国家自然科学基金(90920004)

作品数：13被引量：138H指数：6
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相关作者：周国栋朱巧明李培峰孔芳鞠久朋更多>>
相关机构：苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室信息技术有限公司河南科技学院更多>>
相关期刊：《计算机与数字工程》《北京大学学报（自然科学版）》《计算机应用与软件》《计算机研究与发展》更多>>
相关主题：中英文规则相树核函数代词消解消歧更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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一个面向信息抽取的中英文平行语料库被引量：2
《计算机工程与科学》2015年第12期2331-2338,共8页惠浩添 李云建 钱龙华 周国栋 
国家自然科学基金资助项目(61373096,90920004);江苏省高校自然科学研究重大项目(11KJA520003)
除了机器翻译,平行语料库对信息检索、信息抽取及知识获取等研究领域具有重要的作用,但是传统的平行语料库只是在句子级对齐,因而对跨语言自然语言处理研究的作用有限。鉴于此,以OntoNotes中英文平行语料库为基础,通过自动抽取、自动映...
关键词：命名实体 语义关系 双语映射 平行语料库 
平行推理机制：一种隐式篇章关系检测方法被引量：2
《软件学报》2014年第11期2528-2555,共28页洪宇 严为绒 车婷婷 梁颖红 姚建民 朱巧明 周国栋 
国家自然科学基金(61373097,61272259,61272260,90920004);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20093201110006);苏州市国际科技合作计划(SH201212)
篇章是论元经过语义关联和结构化组织形成的自然语言文体.篇章分析研究的核心任务之一是解释论元的语义关系,其中,显式关系因具有直观线索而易于检测,目前检测精度高达90%;相对而言,隐式关系因缺乏直观线索而难于检测,目前精度仅约40%....
关键词：篇章 隐式篇章关系 关系检测 平行线索 篇章关系消歧 
机器翻译自动评价综述被引量：22
《中文信息学报》2014年第3期81-91,共11页李良友 贡正仙 周国栋 
国家自然科学基金(90920004)
随着机器翻译的发展,对其质量进行评测的自动评价方法也越来越受重视。发展至今,各种评价方法与技术层出不穷,采用何种分类标准来组织和描述它们也是一个很大的挑战。根据核心技术的不同,该文重点介绍了三类主流的自动评价方法,包括:基...
关键词：机器翻译 自动评价 自动评价分类 
基于逗号的汉语子句识别研究被引量：24
《北京大学学报（自然科学版）》2013年第1期7-14,共8页李艳翠 冯文贺 周国栋 朱坤华 
国家863计划(2012AA011102);国家自然科学基金(90920004)资助
根据篇章分析的任务和实践,结合传统研究,提出汉语的基本篇章单位为子句,并从结构、功能、形式等方面给出其定义。分析了逗号与子句的关系,并在标注语料上进行了基于逗号的汉语子句识别研究。首先手工标注了CTB6.0中前100篇文档的逗号...
关键词：逗号 汉语子句 子句识别 
基于双语依存关系映射的中英文词表构建研究
《中文信息学报》2013年第1期15-20,共6页徐华 刘丹丹 钱龙华 周国栋 
国家自然科学基金资助项目(60873150,90920004,61003153);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010219)
基于上下文的双语词表构建方法是比较流行的基于可比较双语语料库的双语词表构建方法。特别地,依存上下文模型从句子的依存树上抽取词语的上下文特征,由于依存关系更能体现词语之间的共现关系,因而这种方法提高了构建双语词表的性能。...
关键词：双语词表构建 依存上下文模型 依存关系映射 
基于机器学习方法的英文事件代词消解研究被引量：2
《中文信息学报》2012年第6期51-58,共8页张宁 孔芳 李培峰 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60873150,90920004,61003153);国家教育部博士点基金资助项目(200802850006,20093201110006)
与实体指代不同,事件指代因为其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。该文给出了一个基于机器学习方法的事件代词指代消歧平台,详细介绍了平...
关键词：事件代词指代消歧 机器学习方法 实例生成 特征选择 
基于树核函数的中英文代词消解被引量：23
《软件学报》2012年第5期1085-1099,共15页孔芳 周国栋 
国家自然科学基金(90920004,61003153);国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011102);国家教育部博士点基金(200802850006)
基于树核函数,提出了从使用中心理论、集成竞争者信息和融入语义角色相关信息这3个方面对结构化句法树进行动态扩展来提升中英文代词消解的性能.首先探索了3种基本结构化句法树捕获方案,并使用SVMLight中提供的卷积树核函数直接进行基...
关键词：代词消解 结构化句法树 树核函数 
中英文指代消解中待消解项识别的研究被引量：14
《计算机研究与发展》2012年第5期1072-1085,共14页孔芳 朱巧明 周国栋 
国家自然科学基金项目(60873150,90920004,61003153);高等学校博士学科点专项科研基金项目(200802850006);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2012AA011102)
深入研究了中英文指代消解中的待消解项识别问题.在前人工作的基础上,首先使用规则方法识别与上下文无关或具有显著固定模式的非待消解项;针对与上下文相关的非待消解项识别,从平面特征方法和结构化树核函数方法两方面入手进行了探索;...
关键词：待消解项识别 规则方法 平面特征方法 结构化树核函数方法 复合核函数 
CRF与规则相结合的地理空间命名实体识别被引量：31
《计算机工程》2011年第7期210-212,215,共4页鞠久朋 张伟伟 宁建军 周国栋 
国家自然科学基金重大研究计划培育项目(90920004);国家自然科学基金资助项目(60873150;60970056);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200802850006);江苏省高校自然科学基础研究基金资助重大项目(08KJA520002);江苏省高校自然科学基础研究基金资助项目(08KJD520010);江苏省自然科学基础研究计划基金资助项目(BK2008160);苏州市软件专项基金资助项目(SGR0807);上海市科学技术委员会科研基金资助项目"新闻网站专题页面富媒体信息搜编技术研究及其系统实现"(09dz1502000)
提出条件随机场(CRF)与规则相结合的地理空间命名实体识别方法。该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别,识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空...
关键词：条件随机场 规则 地理空间属性 命名实体识别 
基于树核函数的英文句子情感分类研究被引量：3
《计算机应用与软件》2011年第4期30-32,39,共4页张伟 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金(90920004,609700566,0873150);江苏省自然科学基金(BK2008160);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)
最近几年,由于在线客户评论信息飞快地增长。如何把这些信息分类为正向和负向情感是一个迫切需要解决的问题。提出了一种细粒度级别(句子级别)的情感分类方法,该方法在SVM分类器中使用了树核和复合核函数来进行句子级别情感的分类。实...
关键词：情感分类 树核函数 细粒度 
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