云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(U0835002)

国家自然科学基金(U0835002): 作品数：20被引量：68H指数：6; 导出分析报告; 相关作者：李斌张军庄镇泉肖菁高智英更多>>; 相关机构：中国科学技术大学中山大学中国华阴兵器试验中心教育部更多>>; 相关期刊：《计算机工程》《电子技术（上海）》《电路与系统学报》《计算机工程与设计》更多>>; 相关主题：视线跟踪头戴式信息素LEARNINGCOMPREHENSIVE更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程水利工程更多>>

头部可自由运动的头戴式视线跟踪系统设计被引量：1: 《计算机应用与软件》2015年第7期163-166,共4页王林李斌; 国家自然科学基金委-广东省联合基金重点项目(U0835002); 为了实现头部自由运动下的屏幕凝视点准确估计,设计一套基于场景摄像机和屏幕四角红外灯的头戴式视线跟踪系统。利用投影空间的不变量cross-ratio将凝视点在参考屏幕上的位置转化为当前屏幕上的实际位置,并在场景摄像机坐标系下对头部...; 关键词：头戴式视线跟踪场景摄像机 cross-ratio参考屏幕

头戴式视线跟踪系统的一点标定方法被引量：1: 《计算机应用与软件》2014年第9期152-156,共5页侯树卫李斌夏小宝; 国家自然科学基金委-广东省联合基金重点项目(U0835002); 标定方法是视线跟踪技术中的关键环节,直接影响跟踪精度和用户体验。目前头戴式跟踪系统所使用标定方法,需要多个标定点进行标定。为更快、更方便地进行标定,提出一种方法,只需一个标定点,便可提取足够的标定信息完成标定过程。该方法...; 关键词：头戴式视线跟踪一点标定神经网络极端学习机随机采样一致性

一种依赖3D眼球模型的两级瞳孔定位算法被引量：2: 《中国科学技术大学学报》2014年第2期153-159,共7页夏小宝李斌; 国家自然科学基金委-广东省联合基金重点项目(U0835002)资助; 瞳孔定位作为头戴式视线跟踪系统的核心模块之一,影响着系统的精度和稳定性,但眼球在正常转动中会发生着眼睑遮挡瞳孔问题.针对该问题,提出了一种两级瞳孔定位算法.第一级采用改进的星射线法提取瞳孔边缘轮廓.接着根据3D眼球模型和瞳孔...; 关键词：椭圆模板匹配 3D眼球模型瞳孔边缘眼睑遮挡检测椭圆拟合

基于智能视线感知和物联网的家电控制被引量：2: 《电子技术（上海）》2013年第6期1-4,共4页侯树卫李斌谢春雷; 国家自然科学基金委-广东省联合基金重点项目(U0835002); 文章设计实现了一种新的人机交互系统,通过视线跟踪技术和物联网技术的结合,实现对家用电器的智能控制。设计了一套头戴式视线跟踪系统,作为物联网的感知层和服务管理层,通过眼睛摄像头采集眼动信息,结合标定信息,实时计算使用者在视野...; 关键词：头戴式视线跟踪目标识别家电控制物联网

视线跟踪系统中眼睛睁闭检测算法研究: 《电路与系统学报》2012年第1期17-23,共7页邓宏平李斌姚鹏吴伟王建宇庄镇泉; 国家自然科学基金广东联合基金资助(U0835002);国家自然科学基金资助项目(60902062); 眼睛睁闭检测在视线跟踪系统中具有重要意义。为提高检测的准确性,提出了一种基于Harris算子的检测方法。该方法首先利用Harris算子计算图像的角点量,然后搜索图像中角点量最大的位置,以该位置为中心,设置一个区域,统计该区域内角点量...; 关键词：眼睛状态检测 HARRIS算子角点量

快速多分类器集成算法研究被引量：3: 《计算机工程》2012年第2期178-180,共3页张伟松高智英; 国家自然科学基金-广东省联合基金资助重点项目(U0835002); 研究快速多分类器集成算法。对多分类器集成需选定一定数量的弱分类器,再为每个弱分类器分配一定权重。在选择弱分类器时,通过计算每个弱分类器在全部训练样本集上的分类错误率,对其进行排序,挑选出分类效果最好的若干弱分类器。在多分...; 关键词：快速多分类器集成差分演化 ADABOOST算法人脸识别训练时间

基于多方法集成的目标跟踪算法: 《中国科学技术大学学报》2011年第11期1000-1005,共6页吴伟李斌; NSFC-GD联合基金(U0835002)资助; 在线运动目标跟踪是目前模式识别领域的一个难点问题,目标物体角度、姿态、远近距离变化以及遮挡等给鲁棒在线跟踪算法提出了苛刻的要求,单一算法很难有效处理所有问题.多方法集成是实现鲁棒在线跟踪的一种有效手段,为此提出了一个集成o...; 关键词：在线学习模板匹配粒子群优化目标跟踪

Immigrant schemes for evolutionary algorithms in dynamic environments: Adapting the replacement rate: 《Science China(Information Sciences)》2011年第7期1352-1364,共13页YU Xin TANG Ke YAO Xin; partially supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No.U0835002);the Fund for Foreign Scholars in University Research and Teaching Programs (Grant No.B07033);an EPSRC (Grant No.EP/E058884/1) on "Evolutionary Algorithms for Dynamic Optimisation Problems:Design,Analysis and Applications";the Fund for Creative Research for Graduate Students of University of Science and Technology of China (Grant No.KD0901103); One approach for evolutionary algorithms （EAs） to address dynamic optimization problems （DOPs） is to maintain diversity of the population via introducing immigrants. So far all immigrant schemes developed for EAs ...; 关键词：evolutionary algorithm dynamic optimization problem immigrant scheme self-adaptive replacement rate

基于标记点检测的视线跟踪注视点估计: 《计算机工程》2011年第6期289-290,共2页龚秀锋李斌邓宏平张文聪; 国家自然科学基金广东联合基金资助项目(U0835002); 传统的头戴式视线跟踪系统需要借助额外的头部位置跟踪器或其他辅助设备才能定位视线方向。针对该问题,提出一种基于标记点检测的注视点估计方法。该方法通过计算机视觉的方法检测标记点,建立场景图像与真实场景中计算机屏幕之间的空间...; 关键词：视线跟踪注视点估计头戴式视线跟踪系统标记点检测

基于Adaboost的人脸与虹膜融合识别被引量：6: 《计算机工程》2011年第6期148-150,共3页高智英李斌; 国家自然科学-广东省联合基金资助重点项目(U0835002);教育部-微软重点实验室科研基金资助项目"多媒体计算与通信"(07122808); 传统生物特征识别系统的识别率经常受到环境以及生物学特征的自身局限性影响。针对该不足,提出一种基于人脸与虹膜特征级融合的多模态生物识别系统,采用中心对称局部二值模式算子提取人脸和虹膜的纹理特征,将人脸特征与虹膜特征线性整...; 关键词：多模态生物识别人脸与虹膜特征融合特征描述算子

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