云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(51066002E060701)

国家自然科学基金(51066002E060701): 作品数：21被引量：85H指数：7; 导出分析报告; 相关作者：李红娟王华王建军孟华熊文真更多>>; 相关机构：昆明理工大学信阳职业技术学院更多>>; 相关期刊：《工业加热》《信息与控制》《钢铁研究学报》《河北北方学院学报（自然科学版）》更多>>; 相关主题：ELMAN神经网络自备电厂优化调度HP滤波P-更多>>; 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理理学更多>>

基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断组合模型研究被引量：4: 《数学的实践与认识》2017年第10期145-151,共7页熊文真刘静瑞李红娟; 国家自然科学基金(51066002/E060701);NSFC-云南联合基金资助项目(U0937604); 网络入侵诊断直接影响网络正常运行和安全.针对入侵类型复杂,现有分类诊断模型精度有限的问题,提出一种基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断优化模型.首先,运用邻域粗糙集对网络入侵数据进行条件属性的约简,确定关键属性,然后将其作为训...; 关键词：网络入侵领域粗糙集相关向量机遗传算法分类诊断

基于PCA-SVM的水质评价方法研究被引量：1: 《荆楚理工学院学报》2017年第2期62-66,共5页熊文真陈秀琴李红娟; 国家自然科学基金资助项目(51066002/E060701);NSFC-云南联合基金资助项目(U0937604); 基于主成分分析方法(PCA)和支持向量机方法(SVM)构建了水资源质量的评价方法。先用PCA方法提取水质评价变量的特征变量,以相对利用较少的主成分来代替原有的评价变量与指标;再将PCA分析结果输入到非线性回归SVM机中进行水资源质量的评价...; 关键词：主成分分析支持向量机水质评价

基于HP-ENN-MC模型降雨量预测被引量：1: 《数学的实践与认识》2017年第8期200-205,共6页熊文真程九菊李红娟; 国家自然科学基金(51066002/E060701);NSFC-云南联合基金资助项目(U0937604); 综合HP滤波、Elman神经网络、马尔科夫链的优点建立HP-ENN-MC模型对某地区10年内降雨量进行预测.以某地区1990-2015年植物生育期(6-10月)的降雨量数据作为实验训练样本,以2010-2015年(6-10月)的降雨量数据为实验的测试样本,证明HP-ENN-M...; 关键词：Elman模型 ENN-MC模型 HP-ENN-MC模型降雨量预测

钢铁企业副产煤气预测及优化调度被引量：14: 《钢铁》2016年第8期90-98,共9页李红娟熊文真; 国家自然科学基金资助项目(51066002/E060701);云南省钢铁企业煤气系统预测及优化调度研究资助项目(KKSY201458118); 针对钢铁企业副产煤气系统产消量频繁波动,不平衡现象比较严重,供需之间的平衡程度对钢铁企业的生产成本、能源消耗情况影响较大,并且钢铁企业中工序、设备繁多,每道工序都涉及多种能源介质的问题,利用HP滤波、支持向量机分类(SVC)、最...; 关键词：支持向量机分类 HP滤波 ELMAN神经网络最小二乘支持向量机优化调度

常利率风险模型中贴现理赔额和的精致大偏差: 《新乡学院学报》2016年第6期10-12,共3页熊文真沈雪梅李红娟; 国家自然科学基金项目(51066002/E060701);NSFC-云南联合基金项目(U0937604); 考虑了一种相依风险模型中贴现理赔额和的精致大偏差问题,借助正则变换和宽相依的性质得到了带常利率的相依风险模型中贴现理赔额和的尾概率的渐进等价式。该结果可用于零利率风险模型中的精致大偏差问题的求解。; 关键词：相依风险模型常利率精致大偏差

基于相关向量机的交通流量预测: 《河北北方学院学报（自然科学版）》2016年第5期26-29,20,共5页熊文真沈雪梅李红娟; 国家自然科学基金资助项目(51066002/E060701);云南联合基金资助项目(U0937604); 目的在短时间内实时性预测交通流量值是构建交通管理系统的重要内容。交通流量数据存在着不确定性、复杂性和非线性等显著特点,使流量值的实时预测难度增大,交通流量的精准预测一直是行业内亟待解决的问题。基于已有学者研究基础之上,...; 关键词：相关向量机交通流量预测

重审钢铁企业煤气系统不平衡问题被引量：7: 《钢铁》2015年第3期84-90,95,共8页孟华王建军王华李红娟; 国家自然科学基金资助项目(51066002/E060701);NSFC-云南联合基金资助项目(U0937604);云南省科技强省计划资助项目(2008KA002); 针对钢铁企业煤气系统不平衡问题,指出主要是自备电厂机组设计不合理导致煤气系统结构性静态不平衡。采用概率统计与数值分析的方法,以钢铁企业煤气富余量的统计特性为基础,重新审视煤气系统不平衡问题。以年产280万t粗钢的钢铁联合企...; 关键词：钢铁企业自备电厂富余煤气机组设计

An optimal method for prediction and adjustment on gasholder level and self-provided power plant gas supply in steel works被引量：2: 《Journal of Central South University》2014年第7期2779-2792,共14页李红娟王建军王华孟华; Project(51066002/E060701) supported by the National Natural Science Foundation of China;Project(U0937604) supported by the NSFC-Yunnan Joint Fund of China; An optimal method for prediction and adjustment on byproduct gasholder level and self-provided power plant gas supply was proposed.This work raises the HP-ENN-LSSVM model based on the Hodrick-Prescott filter,Elman neu...; 关键词：HP filter Elman neural network least square support vector machine gasholder level self-provided power plant

钢铁企业高炉煤气发生量预测建模及应用被引量：5: 《系统仿真学报》2014年第6期1308-1314,共7页李红娟王建军王华孟华; 国家自然科学基金(51066002/E060701);NSFC-云南联合基金(U0937604); 针对钢铁企业高炉煤气发生量的机理模型难以对其进行预测的问题,建立了基于Elman神经网络和最小二乘支持向量机相结合的预测模型。预测前利用概率神经网络对其进行分类,并对分类后的数据进行HP滤波处理,得到趋势序列和波动序列分别预测...; 关键词：概率神经网络 HP滤波 ELMAN神经网络最小二乘支持向量机马尔科夫链

基于ARMA-ARCH模型的自备电厂煤气供入量变化趋势预测研究被引量：1: 《昆明理工大学学报（自然科学版）》2014年第3期66-72,共7页孟华王建军王华范国锋李红娟; 国家自然科学基金项目(51066002/E060701);NSFC-云南联合基金项目(U0937604); 为了掌握钢铁企业自备电厂煤气供入量的变化趋势,基于采样数据建立了自回归移动平均(ARMA)模型,利用拉格朗日乘数法(LM)检验出ARMA模型残差存在自回归条件异方差(ARCH)效应,建立ARMA-ARCH模型.分别使用ARMA模型和ARMA-ARCH模型进行短期...; 关键词：趋势预测 ARMA模型 ARCH效应概率分布

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