黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551044)

作品数：13被引量：66H指数：6
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相关作者：徐淑琴董丽丽王云鹤苏鑫刘杨更多>>
相关机构：东北农业大学中国农业科学院农田灌溉研究所黑龙江大学更多>>
相关期刊：《东北农业大学学报》《黑龙江水利科技》《农业机械学报》《灌溉排水学报》更多>>
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浅水勤灌水稻荧光参数与光合特性对不同施氮调控的响应被引量：8
《灌溉排水学报》2018年第7期6-12,共7页刘琦峰 徐淑琴 
黑龙江省教育厅科研项目(11551044);东北农业大学农业水土工程创新团队项目
【目的】探究浅水勤灌不同施氮量对寒地水稻荧光参数和光学特性的影响。【方法】于东北农业大学园艺试验站,采用盆栽试验,利用LI-6400XT型光合仪测定了龙粳32号水稻不同生育期6组施氮处理0、60、90、120、150、180kg/hm^2(简称为W0、W60...
关键词：浅水勤灌 水稻 氮肥 荧光参数 光合特性 
非充分生态约束条件下水库生态调度模型研究被引量：6
《农业机械学报》2017年第4期190-197,共8页徐淑琴 苏鑫 邢贞相 王莉莉 路豪杰 
国家自然科学基金项目(51109036);黑龙江省教育厅科研项目(11551044);东北农业大学农业水土工程创新团队项目
在不影响水库原有防洪及供水目标前提下,为了降低水库对河流生态系统的影响,针对部分调度模型存在调度结果满足最小生态流量约束而不满足适宜生态流量约束的情况,提出了以最小生态流量约束调度结果为基础,逐步向适宜生态流量约束靠近的...
关键词：环境水利 水库生态调度 生态流量 生态保证程度 电量损失率 
基于GA优化AR-LSSVR组合模型在区域降雨量预测中的应用研究
《节水灌溉》2016年第5期81-84,共4页丁星臣 徐淑琴 路豪杰 陈际旭 刘琦峰 
东北农业大学农业水土资源创新团队;黑龙江省教育厅科研项目(11551044)
为了提高地区降雨量的预测精度,提出遗传算法优化的时间序列最小二乘支持向量机回归组合模型。首先利用时间序列分析法对858农场年降雨量数据进行拟合,其次对拟合后实际数据与拟合数据产生的绝对误差运用最小二乘支持向量机进行训练,较...
关键词：时间序列 最小二乘支持向量机 遗传算法 交叉验证 年降雨量 
水文变异条件下水库生态调度研究被引量：8
《农业机械学报》2016年第4期146-154,381,共10页徐淑琴 苏鑫 王莉莉 路豪杰 景晓彤 
黑龙江省教育厅科研项目(11551044);东北农业大学农业水土工程创新团队项目
为了降低水库调度对河流生态系统的影响,针对尼尔基水库的生态问题,结合水文变异诊断系统,制定了有效的生态调度方案。首先,利用水文变异诊断分析水文时间序列,确定人类不同扰动下的时间节点,并考虑东北地区具有冰封期的特点,推求了混...
关键词：水库 生态调度 变异点诊断 混合时间尺度 水量平衡方程 萤火虫算法 
基于时间序列与小波分析耦合模型区域降雨量预测研究被引量：6
《东北农业大学学报》2015年第11期63-69,共7页徐淑琴 雷兴元 刘宇佳 苏鑫 王莉莉 路豪杰 
黑龙江省教育厅科研项目(11551044);东北农业大学农业水土资源创新团队
为提高区降雨量预测精度,提出小波分析与时间序列组合模型。以黑龙江省虎林市858农场区为例,采用小波变换A Trous算法将小波信号分解,对分解后各小波变换序列互相关分析,随后运用时间序列分析分别对该农场周期项W 1（t）、随机项W2（t...
关键词：小波分析 时间序列 A Trous算法 互相关分析 降雨量 
河川径流预测方法比较研究被引量：7
《中国农村水利水电》2014年第4期98-100,104,共4页王鑫 徐淑琴 李洪涛 
黑龙江省教育厅科研项目"黑龙江省灌区水资源动态预测方法与应用研究"(11551044)
通过实际算例分析比较了灰色预测模型、小波分析法、小波神经网络和模糊神经网络河川径流预测方法,结果表明:灰色预测模型和小波分析法预测结果误差比较大且分布不均匀,小波神经网络和模糊神经网络预测结果明显好于灰色预测模型和小波...
关键词：径流预测 灰色预测模型 小波分析法 小波神经网络 模糊神经网络 
时间序列小波神经网络组合模型在年降雨量预测中的应用被引量：6
《节水灌溉》2013年第12期40-42,45,共4页陶猛 徐淑琴 
黑龙江省教育厅科研项目<黑龙江省灌区水资源动态预测方法与应用研究>(11551044)
在研究了降雨量特性的基础上提出了一种新型的组合预测模型即时间序列-小波神经网络模型(ARWNN)。以858农场为例,先利用时间序列模型对降雨量进行拟合,并将拟合结果作为小波神经网络的输入进行建模分析,并建立时间序列AR模型和小波神经...
关键词：降雨量 AR—WNN AR模型 小波神经网络模型 
小波神经网络改进算法在来水量预测中的应用被引量：7
《节水灌溉》2013年第10期38-40,共3页陶猛 徐淑琴 李洪涛 
黑龙江省教育厅科研项目<黑龙江省灌区水资源动态预测方法与应用研究>(11551044)
中小河流的径流量表现出十分复杂的变化特征,如高度非线性、多时间尺度特征、时频序列,严重影响预测的准确性。由于常规的分析法难以建立有效的预测模型,所以为了提高预测精度,提出了一种改进小波神经网络的来水量预测模型,利用非线性...
关键词：中小河流径流量 SIGMOID函数 小波神经网络 BP神经网络 
龙凤山灌区水稻生育期降水量多时间尺度分析被引量：1
《东北农业大学学报》2012年第11期98-102,共5页徐淑琴 王云鹤 杨旭 董丽丽 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551044);东北农业大学博士基金项目(E090202)
龙凤山灌区是国家的重要粮食生产基地和商品粮基地,灌区内82%以上的作物是水稻,所以降水量对作物的生长至关重要。采用Morlet小波分析方法对龙凤山灌区(1953-2010年)水稻生育期的降水量进行多尺度分析,分析存在的主要震荡周期、突变点...
关键词：小波分析 降水序列 龙凤山灌区 
灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用被引量：11
《节水灌溉》2012年第9期24-25,29,共3页任晔 徐淑琴 
黑龙江省自然科学基金(E201054);黑龙江省教育厅科技项目(11551044)
采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0.012 2,...
关键词：GM(1.1)灰色预测模型BP人工神经网络 灰色神经网络组合模型 年降雨量 预测 
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