国家高技术研究发展计划(2012AA011004)

作品数：46被引量：306H指数：9
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相关作者：黄永峰李战怀王生进王宏志高宏更多>>
相关机构：清华大学西北工业大学哈尔滨工业大学中国矿业大学更多>>
相关期刊：《华东师范大学学报（自然科学版）》《计算机应用》《航天医学与医学工程》《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》更多>>
相关主题：大数据HADOOPMAPREDUCE聚类分析语义标注更多>>
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基于匹配滤波器和度量学习的脑电信号分类被引量：2
《清华大学学报（自然科学版）》2021年第3期248-253,共6页刘宏马 王生进 
国家“八六三”高技术项目(2012AA011004);国家科技支撑计划项目(2013BAK02B04);教育部自主科研计划项目(20141081253)。
脑电信号识别和脑机接口技术是人机交互领域的热点问题。当前脑电信号分类方法模型复杂,难以实际应用。该文提出基于匹配滤波器的脑电信号分类框架:根据脑电信号特点和假设检验建立生成式模型,并基于Gauss噪声假设推导出一个简单的线性...
关键词：脑机接口 匹配滤波器 度量学习 P300打字机 
基于边界扩展的图像显著区域检测被引量：3
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第1期72-78,共7页刘杰 王生进 
国家"八六三"高技术项目(2012AA011004);国家科技支撑计划项目(2013BAK02B04);教育部自主科研计划项目(20141081253)
在显著区域检测中,背景先验已被证明有效。通常,图像的边界图像块被假设为背景,其他图像块根据与边界图像块之间的差异来确定显著性,差异越大则显著性越强。然而,当图像背景杂乱或者前景与图像边界有重叠时,仅仅利用边界图像块作为背景...
关键词：显著区域检测 边界扩展 流形排序 相异性测度 
基于自然语言处理的特定属性物体检测被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2016年第11期1137-1142,共6页张旭 王生进 
国家“八六三”高技术项目(2012AA011004);国家科技支撑计划项目(2013BAK02B04);教育部自主科研计划项目(20141081253)
该文研究如何在图片中定位特定属性物体（如“废弃的车”等）。由于一个物体可能包含几十甚至上百个非互斥的属性,训练特定属性物体检测器的难点是为大量的特定属性物体收集训练图片并标定边界框。该文提出使用特定属性物体分类器扩展...
关键词：特定属性物体检测 物体检测 自然语言处理 
融合聚类与排序的图像显著区域检测被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2016年第9期913-919,共7页刘杰 王生进 
国家"八六三"高技术项目(2012AA011004);国家科技支撑计划项目(2013BAK02B04);教育部自主科研计划项目(20141081253)
显著区域检测是计算机视觉领域中一个极具挑战性的问题。当前,多数显著区域检测算法通过直接计算图像中每个像素或图像块与其一定范围内邻域的差异来判断像素的显著性。当图像背景杂乱或者图像中的前景和背景有相似特征时,这些传统方法...
关键词：显著区域检测 谱聚类 流形排序 
视频监控中人脸识别现状与关键技术课题被引量：6
《警察技术》2016年第3期77-80,共4页尹萍 赵亚丽 
国家863高技术研究发展计划项目(编号:2012AA011004);国家科技支撑计划项目(编号:2013BAK02B04)
针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监...
关键词：人脸识别 姿态估计 光照处理 特征提取 视频监控 
基于任务合并的并行大数据清洗过程优化被引量：48
《计算机学报》2016年第1期97-108,共12页杨东华 李宁宁 王宏志 李建中 高宏 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2012CB316200);国家自然科学基金(61472099;60933001;61272046);国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2012AA011004);国家博士后基金(20090450126;201003447);国家博士后基金特别资助项目(2013T60372);教育部博士点基金(20102302120054);黑龙江省自然科学基金(F201317)资助
数据质量问题会对大数据的应用产生致命影响,因此需要对存在数据质量问题的大数据进行清洗.MapReduce编程框架可以利用并行技术实现高可扩展性的大数据清洗,然而,由于缺乏有效的设计,在基于MapReduce的数据清洗过程中存在计算的冗余,导...
关键词：大数据 多任务优化 海量数据 数据清洗 HADOOP MAPREDUCE 
基于Markov模型与轨迹相似度的移动对象位置预测算法被引量：19
《计算机应用》2016年第1期39-43,65,共6页宋路杰 孟凡荣 袁冠 
国家863计划项目(2012AA011004);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013XK10);国家自然科学基金煤炭联合基金重点项目(U1261201)~~
针对低阶Markov模型预测精度较差,以及多阶Markov模型预测稀疏率高的问题,提出一种基于Markov模型与轨迹相似度(MMTS)的移动对象位置预测算法。该方法借鉴了Markov模型思想对移动对象的历史轨迹进行建模,并将轨迹相似度作为位置预测的...
关键词：轨迹相似度 位置预测 移动对象 马尔可夫模型 稀疏性 
一个基于概率潜语义分析的多模态多媒体检索模型被引量：5
《小型微型计算机系统》2015年第8期1665-1670,共6页张宇 袁野 王国仁 
国家自然科学基金项目(61025007;61328202;61100024)资助;国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2011CB302200-G)资助;国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2012AA011004)资助;中央高校基本科研业务费项目(N130504006)资助
互联网上快速增长的多媒体信息往往包含几种不同的模态,并且在同一个多媒体文档中的这些不同形式的模态往往包含相似的含义.因此,最近多模态检索已经变成了多媒体检索领域的热点问题.提出一个基于概率潜语义分析的多模态检索模型用来完...
关键词：多模态 多媒体 检索 概率潜语义分析 
二分类图上的非冗余协同图模式挖掘算法
《计算机学报》2015年第7期1434-1447,共14页王章辉 赵宇海 王国仁 李源 
国家自然科学基金(61272182;61100028;61073063;61173030;61332014);国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2012AA011004);国家杰出青年科学基金项目(61025007);新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0085);中央高校基本科研业务费(N130504001)资助~~
图模式广泛应用于构建高效图分类模型的特征空间识别.协同图模式是一种内部节点高度相关的图结构,与普通图模式相比,协同图模式具有更高的区分能力,从而更加适用于分类模型的特征选择.文中研究了从二分类图中挖掘非冗余协同图模式的问题...
关键词：二分类图 非冗余 协同图模式 图分类 图挖掘 子图模式 分类器 
基于多粒度计算和多准则融合的情感分类被引量：5
《清华大学学报（自然科学版）》2015年第5期497-502,共6页王丙坤 黄永峰 李星 
国家"八六三"高技术项目(2012AA011004);清华大学自主科研计划项目(20111081023)
随着在线用户生成内容的激增,无监督情感分类方法有着广泛应用前景。现有基于情感词的无监督情感分类方法没有考虑句子类型和句间关系对情感分类的影响,分类效果较差;基于自学习的无监督情感分类方法在生成伪标注数据集时,又会引入较多...
关键词：情感分类 无监督方法 多粒度计算 多准则融合 
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