山西省自然科学基金(2012011011-3)

作品数：9被引量：32H指数：2
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相关期刊：《计算机时代》《计算机应用》《计算机工程与设计》《计算机系统应用》更多>>
相关主题：QPSO惯性权重量子行为粒子群算法FISHER准则降维更多>>
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基于测地距离的GIDGC-KNN不平衡数据分类器
《计算机工程与设计》2016年第2期389-395,共7页张立旺 师智斌 
国家自然科学基金项目(50976108);山西省自然科学基金项目(2012011011-3)
IDGC(imbalanced data gravitation classification)在不平衡数据分类中使用欧式距离计算引力时,未能考虑数据分布性状和待测数据近邻类相关性,存在准确率低的问题,为此提出一种基于测地距离的GIDGC-KNN不平衡数据分类器模型。在IDGC基...
关键词：测地距离 K-近邻 数据引力 不平衡数据 分类 
基于Hadoop二阶段并行模糊c-Means数据聚类算法被引量：2
《计算机测量与控制》2015年第3期842-846,共5页高献卫 师智斌 
国家自然科学基金(50976108);山西省自然科学基金(2012011011-3)
为了解决MapReduce机制下算法通信时间占用比过高实际应用价值受限的问题,提出了基于Hadoop二阶段并行c-Means聚类算法;首先,采用成员管理协议方式实现成员管理与MapReduce降低操作的同步化方法,改进MapReduce机制下的MPI通讯管理方法;...
关键词：二阶段 模糊c—Means 大数据 数据聚类 HADOOP 
一种包含属性蕴含语义的数据立方体结构被引量：2
《小型微型计算机系统》2014年第5期1005-1009,共5页师智斌 高献卫 刘忠宝 
国家自然科学基金项目(50976108)资助;山西省自然科学基金项目(2012011011-3)资助
为降低数据立方体结构的复杂度及提高数据立方体的查询效率,深入挖掘数据内部关系,研究包含属性蕴含语义的数据立方体构建和查询技术.通过研究从完整形式背景中获取属性蕴含语义以及由属性蕴含确定概念内涵的方法,提出包含前件是真前提...
关键词：形式概念分析 语义 属性蕴 含真前提 数据立方体 
流形判别分析被引量：13
《电子与信息学报》2013年第9期2047-2053,共7页刘忠宝 潘广贞 赵文娟 
国家自然科学基金(61202311);山西省自然科学基金(2012011011-3)资助课题
传统降维方法主要有两种思路:一是利用样本的全局特征,保证降维前后样本的全局特征不变;二是尽量保证相邻样本在降维前后的相对关系不变。传统方法由于未能充分利用样本的已有信息,因此降维效率有限。鉴于此,在Fisher准则和局部流形保...
关键词：模式识别 流形学习 降维 FISHER准则 全局特征 
改进量子行为粒子群算法求解武器目标分配问题被引量：2
《计算机系统应用》2013年第7期137-140,121,共5页李欣然 
山西省自然科学基金(2012011011-3);中北大学青年基金(2013-1)
为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进量子粒子群优化算法.首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性.其次,将慢...
关键词：基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 自适应 惯性权重 慢变函数 武器目标分配(WTA) 
一种基于图的人脸特征提取方法
《计算机应用》2013年第5期1432-1434,1455,共4页刘忠宝 
国家自然科学基金资助项目(61202311);山西省自然科学基金资助项目(2012011011-3)
当前主流特征提取方法主要从全局特征或局部特征出发实现降维。为了能充分反映样本的全局特征和局部特征,提出基于图的人脸特征提取方法。该方法首先通过对训练样本进行学习得到最佳投影方向,该方向保证投影后的样本类内紧密而类间松散...
关键词：特征提取 图 全局特征 局部特征 
基于分类超平面的非线性集成学习机被引量：2
《计算机应用研究》2013年第5期1361-1364,共4页刘忠宝 赵文娟 师智斌 
国家自然科学基金资助项目(61202311);山西省自然科学基金资助项目(2012011011-3)
针对支持向量机面临的大规模数据分类问题,提出基于分类超平面的非线性集成学习机NALM。该方法借鉴管理学中协同管理的思想,将大规模数据分成规模较小的子集,然后分别在子集上运行分类超平面算法,最后将各子集上的分类结果进行非线性集...
关键词：支持向量机 分类超平面 非线性集成 大规模数据 
改进量子行为粒子群算法智能组卷策略研究被引量：11
《计算机科学》2013年第4期236-239,共4页李欣然 樊永生 
山西省自然科学基金(2012011011-3);国家自然科学基金项目(61004127)资助
提出一种求解智能组卷问题的改进量子粒子群算法。首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性。其次,将慢变函数引入传统位置更新公式中,以有效地解决陷入局部最...
关键词：量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 自适应 惯性权重 慢变函数 项目反应理论(IRT) 智能组卷 
粒子群算法的改进策略述评
《计算机时代》2012年第10期1-3,6,共4页李欣然 靳雁霞 
山西省自然科学基金(2012011011-3)
首先介绍了基本粒子群算法。其次分析出四类粒子群算法改进策略即混沌优化策略、调整参数取值策略、混合启发式算法策略、保持种群多样性策略;同时,对算法各种改进策略实现原理及实现方法进行介绍。第三对粒子群算法四类改进策略性能进...
关键词：粒子群算法(PSO) 混沌优化 调整参数取值 混合启发式算法 保持种群多样性 
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