中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)

作品数:14被引量:120H指数:5
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相关作者:颜永红王劲林潘接林许春冬应冬文更多>>
相关机构:中国科学院北京理工大学中国科学院大学江西理工大学更多>>
相关期刊:《清华大学学报(自然科学版)》《网络新媒体技术》《西安交通大学学报》《计算机应用与软件》更多>>
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面向语音增强的约束序贯高斯混合模型噪声功率谱估计被引量:6
《声学学报》2017年第5期633-640,共8页许春冬 张震 战鸽 应冬文 李军锋 颜永红 
江西省教育厅科技项目(GJJ150681);江西理工大学自然科学基金项目(NSFJ2015-G21);国家重点基础研究发展计划项目(2013CB329302);国家自然科学基金项目(61271426,10925419,90920302,61072124,11074275,11161140319,91120001);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100,XDA06030500);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)资助
提出了一种基于极大似然的噪声对数功率谱估计方法,采用高斯混合模型对每一个频带上的功率谱包络构建统计模型,将时序包络划分为语音和非语音类,它们分别对应于高斯混合模型的两个高斯分量,描述语音和非语音的统计分布,其中非语音高斯...
关键词:高斯混合模型 噪声功率谱 功率谱估计 语音增强 序贯 最小描述长度准则 极大似然准则 语音信号 
基于SVD的DNN裁剪方法和重训练被引量:3
《清华大学学报(自然科学版)》2016年第7期772-776,共5页邢安昊 张鹏远 潘接林 颜永红 
国家自然科学基金资助项目(11461141004,91120001,61271426);国家“八六三”高技术项目(2012AA012503);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100,XDA06030500);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)
深层神经网络(DNN)的参数量巨大,限制了其在一些计算资源受限或是注重速度的应用场景中的应用。为了降低DNN参数量,有学者提出利用奇异值分解(SVD)对DNN进行裁剪,然而其方法缺乏自适应性,因为它会从所有隐层裁减掉同样数量的奇异值。该...
关键词:语音识别 深层神经网络(DNN) 奇异值分解(SVD) 
具有选择注意能力的语音拾取技术被引量:4
《中国科学:信息科学》2015年第10期1310-1327,共18页王晓飞 国雁萌 葛凤培 吴超 付强 颜永红 
国家自然科学基金项目(批准号:11161140319);中国科学院战略性先导科技专项(批准号:XDA06030100;XDA06030500);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(批准号:2012AA012503);中国科学院重点部署项目(批准号:KGZD-EW-103-2)资助
随着语音通信和人机语音交互系统的不断普及,人们越来越期待抛开话筒和耳机等繁琐的设备,实现像人类对话一般自然的人机语音交流.然而,语音毕竟只是一种声波,在空气中传输时难免受到各种影响,例如声波的衰减、墙壁和障碍物的多次反射以...
关键词:传声器阵列 唤醒词 声学回波控制 语音增强 目标语音检测 混响抑制 
基于卷积神经网络的连续语音识别被引量:72
《工程科学学报》2015年第9期1212-1217,共6页张晴晴 刘勇 潘接林 颜永红 
国家自然科学基金资助项目(11161140319;91120001;61271426);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100;XDA06030500);国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA012503);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)
在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别...
关键词:卷积神经网络 连续语音识别 权值共享 聚合 泛化性 
基于遗传算法的网络处理器任务分配问题被引量:2
《计算机应用与软件》2015年第8期117-120,126,共5页刘孝圣 刘磊 邓浩江 
国家科技支撑计划项目(2012BAH02B01);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)
流水线模式是网络处理器常用的一种编程模式,将任务映射到处理器处理引擎上去是NP-完全问题。针对以往基于遗传算法的解决方案过早收敛的局限性,提出m Ga Pipe算法。该算法采用优化交叉算子IMX和混合变异算子Hybrid M,避免遗传算法出现...
关键词:遗传算法 网络处理器 任务分配 流水线 
中文口语理解弱监督训练方法被引量:2
《计算机应用》2015年第7期1965-1968,1974,共5页李艳玲 颜永红 
国家自然科学基金资助项目(10925419;90920302;61072124;11074275;11161140319;91120001;61271426);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100;XDA06030500);国家863计划项目(2012AA012503);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-103-2);内蒙古师范大学"十百千"人才培养工程项目;内蒙古自然科学基金面上项目(2012MS0930;2013MS0912);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY12032;NJZY028);内蒙古师范大学引进高层次人才科研启动经费项目(2014YJRC036)
标注数据的获取一直是有监督方法需要面临的一个难题,针对中文口语理解任务中的意图识别研究了结合主动学习和自训练、协同训练两种弱监督训练方法,提出在级联框架下,从关键语义概念识别中获取语义类特征子集和句子本身的字特征子集分...
关键词:意图识别 口语理解 弱监督训练 协同训练 主动学习 
谐波显著度的基频提取方法被引量:5
《声学学报》2015年第2期294-299,共6页宋黎明 李明 颜永红 
国家自然科学基金(10925419;90920302;61072124;11074275;11161140319;91120001;61271426);中国科学院战略性先导科技专项(面向感知中国的新一代信息技术研究;XDA06030100;XDA06030500);国家863计划(2012AA012503);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)资助
我们提出的谐波显著度的基频提取方法,目的是从语音信号中自动获取人声基频,该方法利用抑制因子计算出基频的谐波显著度谱,对各次谐波显著度加权求和之后进行基频轨迹跟踪确定语音的基频序列。在TIMIT掺噪数据集和音乐信息检索评测2005...
关键词:显著度 语音信号 轨迹跟踪 基音周期 抗噪性能 数据集 共振峰 加权求和 基音检测 宽度范围 
一种基于群组推荐的用户隐私保护方法被引量:6
《计算机应用研究》2015年第3期869-872,共4页彭飞 曾学文 邓浩江 刘磊 
国家科技支撑计划基金资助项目(2012BAH73F02;2012BAH02B01);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)
针对现有协同过滤推荐系统中存在的用户隐私泄露问题,提出一种基于群组推荐的用户隐私保护方法,利用群组的天然匿名特性,实现用户身份和个人数据的保护,具体方法包括:用户通过自组织或系统聚类形成群组后,在组内选举管理节点并构建Crowd...
关键词:推荐系统 隐私保护 群组 匿名 物质扩散 三部图 
韵律特征在概率线性判别分析说话人确认中的应用被引量:6
《声学学报》2015年第1期28-33,共6页梁春燕 杨琳 周若华 颜永红 
国家自然科学基金(10925419;90920302;61072124;11074275;11161140319;91120001;61271426);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100;XDA06030500);国家863计划(2012AA012503);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)资助
研究韵律特征在说话人确认中的应用。将整个韵律轨迹以固定段长和段移进行片段划分,并对其进行勒让德多项式拟合从而获取连续性的韵律特征,将特征映射到总变化因子空间,并用概率线性判别分析来补偿说话人和场景的差异。在美国国家标准...
关键词:线性判别分析 说话人确认 韵律特征 MEL频率倒谱系数 应用 概率 标准技术研究院 说话人识别 
面向语音增强的序贯隐马尔可夫模型时频语音存在概率估计被引量:6
《声学学报》2014年第5期647-654,共8页许春冬 夏日升 应冬文 李军锋 
国家重点基础研究发展计划(2013CB329302);国家自然科学基金(61271426,10925419,90920302,61072124,11074275,11161140319,91120001);中国科学院战略性先导科技专项(面向感知中国的新一代信息技术研究,XDA06030100,XDA06030500);国家863计划(2012AA012503);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-103-2);江西省教育厅科技项目(GJJ13426)资助
语音存在概率的估计是语音增强的核心技术之一,针对传统的存在概率估计方法是启发式的,没有把存在概率的估计统一到一个理论框架之中,不能保证估计最优,提出了一种基于序贯隐马尔可夫模型(SHMM)的存在概率估计方法,在每一子带上构建一个...
关键词:隐马尔可夫模型 概率估计 语音增强 序贯 HMM算法 时频 估计方法 极大似然准则 
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