河南省教育厅自然科学基金(2008B110005)

作品数:7被引量:9H指数:2
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相关作者:姚绍文赵富强张磊王荃徐建刚更多>>
相关机构:天津大学天津财经大学河南理工大学更多>>
相关期刊:《统计与决策》《计算机工程与应用》《系统工程》《北京理工大学学报(社会科学版)》更多>>
相关主题:模糊环境投资组合模型投资组合测评研究神经网络更多>>
相关领域:经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
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基于RBF神经网络的农机企业顾客满意度测评研究被引量:3
《中国农机化》2011年第3期32-34,共3页赵富强 王荃 张磊 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2008B110005);天津市高等学校科技发展基金计划项目(20061016)
提出一种基于RBF神经网络的农机企业顾客满意度测评模型,它是一种典型的局部逼近神经网络,可快速完成对样本的学习与拟合,对于数据较多的情况非常适用。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、更准确。实例证明该神经网络测评模型收敛速...
关键词:径向基函数 神经网络 顾客满意度 
一种改进的动态源路由协议研究
《计算机工程与应用》2010年第22期136-138,共3页赵富强 姚绍文 张磊 陈钒 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(No.2008B110005);天津市高等学校科技发展基金计划项目(No.20061016)
原有的权值簇生成算法及其改进都未能很好解决节点移动性问题。针对这一点在一种新的改进权值簇生成算法基础上,提出了新的基于簇的动态源路由协议NCDSR(New Clustered Dynamic Source Routing)。该权值簇生成算法克服了原有算法的在处...
关键词:AD HOC网络 动态源路由协议  GloMoSim模拟器 
基于遗传神经网络的农业机械化水平测评研究被引量:2
《中国农机化》2010年第4期11-13,共3页赵富强 姚绍文 徐建刚 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2008B110005);天津市高等学校科技发展基金计划项目(20061016)
提出了一种基于遗传神经网络的农业机械化水平测评模型。该模型首先用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,在此基础上对BP神经网络进行训练。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、更准确。实例证明该神经网络测评模型收敛速度快、...
关键词:遗传算法 神经网络 农业机械化水平测评 
一种新的模糊变量排序方法被引量:1
《系统工程》2010年第4期106-109,共4页姚绍文 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2008B110005)
为了更好地刻画模糊变量之间的序关系,本文利用模糊变量的可信性分布定义了模糊占优度,模糊占优度描述了一个模糊变量大于另一个模糊变量的程度。进而,基于模糊占优度,提出了一种新的模糊变量排序方法,并给出算例验证了所提出的方法的...
关键词:模糊变量 模糊占优 模糊占优度 模糊占优度矩阵 排序 
模糊环境下的投资组合模型被引量:1
《统计与决策》2009年第8期149-150,共2页姚邵文 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2008B110005)
文章在模糊环境下利用可信性理论,将证券的收益率描述为模糊变量,提出基于可信性准则的投资组合模型,把实现最低收益的可信性最大化作为目标函数。在证券收益率为梯形模糊变量的条件下,给出了可信性准则模型的确定型等价模型,并运用模...
关键词:模糊变量 可信性 模糊收益 投资组合 
模糊环境下基于信息熵风险度量的投资组合模型被引量:2
《北京理工大学学报(社会科学版)》2008年第6期59-61,共3页姚绍文 
国家自然科学基金项目(70571056);河南省教育厅自然科学研究计划项目(2008B110005)
研究了模糊环境下的投资组合模型,将证券的收益率描述为模糊变量,运用信息熵度量投资风险,分析了模糊熵度量模糊环境下的不确定性的优点,提出了模糊环境下基于信息熵风险度量的投资组合模型,设计了基于模糊模拟的混合智能算法对具有模...
关键词:模糊变量 模糊熵 收益率 投资组合 智能算法 
模糊环境下基于可信性安全准则的投资组合模型被引量:1
《统计与决策》2008年第21期23-25,共3页姚绍文 张出兰 
国家自然科学基金资助项目(70571056);河南省教育厅自然科学研究计划资助项目(2008B110005)
文章研究了模糊环境下的投资组合模型,将证券的收益率描述为模糊变量,提出了基于可信性测度的安全准则,可信性安全准则反映了投资者对灾难事件的容忍水平;建立了基于可信性安全准则的模糊投资组合模型,设计了基于模糊模拟的混合智能算...
关键词:模糊变量 可信性 收益率 投资组合 智能算法 
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