国家自然科学基金(20276063)

作品数:68被引量:440H指数:13
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兼顾正确率和差异性的自适应集成算法及应用被引量:1
《浙江大学学报(工学版)》2011年第3期557-562,共6页罗建宏 陈德钊 
国家自然科学基金资助项目(20276063)
针对如何从集成分类器中合理地筛选个体以提高集成学习的效果这一难题,提出了新的集成算法.该算法基于知识粒原理设计一种兼顾正确率和差异性的筛选指标,以便从训练的一批分类器中快速地选择个体组建成库;以自适应方式,针对每一类别生...
关键词:集成分类器 集成学习 知识粒 正确率 差异性 自适应集成算法 
粒计算应用于非平衡化学模式分类
《计算机与应用化学》2010年第4期425-429,共5页罗建宏 陈德钊 
国家自然科学基金资助项目(20276063)
化学样本数据常为非平衡,用传统方法分析这些数据集时,对于需特别关注的少数类数据,识别能力往往较差。因此,提出建立基于粒计算的分类规则模型(GCCRM),先用改进的自适应共振网络ETM-ART2将性质相近的个体聚合为信息粒,降低样本容量和...
关键词:信息粒 模糊转换 分类 非平衡数据集 
连续投影算法及其在小麦近红外光谱波长选择中的应用被引量:48
《光谱学与光谱分析》2010年第4期949-952,共4页成忠 张立庆 刘赫扬 诸爱士 
国家自然科学基金项目(20276063);浙江省自然科学基金项目(Y406053)资助
采用全谱建立多元校正模型时,通常计算量大,模型不够稳健,而且模型的预测精度往往也不能达到最优。文章介绍一种新的波长选择方法:采用连续投影算法(successive projections algorithm),并将其集成偏最小二乘(partial least squares)多...
关键词:连续投影算法 偏最小二乘 波长选择 近红外光谱 定量分析 小麦 
多产品克隆选择算法在间歇过程调度中的应用被引量:1
《浙江大学学报(工学版)》2010年第2期338-343,共6页林可鸿 贺益君 陈德钊 
国家自然科学基金资助项目(20276063)
针对传统处理多产品多步骤多设备零等待的间歇过程调度方法(MMMSZ)只适用于求解小型问题的这一特点,构建了多产品克隆选择算法(MCSA).该算法从生产计划出发,生成较优的生产方案和各种全产品批次,并以全产品批次作为抗体,调用改进的克隆...
关键词:多产品多步骤多设备 间歇过程 零等待 克隆选择算法 周期调度策略 
基于免疫机制的多目标蚁群算法用于间歇反应器的约束动态多目标优化被引量:5
《高校化学工程学报》2009年第2期326-332,共7页贺益君 陈德钊 
国家自然科学基金(20276063)
含路径和终端约束的动态多目标优化是过程系统工程的一个重要研究方向,难度较高。传统蚁群算法仅适于离散问题,今采用混合正态分布描述信息素分布,并设计相应的解构造操作,使之拓宽至连续优化问题。通过对目标函数和约束矩阵的非劣排序...
关键词:多目标蚁群算法 免疫机制 PARETO最优集 间歇反应器:动态优化 
基于粗糙集和蚁群算法的决策库用于毒性分类被引量:1
《浙江大学学报(工学版)》2009年第3期481-485,共5页贺益君 陈德钊 
国家自然科学基金资助项目(20276063)
粗糙集理论适于处理离散属性,对于连续属性,需经离散化,其本质是搜索最小断点集以及最小属性约简,两者均为NP难问题,为此提出了样本可分辨矩阵和覆盖策略,并引入权重,将其归结为约束最小化问题,采用蚁群算法求解.引入了启发式信息的动...
关键词:毒性分类 粗糙集理论 可分辨矩阵 蚁群算法 
近红外透射光谱结合规范变量分析用于化学模式分类被引量:3
《光谱学与光谱分析》2009年第3期624-628,共5页成忠 诸爱士 
国家自然科学基金项目(20276063);浙江省自然科学基金项目(Y406053)资助
应用近红外透射光谱,实施规范变量提取-线性判别分析(CVA-LDA)技术,对其分属不同药物剂量类型进行鉴别。针对药物近红外透射光谱频道变量个数多,彼此间存在严重的复共线性,富有冗余信息,样本类(模式)内的离散度矩阵为奇异,由传统CVA方...
关键词:规范变量分析 线性判别分析 偏最小二乘 模式分类 近红外透射光谱 
混合优化人工免疫网络用于过程动态优化被引量:8
《浙江大学学报(工学版)》2008年第12期2181-2186,共6页林可鸿 贺益君 陈德钊 
国家自然科学基金资助项目(20276063)
常见的用于求解过程动态优化的方法局部寻优能力强,易陷入局部点;而优化人工免疫网络虽局部寻优能力弱,但不易陷入局部点.针对这些方法的不足,提出了一种新的算法——混合优化人工免疫网络,将优化人工免疫网络植入局部寻优操作和二次响...
关键词:人工免疫系统 优化人工免疫网络 动态优化 生物反应器 
连续多蚁群算法的构建及其在过程动态优化中的应用被引量:6
《高校化学工程学报》2008年第5期871-876,共6页蒲黎明 俞欢军 陈德钊 
国家自然科学基金(20276063)
动态优化为过程系统工程的重要课题,现有解法存在较多不足,为此构建了连续多蚁群算法(CMACO),可直接用于由动态优化转换成的非线性规划问题。该算法克服了经典蚁群算法只适用于离散问题的局限性,以最优食物源为目标,有多个子群同时搜索...
关键词:多蚁群算法 化工过程 动态优化 信息素 正态分布 流加式生物反应器 
适于混合整数非线性规划的混合粒子群优化算法被引量:12
《浙江大学学报(工学版)》2008年第5期747-751,共5页贺益君 陈德钊 
国家自然科学基金资助项目(20276063)
通过加强粒子群优化(PSO)算法处理约束和整数变量的能力,使其适于求解混合整数非线性规划(MIN-LP),构建了一种混合粒子群优化(HPSO)算法.建立了种群的约束矩阵来反映其解满足约束的情况,运用Pareto支配概念评价解的优劣,确定种群的局部...
关键词:混合粒子群优化(HPS0) 混合整数非线性规划(MINLP) PARETO支配 多粒子群 解修复 
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