 小目标检测 
基于Harris特征区域的DC系数自适应水印算法被引量：1
《计算机与数字工程》2019年第11期2884-2889,共6页郑秋梅 曹宝琴 张萌萌 王风华 金萧 
国家自然科学基金项目“稀疏表示结合质量评价的多模生物特征识别研究”(编号:61305008)资助
基于特征区域的水印方法一般存在提取的特征点过多、分布不均等问题,因此论文题出一种新的基于Harris特征区域的DC系数自适应水印算法。采用一种改进的加权Harris角点检测方法提取载体图像的角点特征,以角点权值大小和区域半径为依据构...
关键词：数字水印 几何攻击 HARRIS角点 离散余弦变换 
基于二维码图书版权保护的数字水印算法被引量：1
《计算机系统应用》2019年第9期190-195,共6页张明 杨辉 黄炳家 郑秋梅 
国家自然科学基金(61305008)~~
版权保护一直是图书出版领域的难题之一.根据二维码和主成分分析(PCA)算法的特点,提出一种基于二维码图书版权保护的新的数字水印算法,算法首先对二维码载体图像进行主成分分析(PCA),提取出既含有高频分量又含有低频分量的主成分系数,采...
关键词：版权保护 二维码 PCA ARNOLD置乱 鲁棒性 
基于图书盘点的智能剔旧系统的研究被引量：4
《微型电脑应用》2019年第8期5-8,共4页张明 杨辉 黄炳家 郑秋梅 
国家自然科学基金(61305008);教育部人文社科项目(15YJC820009)
针对现代高校图书馆图书剔旧效率低下,不规范等问题,以中国石油大学(华东)图书馆(以下简称石大馆)为例,根据图书剔旧的原理和流程,首先利用因素分析法统计分析出影响图书剔旧的各个因素,再结合层次分析法计算分析得到图书剔旧因素的权重...
关键词：图书剔旧 因素分析法 层次分析法 指标体系 剔旧系统 
基于稀疏表示的人脸人耳融合识别算法
《计算机与数字工程》2019年第7期1640-1643,1661,共5页郑秋梅 马茂东 王风华 孙燕翔 李波 
国家自然科学基金项目“稀疏表示结合质量评价的多模生物特征识别研究”(编号:61305008)资助
单一生物特征在识别过程中具有一定的局限性,基于人脸和人耳在位置上具有一定的关联性,提出了人脸人耳特征级融合的识别算法。采用主成分分析法(PCA)对人脸及人耳进行特征提取,然后运用稀疏表示对所提取的特征进行分类表达。而基于稀疏...
关键词：稀疏表示 主成分分析 多生物识别 特征融合 
基于核稀疏表示的人脸人耳融合识别算法的研究被引量：2
《现代电子技术》2019年第4期80-84,共5页张明 黄炳家 郑秋梅 
国家自然科学基金(61305008);中央高校基本科研业务费专项资金(14CX06008A)~~
针对人脸人耳融合识别算法对图像光照变化、表情变化、拍摄角度变化等鲁棒性不强的问题,将核稀疏表示理论引入到人脸人耳融合识别中,提出基于核稀疏表示的人脸人耳融合识别算法。新算法采用的是能有效降低样本维度的PCA特征提取算法,人...
关键词：融合识别 核稀疏表示 特征提取 加权串联融合 正交匹配追踪算法 鲁棒性 
基于核稀疏表示的多模身份识别算法
《电子设计工程》2019年第1期179-183,共5页郑秋梅 曹佳 王风华 马茂东 李波 
国家自然科学基金(61305008)
针对训练样本与测试样本非线性可分问题,借助核算法,将样本特征向量映射到易实现线性可分的核空间,进而在高维核空间内运用核稀疏表示对所提取的特征进行分类表达。该算法受益于将核稀疏表示理论同多模生物识别技术相结合,使其对生物特...
关键词：核稀疏表示 多模生物识别 降维 特征融合 
一种基于局部三值模式的深度学习人脸识别算法被引量：10
《计算机与现代化》2018年第2期112-117,共6页郑秋梅 谢换丽 王风华 苏政 刘真 
国家自然科学基金资助项目(61305008)
为解决传统特征提取过程中过多依赖人工选择和传统DBN网络易忽略局部特征问题,提高人脸识别率,提出一种基于局部三值模式的深度学习人脸识别算法(LTDBN)。该算法首先把归一化的人脸图像均匀分割为多个小块,对每个小块进行LTP运算,然后...
关键词：LTP 人脸识别 深度学习 DBN 
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