国家自然科学基金(60974090)

作品数：37被引量：194H指数：8
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WSN定位中的RSSI概率质心计算方法被引量：4
《浙江大学学报（工学版）》2014年第1期100-104,112,共6页程森林 李雷 朱保卫 柴毅 
国家自然科学基金资助项目(60974090)
针对最小二乘综合定位精度不高与极大似然估计定位计算量大的问题，提出基于接收信号强度指示（RS—SI）模型概率质心的定位方法．该方法采用在一定显著度下的锚节点定位环重叠区域代替整个无线传感网络（WSN）的分布区域，以重叠区域...
关键词：无线传感网络(WSN) 定位方法 重叠区域 RSSI 概率质心 
量子门Elman神经网络及其梯度扩展的量子反向传播学习算法被引量：15
《自动化学报》2013年第9期1511-1522,共12页李鹏华 柴毅 熊庆宇 
国家自然科学基金(60974090);高等学校博士学科点专项科研基金(20100191110037)资助~~
针对Elman神经网络的学习速度和泛化性能,提出一种具有量子门结构的新型Elman神经网络模型及其梯度扩展反向传播(Back-propagation)学习算法,新模型由量子比特神经元和经典神经元构成.新网络结构采用量子映射层以确保来自上下文单元的...
关键词：量子比特神经元 ELMAN神经网络 梯度扩展 反向传播 
基于时空约束和稀疏表示分类的目标跟踪算法被引量：2
《控制与决策》2013年第9期1355-1360,共6页匡金骏 柴毅 熊庆宇 
国家自然科学基金项目(60974090);教育部博士点基金项目(102063720090013);中央高校基本科研业务费项目(GDJXS10170010)
针对经典稀疏分类目标跟踪算法中目标模板和目标基的建模及更新方式效率低,跟踪性能不可靠等问题,提出一种新的目标跟踪算法,解释了时空约束原理,目标基、背景基、时序特征池的创建方法以及选择与抛弃两种基更新机制;该算法采用时序循...
关键词：目标跟踪 时空约束 稀疏表示分类 标准对冲 
短期电力负荷在小波包分解下的径向基神经网络预测方法被引量：2
《数字通信》2013年第4期42-47,共6页邱翊峰 张毅 李鹏华 刘念 
国家自然科学基金(60974090);高等学校博士学科点专项科研基金(20100191110037)
针对短期电力负荷预测问题,提出一种在小波包分解下的径向基神经网络预测方法。通过小波包分析,将电力载荷及其温度变量对称地分解为低频的近似系数和高频的细节系数。针对不同的小波系数,设计径向基神经网络作为预测器,并通过试错法确...
关键词：短期电力负荷预测 小波包分解 径向基神经网络 小波重构 
半监督增量式SVM在故障诊断中的应用研究被引量：1
《世界科技研究与发展》2013年第4期459-461,共3页罗显科 柴毅 李华锋 梁奕欢 
国家自然科学基金(60974090);重庆市攻关项目(2010ac3055)资助
基于半监督学习能够有效降低人工标注成本,以及增量学习可以加快训练速度,避免数据量大时训练时间过长等特性,本文提出了一种半监督增量式SVM算法。在算法中,首先对已标记样本进行训练得到初始分类器,然后利用此分类器对新增样本进行标...
关键词：支持向量机(SVM) 半监督学习 增量学习 故障诊断 
基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法被引量：4
《微电子学与计算机》2013年第7期51-54,59,共5页杨锋 柴毅 
国家自然科学基金项目(60974090);重庆市科技攻关项目(cstc2010ac3055)
本文提出了一种基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法.该算法利用双树复小波变换系数,求得能量均值构造相似性矩阵,充分利用了待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息.在谱映射的过程中,采用了Nystrm逼近策略,降低了谱...
关键词：图像分割 粒子群 谱聚类 Nystrom逼近 
新型微弱受激散射光能量信号检测方法被引量：2
《中国激光》2013年第3期204-209,共6页王坤朋 柴毅 苏春晓 李华锋 
国家自然科学基金(60974090)资助课题
在激光惯性约束聚变(ICF)受激散射光能量信号的检测中,背景噪声的存在严重影响了有用信息的提取。针对该问题,设计了一种新型的可变参数放大滤波电路(VPAFC),并在降噪源分离(DSS)技术的基础上提出了一种信号降噪方法。采用硬件程控放大...
关键词：测量 可变增益放大 可调带宽滤波 降噪源分离 微弱信号检测 
多重分形的振动信号故障特征提取方法被引量：20
《数据采集与处理》2013年第1期34-40,共7页李兆飞 柴毅 李华锋 
国家自然科学基金(60974090)资助项目;教育部博士点基金(102063720090013)资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金(CDJXS10172205)资助项目
针对非线性振动信号故障特征提取问题,提出一种广义维数均值(MeanDq)联合多重分形谱参数(Δα和Δf)的动特征提取方法。首先分析了振动信号的多重分形特性,然后计算出MeanDq,Δα和Δf分别作为故障特征量,并将其应用于滚动轴承故障状态...
关键词：振动信号 广义维数均值 奇异谱 滚动轴承 故障特征提取 多重分形 
多重分形去趋势波动分析的振动信号故障诊断被引量：23
《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第12期5-9,17,共6页李兆飞 柴毅 李华锋 
国家自然科学基金资助项目(60974090);重庆市科技攻关项目(2010ac3055);中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS12170003)
针对基于配分函数的多重分形分析不利于局部标度特性突显的问题,把多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)方法引入到振动诊断领域,提出对振动信号进行多重分形谱参数(|B|,α0,Δα和Δf)故障特征分析,并将α0用于故障诊断.首先分析了振动信号...
关键词：振动信号 滚动轴承 故障诊断 多重分形 去趋势波动分析 
结合标准对冲与核函数稀疏分类的目标跟踪被引量：7
《光学精密工程》2012年第11期2540-2547,共8页匡金骏 柴毅 熊庆宇 
国家自然科学基金资助项目(No.60974090);国家教育部博士点基金资助项目(No.102063720090013);中央高校基本科研业务费资助项目(No.GDJXS10170010)
针对经典稀疏分类目标跟踪算法在噪声,遮挡等恶劣环境下精度不高的问题,提出了一种新的目标跟踪算法。该算法在标准对冲框架下结合了核函数稀疏分类方法以及自适应字典更新方法,能够较好地适应类间相似度较高与目标外形变化较大等恶劣...
关键词：目标跟踪 核函数稀疏分类 自适应字典更新 标准对冲 
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