分类超平面

作品数：45被引量：158H指数：6
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基于流量行为特征的网络异常稳定识别仿真
《计算机仿真》2023年第8期403-407,共5页任立胜 陈红红 包永红 
内蒙古自治区科技厅科研计划项目(2020GG0033)。
异常行为识别是保证网络安全运行不可缺少的步骤,但异常行为识别过程易受噪声流量、网络性能、冗余信号的干扰。为了解决上述问题,提出基于流量行为特征的网络异常行为识别方法。采用提升小波变换法剔除网络流量中的噪声,避免识别过程...
关键词：提升小波变换 分裂函数 矢量量化 主题模型 流量行为特征 分类超平面 
水轮机空化现象智能识别的分类模型训练方法被引量：1
《水力发电》2023年第7期67-72,77,共7页汪刚 王桂虹 骆彦辰 梁权伟 黄曦 吴建平 王智勇 陈梓豪 
国家自然科学基金资助项目(52279088)。
目前国内暂无相关成熟的分类模型训练方法以支持机器自动识别水轮机初生空化现象,针对于此,提出了一种支持向量分类算法(SVCC)用于水轮机空化现象智能识别的分类模型训练,以解决现有技术中分类算法对非线性可分样本数据分类效果不佳的...
关键词：水轮机 模型试验 空化现象 分类模型训练方法 最优分类超平面 分类器 升维函数 松弛变量 
SVM核函数对南汇潮滩湿地高分二号卫星数据分类精度的影响分析被引量：4
《海洋湖沼通报》2020年第2期78-89,共12页王文柳 韩震 李静 郭雨桐 崔艳荣 
国土资源部公益性行业科研专项(201211009)资助。
针对支持向量机在高分二号卫星遥感图像分类中的核函数选择问题,以长江口南汇典型潮滩湿地为研究区,进行了支持向量机不同核函数分类结果的对比分析。首先,根据实地测量以及无人机航拍影像标记六类地物共计1800个优质样本点,然后将标记...
关键词：支持向量机 核函数 分类 高分二号卫星 最优分类超平面 训练样本 
基于混合采样的非平衡数据分类算法被引量：20
《计算机科学与探索》2019年第2期342-349,共8页吴艺凡 梁吉业 王俊红 
国家自然科学基金 No.61876103;山西省重点研发计划项目 No.201603D111014;山西省自然科学基金No.201701D121051~~
过采样和欠采样方法是处理非平衡数据集分类的常用方法,但使用单一的采样算法可能造成少数类样本过拟合或者丢失含有重要信息的样本。提出了基于分类超平面的混合采样算法SVM_HS(hybrid sampling algorithm based on support vector mac...
关键词：非平衡 支持向量机(SVM) 少数类样本过采样技术(SMOTE) 分类超平面 混合采样 
不平衡数据集中分类超平面参数优化方法被引量：1
《计算机系统应用》2018年第7期219-223,共5页严晓明 
对不平衡数据集SVM分类存在着分类结果偏向多数类的情况,使得分类结果中少数类的F1-Measure值偏低.本文提出一种不改变样本集合的样本数,并结合样本点总数,分类过程中的支持向量个数,少数类和多数类的准确率,生成权重值对分类超平面参数...
关键词：SVM 不平衡数据集 优化 参数 分类准确率 
面向不均衡分类的隶属度加权模糊支持向量机被引量：7
《计算机工程与应用》2018年第2期68-75,共8页杨志民 王甜甜 邵元海 
国家自然科学基金(No.10926198);浙江省自然科学基金(No.LY16A010020)
针对不均衡分类问题,提出了一种基于隶属度加权的模糊支持向量机模型。使用传统支持向量机对样本进行训练,并通过样本点与所得分类超平面之间的距离构造模糊隶属度,这不仅能够消除噪点和野值点的影响,而且可以在一定程度上约减样本;利...
关键词：模糊支持向量机 加权模糊支持向量机 分类超平面 模糊隶属度 平衡调节因子 
KM-SVM法的舰船噪声变化检测
《舰船科学技术》2016年第11X期13-15,共3页伍岳 
设计基于KM-SVM算法的舰船噪声变化检测的实现流程,并对其中所包含的3个步骤进行详细阐述:1)构造变化类和无变化类的差异图;2)利用K-均值聚类得到伪训练集和无标签集;3)利用半监督支持向量机(SVM)进行分类检测。最后进行实验对比以此来...
关键词：KM-SVM算法 噪声变化检测 分类超平面 
基于混合重采样的非平衡数据SVM训练方法被引量：3
《微型机与应用》2016年第12期52-54,58,共4页郭亚伟 白治江 
针对传统的SVM算法在非平衡数据分类中分类效果不理想的问题,提出一种基于分类超平面和SMOTE过采样方法(HB_SMOTE)。该方法首先对原始训练样本集使用WSVM算法找到分类超平面,然后按一定标准剔除负类中被错分的样本、靠近分类超平面的样...
关键词：非平衡数据集 SMOTE 分类超平面 SVM 混合重采样 
基于概率密度分布一致约束的最小最大概率机图像分类算法
《山东大学学报（工学版）》2015年第5期13-21,共9页王晓初 王士同 包芳 
国家自然科学基金资助项目(61170122;61272210)
为了解决含有大量未标记样本的图像分类问题,提出了基于概率密度分布一致约束的最小最大概率机图像分类算法(image classification algorithm based on minimax probability machine regularized by probability density concensus,PDM ...
关键词：图像分类 未标记样本 概率密度估计 分类超平面 最小最大概率机 
应用支持向量机进行海上低渗气田压裂选井选层
《内江科技》2015年第1期69-70,56,共3页靳勇 彭成勇 李滨 吕欣润 
中海油有限公司基金项目:低渗储层压裂技术适应性评价和技术优选;项目编号:2013-YXZHKY-002
压裂技术是海上低渗气田开发的主要增产措施。我国现阶段海上压裂井数较少,陆上常用的压裂选井选层方法如模糊识别法和人工神经网络方法等应用到海上有不同程度的不适应性。因此,本文提出应用支持向量机方法对海上低渗气田进行压裂选井...
关键词：支持向量机 气田开发 压裂技术 模糊识别 分类超平面 压裂效果 神经网络学习 人工神经网络 油气田勘探 最优分类面 
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