国家自然科学基金(10301011)

作品数：27被引量：100H指数：6
导出分析报告
相关作者：刘次华陈家清吴娟邱小霞彭家龙更多>>
相关机构：华中科技大学武汉理工大学西安建筑科技大学南阳理工学院更多>>
相关期刊：《武汉大学学报（理学版）》《应用概率统计》《数学物理学报（A辑）》《应用数学》更多>>
相关主题：收敛速度渐近最优性经验BAYES检验经验BAYES分布参数更多>>
相关领域：理学经济管理更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
误差项为指数白噪声的平稳AR(1)过程的贝叶斯分析被引量：1
《数学杂志》2011年第1期81-85,共5页吴娟 刘次华 邱小霞 
国家自然科学基金资助项目(10301011)
本文研究了一类误差项为指数白噪声的平稳自回归模型的参数估计问题.利用贝叶斯方法,获得了参数的后验分布及在平方损失下的贝叶斯估计结果,推广了Turkman的结果.
关键词：关贝叶斯分析 指数白噪声 自回归过程 预报分布 
AR模型阶数的强相合估计被引量：2
《昆明理工大学学报（理工版）》2009年第3期117-120,124,共5页彭家龙 吴宏锷 刘次华 
国家自然科学基金资助(项目编号:10301011)
引入贝叶斯因子来判定AR模型的阶数,给出AR模型阶数k的一个强相合估计,最后用随机模拟对其与AIC(k),BIC(k)两种定阶准则进行比较得出,该估计量的判别效果优于AIC(k)准则.
关键词：模型 阶数的估计 贝叶斯因子 强相合性 
分组数据情形下一般指数分布刻度参数的极大似然估计
《统计与决策》2009年第9期142-144,共3页彭家龙 白永丽 刘次华 
国家自然科学基金资助项目(10301011)
文章研究了分组数据情形下,一般指数分布(GED)刻度参数的极大似然估计存在且唯一的充要条件,进而得到了极大似然估计具有强相合性。
关键词：分组数据 一般指数分布 极大似然估计 
线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计被引量：2
《数学杂志》2009年第2期231-236,共6页陈家清 刘次华 
国家自然科学基金资助项目(10301011)
本文研究了线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计问题.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计,获得了所提出的EB估计是渐近最优的.
关键词：线性指数分布 经验BAYES估计 渐近最优性 
基于Copula理论的相关性测度被引量：3
《山西大学学报（自然科学版）》2008年第3期299-302,共4页吴娟 刘次华 邱小霞 
国家自然科学基金(10301011)
文章研究了随机变量的相关性测度Kendall’sτ与Spearman’sρ之间的关系.利用Copula方法,得到了两者的比值ρ/τ变化的不等式.针对一类Copula参数族,证明了比值的极限值是3/2.
关键词：Kendall’s τ Spearman’s ρ COPULA 相关性 
绝对损失下双边截断型分布族参数的渐近最优经验Bayes估计(英文)
《应用数学》2008年第3期417-423,共7页陈家清 刘次华 
the National Natural Science Foundation of China(10301011)
本文在绝对损失下构造了双边截断型分布族参数的经验Bayes估计,并在合适的条件下证明了该估计的渐近最优性.最后,给出两个有关本文主要结果的例子.
关键词：双边截断型分布族 经验BAYES估计 渐近最优性 绝对损失函数 
指数分布危险函数的经验Bayes双侧检验的收敛速度:Ⅱ型截尾情形被引量：3
《应用概率统计》2008年第3期255-264,共10页陈家清 刘次华 
国家自然科学基金资助项目(10301011)
本文讨论了Ⅱ型截尾情形下指数分布危险函数的经验Bayes(EB)双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了经验Bayes检验函数,在适当的条件下获得了它的收敛速度.
关键词：密度函数的核估计 经验BAYES检验 收敛速度 Ⅱ型截尾 
多元copula参数模型的选择被引量：5
《武汉大学学报（理学版）》2008年第3期267-270,共4页吴娟 刘次华 邱小霞 文婷 万芳 
国家自然科学基金资助项目(10301011)
多元copula参数模型能完整刻画变量间的相关性关系.讨论了一类copula模型的选择问题,其多元copula函数能与一个一元函数构成一一对应的关系.对于Gumbel,Clayton,Frank,Fréchet等4种此类copula模型,分别在参数已知或未知两种情况下进行...
关键词：COPULA函数 拟合优度检验 相关性关系 
Copula函数中参数极大似然估计的性质被引量：24
《经济数学》2008年第2期210-215,共6页邱小霞 刘次华 吴娟 
国家自然科学基金资助项目(No.10301011)
设m维随机变量X=(X1,X2,…,Xm)的copula函数为C(u1,u2,…,um);α)=C((F1(x1),F2(x2),…,Fm(xm));α),本文在(X1,X2,…,Xm)的样本空间和(U1,U2,…Um)的样本空间上讨论了m元copula函数中参数α的极大似然估计,得到了边缘分布函数连续时,...
关键词：COPULA函数 样本空间 极大似然估计 最大后验估计 
线性指数分布参数的经验Bayes检验问题被引量：17
《系统科学与数学》2008年第5期616-626,共11页陈家清 刘次华 
国家自然科学基金(10301011)
分别讨论了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计分别构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了它的收敛速度.最后,给出一个...
关键词：密度函数的核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部