国防科技重点实验室基金(NEWL51435QT220401)

作品数：7被引量：213H指数：6
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基于支持向量回归机的综合评价方法研究被引量：6
《科技管理研究》2007年第1期255-258,共4页夏国恩 金炜东 张葛祥 
国防重点实验基金项目(NO.NEWL51435QT220401)
应用支持向量回归机,研究综合评价排序问题,并以企业自我实现能力综合评价为例子,与人工神经网络(ANN)方法进行对比研究,发现基于支持向量回归机综合评价的训练排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差明显小于ANN。表明,基于支持...
关键词：支持向量回归机 综合评价 人工神经网络 企业自我实现能力 
基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别被引量：35
《电路与系统学报》2006年第6期45-49,55,共6页张葛祥 荣海娜 金炜东 
国家自然科学基金项目(60572143);西南交大基金项目(2005A13);国防科技重点实验室基金项目(NEWL51435QT220401)
为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需要,提出一种基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别新方法。先采用小波包变换进行特征提取,再采用基于量子遗传算法的相像系数特征选择法来挑选出小波包特征中分辨能...
关键词：信号处理 特征选择 相像系数 小波包变换 雷达辐射源 
系统辨识中支持向量机核函数及其参数的研究被引量：79
《系统仿真学报》2006年第11期3204-3208,3226,共6页荣海娜 张葛祥 金炜东 
国家自然科学基金资助项目(60572143);国防科技重点实验室基金资助项目(NEWL51435QT220401)。
具有不同核函数和参数的支持向量机(SVM)的性能存在很大差异,核函数及其参数的选择是SVM应用和理论研究中的一个重要问题。在简要介绍非线性系统辨识的支持向量机方法后,重点对常用的核函数及其参数的选择进行了研究,并采用具有不同核...
关键词：支持向量机 核函数 系统辨识 非线性系统 
基于协方差函数的非线性主成分分析被引量：6
《统计与决策》2006年第3期21-23,共3页夏国恩 金宏 金炜东 
国防重点实验室基金项目(NEWL51435QT220401)
关键词：非线性主成分分析 方差函数 主成分分析方法 抗干扰能力 非线性问题 提取方法 模式识别 图像处理 综合评价 故障诊断 
支持向量机在雷达辐射源信号识别中的应用被引量：31
《西南交通大学学报》2006年第1期25-30,共6页张葛祥 荣海娜 金炜东 
国家自然科学基金资助项目(60572143);国防科技重点实验室基金资助项目(NEWL51435QT220401)
为了提高电子对抗设备的信号识别能力，采用相像系数法提取雷达辐射源信号特征，并引入支持向量机完成信号自动分类识别．相像系数法在大信噪比范围内稳定性好、分辨能力强．支持向量机分类器结构简单、可获得全局最优、泛化能力强．实...
关键词：模式识别 信号处理 支持向量机 相像系数 雷达辐射源 
具有三角模糊数的多属性格序决策方法被引量：3
《统计与决策》2006年第1期22-23,共2页夏国恩 金宏 金炜东 
国防重点实验室基金项目(No.NEWL51435QT220401)
关键词：三角模糊数 多属性格序决策方法 决策理论 格上偏好元素 赋 及偏好距离 
基于熵特征的雷达辐射源信号识别被引量：60
《电波科学学报》2005年第4期440-445,共6页张葛祥 胡来招 金炜东 
国防科技重点实验室基金项目(NEWL51435QT220401);国家自然科学基金项目(No.60474022);西南交通大学博士生创新基金项目(2003);教育部高等学校骨干教师资助计划项目(教技司[2000]65号)
针对现有方法识别率低和没有考虑噪声影响的问题,提出一种新的雷达辐射源信号识别方法。将近似熵(ApEn)和范数熵(NoEn)构成特征向量,用神经网络分类器实现自动分类识别。ApEn是定量描述信号复杂性和不规则性的有效测度,NoEn是定量表征...
关键词：信号识别 近似嫡 范数嫡 雷达辐射源 
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