国家自然科学基金(21366017)

作品数：59被引量：199H指数：7
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相关作者：王建国张文兴任学平秦波陈肖洁更多>>
相关机构：内蒙古科技大学浙江大学包头职业技术学院山东交通职业学院更多>>
相关期刊：《组合机床与自动化加工技术》《内蒙古科技与经济》《机床与液压》《铸造技术》更多>>
相关主题：支持向量机滚动轴承故障诊断小波包齿轮故障更多>>
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VMD和奇异差分谱在齿轮早期故障诊断中的应用被引量：2
《机械设计与制造》2019年第9期46-50,共5页王建国 崔玥 张文兴 
国家自然基金项目(21366017);内蒙古自然科学基金(2015MS0512)
针对齿轮故障振动信号的多分量、多频率调制特性且早期故障振动信号信噪比低,故障特征微弱难以提取的问题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和奇异值差分谱的故障诊断方法。首先对采集到的齿轮故障振动信号...
关键词：变分模态分解 奇异差分谱 齿轮故障 包络解调 特征提取 
核极化的特征选择算法在LSSVM中的应用被引量：1
《机械设计与制造》2018年第7期19-22,共4页王建国 陈肖洁 张文兴 
国家自然科学基金项目(21366017);内蒙古自然科学基金(2016MS0543)
在分类中,不同的样本特征对准确分类的贡献率大小存在差异,为了解决最小二乘支持向量机的特征选择的问题。在研究多参数高斯核和核极化的基础上,提出了核极化优化多参数高斯核的特征选择LSSVM算法。首先,利用核极化最大化来优化多参数...
关键词：特征选择 核极化 多参数高斯核 LSSVM 
一种动态邻域的多目标粒子群优化算法被引量：5
《机械设计与制造》2018年第6期25-28,共4页张文兴 汪军 刘文婧 王建国 
国家自然科学基金项目(21366017);内蒙古科技大学2015年李保卫大学生科技创新基金立项项目(2015105)
针对粒子群算法在多目标优化问题中存在收敛性差,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法在原有的粒子群算法上增加了两个操作:一是引入了一种变异算子,该变异算子为正态分布随机变异算子,可以使粒子在邻域内...
关键词：多目标粒子群 变异 PARETO最优解 动态邻域 拥挤度 
核极化优化多参数高斯核的特征选择算法被引量：2
《机械设计与制造》2018年第5期148-150,154,共4页张文兴 陈肖洁 
国家自然科学基金项目(21366017);内蒙古自然科学基金(2016MS0543)
为了解决支持向量机中多特征样本的特征选择问题,鉴于多参数高斯核中的多参数的不同取值可以区分和体现样本中各个特征的重要性差异,在深入分析核极化的几何意义和多参数高斯核特点的基础上,提出了基于核极化梯度优化多参数高斯核的特...
关键词：特征选择 核极化 多参数高斯核 支持向量机 核机器 
双树复小波和MED在齿轮箱早期故障诊断中的应用被引量：4
《机械强度》2018年第2期280-286,共7页王朝阁 刘桐桐 任学平 张浩东 王建国 
国家自然科学基金项目(21366017);内蒙古高等学校科学研究项目(NJZY16154);内蒙古科技大学创新基金项目(2015QDL10)资助~~
针对齿轮箱轴承早期故障特征信号微弱且受环境噪声影响严重,故障特征信息难以识别的问题,提出了双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,MED)的故障诊断方法。首先...
关键词：齿轮箱 双树复小波 最小熵反褶积 Hilbert包络谱 轴承 故障诊断 
多核LSSVM算法在轴承故障识别中的应用被引量：3
《机械设计与制造》2018年第2期249-252,共4页刘文婧 陈肖洁 
国家自然科学基金项目(21366017);内蒙古科技大学科研启动项目(2014QDL024);内蒙古自然科学基金(2016MS0543)
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)实现过程中盲目选择核函数的现象,提出了一种基于核极化的多核LSSVM与EMD相结合的滚动轴承故障识别算法。首先,对滚动轴承振动信号进行EMD信号提取,进而提取故障特征向量;然后,根据多核构造原理,引入核极...
关键词：EMD LSSVM 核极化 多核学习 多分类 滚动轴承 故障识别 
核极化的核参数选择算法
《机械设计与制造》2018年第2期88-90,共3页张文兴 陈肖洁 王建国 
国家自然科学基金项目(21366017)
对支持向量机中核函数的核参数选择问题进行了研究,在深入分析核极化这一核函数度量标准的前提下,提出了一种直接最大化核极化的Gaussian核和Polynomial核的核参数选择算法。首先,设置核参数的搜寻范围,然后,计算在特定核参数下的核极化...
关键词：支持向量机 核参数选择 模型选择 核极化 
基于VMD和FSK的齿轮箱早期故障诊断被引量：8
《机械传动》2018年第1期143-149,共7页赵玮 
国家自然科学基金(21366017)
针对齿轮箱齿轮早期故障特征信号微弱且受环境噪声影响严重,故障特征频率难以提取以及传统共振解调方法中带通滤波器参数不易确定的问题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和快速谱峭度(Fast Spectral Kurtos...
关键词：变分模态分解 快速谱峭度算法 齿轮 早期故障 包络解调 
核极化的多核LSSVM及其在分类中的应用被引量：1
《机械设计与制造》2018年第1期58-61,共4页刘文婧 陈肖洁 
国家自然科学基金项目(21366017);内蒙古科技大学科研启动项目(2014QDL024);内蒙古自然科学基金(2016MS0543)
为了解决最小二乘支持向量机对于选择核函数盲目性的问题,将核度量标准核极化和多核学习引入最小二乘支持向量机中,提出了基于核极化的多核最小二乘支持向量机算法。算法首先利用核极化确定每个基本核函数的权系数,再根据多核学习原理...
关键词：最小二乘支持向量机 核极化 多核学习 多分类 
ELMD和MCKD在滚动轴承早期故障诊断中的应用被引量：7
《机械科学与技术》2017年第11期1764-1770,共7页王朝阁 庞震 任学平 孙百祎 王建国 
国家自然科学基金项目(21366017);内蒙古高等学校科学研究项目(NYZY16154);内蒙古科技大学创新基金项目(2015QDL11)资助
针对滚动轴承早期故障特征信号微弱且受环境噪声影响严重,故障特征信息难以识别的问题,提出了基于总体局部均值分解(Ensemble local mean decomposition,ELMD)和最大相关峭度反褶积(Maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)的...
关键词：滚动轴承 总体局部均值分解 最大相关峭度反褶积 Hilbert包络谱 早期故障 
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