国家高技术研究发展计划(2006AA11Z213)

作品数：10被引量：158H指数：6
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相关作者：成波冯睿嘉张希波丁晓青王生进更多>>
相关机构：清华大学北京理工大学北京工商大学北京科技大学更多>>
相关期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《北京理工大学学报》《北京交通大学学报》《公路交通科技》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
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基于方向盘操作的驾驶人疲劳状态实时检测方法被引量：45
《清华大学学报（自然科学版）》2010年第7期1072-1076,1081,共6页张希波 成波 冯睿嘉 
国家“八六三”高技术项目(2006AA11Z213)
基于实际道路条件下的车辆行驶实验数据,通过分析驾驶人在疲劳状态下的方向盘操作特征,提出了双时间窗指标提取方法,采用该方法提取了最大零速百分比和最大角度标准差两个疲劳判别指标。以此为基础建立了Fisher线性判别算法,同时为减少...
关键词：疲劳驾驶 疲劳检测 方向盘操作 
基于视觉的驾驶人疲劳及注意力监测方法被引量：2
《公路交通科技》2010年第5期104-109,共6页郭克友 张春雨 
国家(八六三计划)高技术研究发展计划资助项目(2006AA11Z213);北京工商大学青年教师科研启动基金资助项目
对驾驶人疲劳状态监测技术进行了深入研究,分析了在实际应用中存在的问题,在此基础上提出基于灰度方差定位驾驶人面部,利用投影曲线极点位置分割面部器官独立区域,对每一个独立区域进行OSTU计算和轮廓提取,最终获得眼睛的轮廓状态,利用P...
关键词：智能运输系统 疲劳及注意力监测方法 机器视觉 驾驶人 
基于机器视觉的驾驶员注意力状态监测技术研究被引量：11
《汽车工程》2009年第12期1137-1140,共4页成波 孟传 张伟 
国家863计划项目(2006AA11Z213)资助
在将头部朝向近似为视线方向的前提下,研究了驾驶员头部朝向角度与注意力分散之间的关系;提出了头部朝向偏离路面的持续时间和时间比例两个注意力分散指标,建立了基于驾驶员面部特征点(如眼睛,鼻孔)的模型以进行头部朝向角度的估算和注...
关键词：主动安全 驾驶辅助系统 驾驶员注意力分散 机器视觉 
基于脑电信号的驾驶疲劳检测研究被引量：51
《北京理工大学学报》2009年第12期1072-1075,共4页吴绍斌 高利 王刘安 
国家"八六三"计划项目(2006AA11Z213)
研究利用脑电信号(EEG)判断驾驶员的疲劳程度.基于疲劳驾驶实验平台进行模拟驾驶实验,综合实验视频图像和驾驶员自我评价进行主观疲劳评测.利用生理检测仪采集驾驶员的脑电波,对比分析脑电信号不同频带信号功率谱值和驾驶员的主观疲劳...
关键词：驾驶疲劳 脑电 疲劳等级 主观评测 
基于云模型的驾驶员驾驶状态评估方法被引量：13
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第10期1614-1618,共5页胡斌 王生进 丁晓青 
国家“八六三”高技术项目(2006AA01Z115,2006AA11Z213)
为了满足智能车辆辅助驾驶系统对驾驶员状态监测的要求,提出了一种以云模型理论为基础的评估机动车辆驾驶员驾驶状态的方法。介绍了云模型定义、云模型的3个数字特征和云发生器。通过云模型对实际道路上采集的驾驶员不同驾驶状态下的视...
关键词：云模型 驾驶员 驾驶状态 
基于随机森林的人脸关键点精确定位方法被引量：23
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第4期543-546,共4页王丽婷 丁晓青 方驰 
国家"八六三"高技术项目(2006AA11Z213);国家自然科学基金资助项目(60472002)
为了解决干扰情况(光照变化、表情变化和姿态变化等)下的人脸关键点精确定位问题,提出一种新的基于随机森林分类器的人脸关键点定位算法。针对目前研究工作尚未解决的人脸表情、光照以及姿态变化等难点,该文有两点主要贡献:1)引入了随...
关键词：模式识别 分类器 人脸关键点定位 随机森林 
利用角点信息的嘴唇轮廓提取被引量：1
《北京交通大学学报》2009年第2期30-33,共4页谭华春 章毓晋 赵亚男 
国家“863计划”项目资助(2006AA11Z213);北京市优秀人才培养项目资助(20081D1600300343);北京理工大学优秀青年教师资助计划(2007Y0305)
提出了利用角点信息提取嘴唇特征的方法.在可变形模板的框架下,利用以前方法中没有用到的角点信息,提出了基于角点信息的能量函数.该能量函数能够更为精确地反映嘴角点和牙齿区域的特征,跟踪嘴唇的变形.实验结果表明,该方法能更鲁棒地...
关键词：图像处理 可变形模板 角点信息 能量函数 嘴唇特征提取 
驾驶员面部特征点定位方法研究被引量：3
《北京机械工业学院学报》2009年第1期4-7,共4页张应丽 王建华 王生进 
国家863项目(2006AA11Z213)
利用计算机视觉方法对驾驶员进行驾驶状态监测和预警过程中,面部特征的快速准确定位是技术关键。针对驾驶室背景的视频帧图像,提出一种基于数学形态学,面部结构特征和灰度积分投影的方法,实现了对驾驶员两眼睛中心和两鼻孔的精确定位。...
关键词：数学形态学 眼睛定位 积分投影 
基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测被引量：14
《汽车工程》2008年第11期1001-1005,共5页成波 张广渊 冯睿嘉 李家文 张希波 
国家863计划(2006AA11Z213);中国博士后科学基金(20070420361)资助
提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,...
关键词：驾驶员 疲劳检测 眼睛状态 交通事故 交通安全 计算机 差分图像 
驾驶人状态监视系统面部定位算法设计
《北京工商大学学报（自然科学版）》2008年第2期23-26,30,共5页郭克友 吴培敏 
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2006AA11Z213)
主要研究驾驶人的面部定位设计,可以限定图像采集的背景,引入了帧间信息处理技术,采用差分分析方法并利用二值化进行图像相关处理,利用水平和垂直投影方法进行粗略的头肩定位.依据直方图均衡化与原图像的差值二值化进一步精确定位人脸....
关键词：驾驶人行为监测 差分算法 阈值法 滤除噪声 投影 
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