国家自然科学基金(61070234)

作品数：18被引量：37H指数：3
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相关期刊：《南京师大学报（自然科学版）》《计算机技术与发展》《南京邮电大学学报（自然科学版）》更多>>
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一种新型的基于KCS算法在图像重构中的应用被引量：2
《计算机技术与发展》2019年第6期195-199,共5页刘艳 钱阳 李雷 
国家自然科学基金(61070234,61071167,61373137,61501251);江苏省2015年度普通高校研究生科研创新计划项目(KYZZ15_0235);南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目(NY214191)
由于原始信号能够通过字典原子的某一线性组合进行稀疏表示,因此在压缩感知理论中,原始的高维信号可以从低维测量值中进行恢复。但是,对于一些信号,譬如图像、视频等,因其具有高维性、多变性以及繁杂性等特点,用线性表示模型难以对其进...
关键词：核字典学习 自适应核K-SVD算法 核压缩感知 重构时间 峰值信噪比 
Hilbert空间上多集合分裂可行问题的KM迭代算法
《计算机技术与发展》2016年第1期43-47,共5页罗俊 刘健 
国家自然科学基金面上项目(61070234)
多集合分裂可行问题就是寻找与一族非空闭凸集距离最近的点,并使得该点在线性变换下的像与另一族非空闭凸集的距离最近。分裂可行问题是一类重要的最优化问题,产生于工程实践,在医学、信号处理和图像重建等领域中有着广泛的应用。文中基...
关键词：多集合分裂可行问题 优化问题 KM迭代 HILBERT空间 
一种改进的粒子群多目标优化算法研究被引量：5
《计算机技术与发展》2015年第1期87-90,95,共5页刘慧慧 
国家自然科学基金资助项目(61070234)
为了解决多目标优化过程中各个解之间存在的资源争夺、冲突,算法由于趋同性而带来的早熟无法收敛等缺点,文中提出了一种多子种群协同优化粒子群算法。算法分别采用不同的种群优化不同的目标,并且在算法中引入外部档案和精英学习策略,使...
关键词：多目标优化 粒子群算法 多子种群 外部档案 
结合模糊聚类与支持向量机的图像分割（英文）被引量：1
《计算机技术与发展》2014年第7期88-91,共4页李雷 魏蕴婕 
国家自然科学基金资助项目(61070234)
提出一种新的混合的图像分割方法,利用模糊C均值聚类与支持向量机两种方法相结合。此方法首先将图像的空间分布信息作为支持向量机的特征分量,再用模糊C均值聚类获得的分类结果作为支持向量机所需的初始训练样本,并对图像的所有像素点...
关键词：模糊聚类 支持向量机 图像分割 空间分布 
基于Apriori的快速剪枝和连接的新算法（英文）被引量：2
《计算机技术与发展》2014年第5期31-35,共5页李雷 黄蓉 
国家自然科学基金资助项目(61070234)
挖掘关联规则是目前数据挖掘领域热点研究话题之一。它的目的在于在数据库中挖掘有趣的关联规则。在关联规则分析及Apriori算法分析上,针对Apriori算法的瓶颈问题,许多有效的改进算法被提出。文中提出了QPCA算法。该算法利用矩阵分析的...
关键词：关联规则 数据挖掘 
欠抽样和DEC相结合的不平衡数据分类算法被引量：3
《计算机技术与发展》2014年第4期110-113,共4页吴敏 张化朋 李雷 
国家自然科学基金资助项目(61070234)
DEC算法是一种基于支持向量机的改进算法,但是研究表明,对于某些不平衡数据集,DEC分类器不能达到较高的少数类分类精度。针对这种情况,提出了一种基于欠抽样方法和DEC方法结合的新算法US-DEC来提高少数类分类精度。先用一个新的欠抽样...
关键词：不平衡数据集 支持向量机 预处理数据集 欠抽样 DEC 
结合DCT补偿的分形图像编码被引量：1
《计算机技术与发展》2014年第1期61-64,68,共5页张爱华 常康康 
国家自然科学基金资助项目(61070234);南京邮电大学校科研基金(NY210018)
分形编码是建立在分形迭代函数系统理论基础上的图像压缩方法,压缩比高,但编码时间长,编码过程复杂度高。针对分形压缩方法存在的这些不足,且保证在高压缩比下使得图像质量有明显改善,文中结合离散余弦变换近似的分形图像压缩方法,通过...
关键词：分形图像编码 峰值信噪比 迭代函数系统 灰度变换 
基于模糊熵的两种图像增强技术被引量：3
《计算机技术与发展》2013年第6期67-70,共4页宋欢欢 李雷 
国家自然科学基金资助项目(61070234)
基于模糊数学的图像处理技术是图像处理中的重要技术。文中基于模糊熵的概念,提出了两种新的图像增强算法:一种是基于模糊熵的图像滤波器,另一种是改进的模糊松弛迭代增强算法。前者将图像分为若干窗口,分别计算每个窗口关于不同模糊集...
关键词：图像增强 模糊熵滤波器 最大模糊熵 模糊松弛迭代 图像分层 
利用相对误差排序的快速分形编码算法
《计算机技术与发展》2012年第12期105-107,111,共4页张爱华 杨培 盛飞 常康康 
国家自然科学基金(61070234);南京邮电大学校科研基金(NY210018)
分形图像编码算法是一种很有前途的限失真编码方法,但其编码时间长、计算复杂度高。针对此问题,文中提出了一种利用相对误差排序的快速分形图像编码算法。这种算法首先将码本按照相对误差大小进行排序,然后使用折半查找搜索法寻找给定Ra...
关键词：分形 图像压缩 分形图像编码 相对误差 
基于二级模糊增强的图像分割被引量：2
《计算机技术与发展》2012年第12期161-163,共3页李雷 张宁 房小萍 
国家自然科学基金(61070234);江苏省高校自然科学基金(04KJB110097;08KJB520003)
图像分割是图像处理的重要手段,它的目的是把感兴趣的目标从背景及无关区域中分离,从而获取与目标相关的特征结构等其他有用信息。随着新技术的层出不穷,图像处理技术已成为一个跨学科领域,由于图像本身的模糊性,很多学者将模糊技术运...
关键词：模糊技术 图像增强 图像分割 
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