中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金

作品数：34被引量：174H指数：6
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相关机构：辽宁师范大学大连理工大学沈阳医学院锡林郭勒职业学院更多>>
相关期刊：《通信学报》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《吉林师范大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于密度信息的改进降维方法
《计算机应用研究》2013年第11期3292-3294,共3页贾洪哲 闫德勤 张岩 
国家自然科学基金资助项目(61105085);中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金资助项目(20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金资助项目(2008344)
扩散映射(diffusion maps)是一种基于流形学习的非线性降维方法。为了提高降维的效果,根据近邻点的选取对diffusion maps的降维效果影响,利用数据近邻点分布的不同,挖掘该数据点局部的密度信息,能够更好地保持数据的流形结构。利用样本...
关键词：流形学习 降维 聚类 扩散映射 
强相关树基因选择方法及AE-RSVM分类研究
《计算机工程与应用》2013年第17期245-249,共5页张岩 闫德勤 吕志超 郑宏亮 
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金(No.20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(No.2008344)
对肿瘤基因表达谱进行分析,从而有效区分正常样本与肿瘤样本的关键是:准确找出能够决定样本类别的最少特征基因,并用一个性能较好的分类器进行分类预测。针对该问题,用修订的特征记分准则(RFSC)去除分类无关基因;对两两冗余法进行改进,...
关键词：基因表达谱 肿瘤分类 基因选择 支持向量机 等价类 
一种参数优化的图像滤波方法研究被引量：2
《微型机与应用》2013年第7期43-45,共3页贾洪哲 闫德勤 刘胜蓝 王洪东 刘思思 
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金(20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(2008344)
在频域滤波的理论基础上,提出了一种基于参数的巴特沃斯高通和低通相结合的图像滤波方法,并用MATLAB软件进行了实验,结果表明,对于去除噪声、提取目标信息及图像增强等,该算法显示出了较好的效果。
关键词：巴特沃斯滤波器 时空域 频率域 图像滤波 
基于身份不可授权的强指定验证者签名方案
《计算机工程》2012年第17期139-141,共3页李聪 闫德勤 
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金资助项目(20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金资助项目(2008334)
针对目前基于身份的强指定验证者签名方案可授权及效率不高的问题,提出一种基于身份的强指定验证者签名方案。对基于双线性对的签名方案进行安全性证明以及效率分析。性能分析结果证明,与已有方案相比,该方案满足不可传递性、不可伪造...
关键词：不可授权性 双线性对 基于身份 不可伪造性 不可传递性 
一种基于局部线性嵌入的多流形学习算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2012年第8期1795-1799,共5页李燕燕 闫德勤 刘胜蓝 郑宏亮 
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金项目(20070101)资助;辽宁省教育厅高等学校科学研究基金项目(2008344)资助
针对局部线性嵌入算法在处理多流形数据时失效问题,提出一种新的基于局部线性嵌入的多流形学习算法.采用cam分布寻找数据点的近邻,避免了近邻选取方向的缺失;同时在获取重建权值矩阵的过程中引入一个正则项约束,从而降低了算法对噪声的...
关键词：多流形学习 正则化 局部线性嵌入 邻域优化 嵌入坐标优化 
标准模型下高效安全的基于身份多签密方案被引量：4
《计算机应用》2012年第4期957-959,共3页李聪 闫德勤 郑宏亮 
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金资助项目(20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金资助项目(2008334)
针对已提出的基于身份多签密方案效率不高的问题,提出了一种高效安全的基于身份多签密方案。新方案消除了多次乘法运算,增加了密钥验证过程,并在标准模型下进行安全性分析及效率分析,证明了新方案可归约于CDH困难假定,计算量减少。与现...
关键词：多签密 基于身份 标准模型 双线性对 可证安全 
基于NMF和LPP的降维方法
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2011年第4期60-63,共4页董焕 闫德勤 
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金(20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(2008344)
NMF是一种近年来常用的降维方法.NMF在图像检索、人脸识别和信号处理等方面得到广泛的应用,其分解后所产生的分量的非负性要求,使数据处理得到很好的效果.NMF在分解过程中未考虑到数据的内在几何性质和局部结构,就存在着不能准确的处理...
关键词：NMF(非负矩阵分解) LPP(局部保留映射) 图像检索 K-MEANS聚类 
基于密度刻画的降维算法被引量：2
《计算机工程》2011年第21期138-140,共3页李燕燕 闫德勤 刘胜蓝 
辽宁省教育厅高等学校科学研究基金资助项目(2008344);中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金资助项目(20070101)
针对LLE算法在数据密度变化较大时很难降维的问题,提出一种基于密度刻画的降维算法。采用cam分布寻找数据点的近邻,并在低维局部重建时对数据点加入密度信息。对手写体数字图像进行字符特征的降维,再对降维后的特征进行分类识别。实验...
关键词：流形学习 降维 密度信息 手写体识别 cam分布 
最大边际近邻线性判别分析被引量：2
《小型微型计算机系统》2011年第12期2466-2470,共5页郭丹 闫德勤 郑宏亮 
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金项目(20070101)资助;辽宁省教育厅高等学校科学研究基金项目(2008344)资助
线性判别分析是特征提取的重要方法之一,但是定义散布矩阵时,容易产生误差导致数据分类不明确.提出一种新的子空间学习方法,最大边际近邻元判别分析方法,依据近邻元准则将数据样本投影到该子空间内并重新定义散布矩阵,从而构造新的目标...
关键词：线性判别分析 散布矩阵 最大边际近邻元分析 人脸识别 
一种基于稀疏嵌入分析的降维方法被引量：21
《自动化学报》2011年第11期1306-1312,共7页闫德勤 刘胜蓝 李燕燕 
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金(20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(2008344)资助~~
近几年局部流形学习算法研究得到了广泛的关注,如局部线性嵌入以及局部切空间排列算法等.这些算法都是基于局部可线性化的假设而提出的,但局部是否可线性化的问题没有得到很好有效的解决,使得目前的降维算法对自然数据效果不佳.自然数...
关键词：线性化 局部线性嵌入 稀疏 降维 
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