《系统工程理论与实践》

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《系统工程理论与实践》
主办单位：中国系统工程学会
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：遗传算法管理科学投稿须知企业供应链更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
发文作者：汪寿阳刘思峰邱菀华王先甲汪应洛更多>>
发文机构：中国科学院数学与系统科学研究院西安交通大学天津大学北京航空航天大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于LSTM预测信息的在线融资融券组合交易策略被引量：1
《系统工程理论与实践》2024年第8期2493-2508,共16页刘伟龙 张永 杨兴雨 
国家自然科学基金面上项目(72371080);教育部人文社会科学研究基金(21YJA630117);广东省基础与应用基础研究基金(2024A1515012670,2023A1515012840);广东省哲学社会科学规划项目(GD23XGL022)。
随着国内融资融券市场日渐成熟和金融科技不断进步,构建智能化的融资融券交易策略成为量化金融领域的重要话题和关键挑战.该文利用长短期记忆网络(LSTM)预测信息构建专家策略,提出了集成专家意见的在线融资融券组合交易策略.首先,使用...
关键词：机器学习 融资融券 在线投资组合 LSTM神经网络 
基于融合特征t-SNE降维的控制图质量异常模式识别被引量：2
《系统工程理论与实践》2024年第7期2381-2393,共13页王宁 郭梓昱 田淑珂 李可雨阳 
国家自然科学基金重点资助项目(U1904211);河南省高等学校青年骨干教师培养项目(2021GGJS006);河南省高校哲学社会科学创新人才支持计划(2023-CXRC-19);郑州大学人文社会科学优秀青年科研团队(2023-QNTD-01)。
为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方...
关键词：控制图 模式识别 复杂产品制造过程 t分布随机近邻嵌入(t-SNE) 卷积神经网络(CNN) 
融合编码及对抗攻击的元路径聚合图神经网络
《系统工程理论与实践》2024年第5期1549-1560,共12页陈学刚 姜征和 李佳玉 
异质信息网络(HIN)由于包含不同类型的节点和边,在实际问题中具有广泛的应用前景.HIN的表示学习模型旨在寻找一种有效的建模方法,将HIN中的节点表示为低维向量,并尽可能地保留网络中的异质信息.然而,现有的表示学习模型仍存在着对异质...
关键词：异质信息网络 网络表示学习 元路径 对抗训练 
多阶元路径引导的异质图神经网络新闻推荐模型
《系统工程理论与实践》2024年第5期1561-1576,共16页王菲菲 林中潭 吴昆 韩树庭 孙立博 吕晓玲 
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(22JJD910002);国家自然科学基金(72371241,72171229);全国统计科学研究项目(2022LD06)。
新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在...
关键词：新闻推荐 异质图神经网络 元路径 注意力机制 
基于深度卷积神经网络的人员疏散时间快速预测方法被引量：1
《系统工程理论与实践》2024年第4期1376-1388,共13页赵思琪 陈娟 王巧 夏钤强 卢紫嫣 马剑 
国家重点研发计划项目(2022YFC3005205);国家自然科学基金(71871189,72104205)。
预测人员疏散时间是大规模人群管控、建筑平面布局优化的关键.现有研究关注人员疏散理论模型的建立,忽视了疏散模型的时间和空间复杂度高难以实现快速预测的这一问题.复杂建筑空间环境以及人员的空间分布是决定疏散时间长短的决定性因素...
关键词：疏散时间 卷积神经网络 元胞自动机 计算效率 
微观行为洞察下电商用户多周期购买兴趣的融合表征
《系统工程理论与实践》2024年第1期226-244,共19页朱志国 孔立平 姜盼 高明 樊卫国 
国家自然科学基金面上项目(72172025,72101051);教育部人文社科规划基金(21YJAZH130);2022年度辽宁省教育厅基本科研面上项目(LJKMZ20221606)。
电子商务是数字经济产业中的重要应用领域.在电商平台中用户与商品的交互会话中,微观操作行为可以洞察用户细粒度的兴趣偏好.同时,宏观的多周期会话序列又可以反映用户兴趣的动态演化.因此,如何融合二者进行准确全面的用户兴趣表征,进...
关键词：电子商务 多周期用户兴趣 会话推荐 循环神经网络 行为细节 
基于混频数据驱动神经网络模型的波动率预测研究
《系统工程理论与实践》2023年第12期3488-3504,共17页汪刘凯 张小波 闫相斌 王未卿 
国家自然科学基金(72025101,72301025,71729001);中国博士后科学基金(2021M700380);中央高校基本科研业务经费(FRF-TP-22-060A1,FRF-BR-23-08B);北京市社会科学基金(23GLB022)。
金融市场价值波动与经济政策等宏观环境密切相关,其影响要素多源,价值波动往往表现出复杂的统计特征与变化规律,现有的波动率预测模型难以有效地预测其价值波动规律.面对价值波动中风险要素多源、频率多样、关系非线性的潜在挑战,考虑...
关键词：已实现波动率 混频数据 深度学习 MDNN 
基于AdaBoost集成算法和Black-Litterman模型的资产配置被引量：3
《系统工程理论与实践》2023年第11期3182-3196,共15页姚海祥 李晓鑫 房勇 
国家自然科学基金面上项目(71871071,72071051);国家社会科学基金重点项目(重大转重点)(21AZD071);广东省基础与应用基础研究基金面上项目(2023A1515011354)。
行业主题型ETF的迅速发展为投资者带来了多元化的行业资产配置机会,然而投资者应如何进行合理有效的行业资产配置,才能获取行业中优质企业长期健康的发展红利.本文以2005年1月14日至2022年7月15日的沪深300一级行业指数为研究样本,运用...
关键词：BLACK-LITTERMAN模型 ADABOOST 神经网络 资产配置 投资组合 
利用互联网搜索关注度预测期权隐含波动率变动:基于人工神经网络的分析被引量：3
《系统工程理论与实践》2023年第7期2055-2071,共17页李星毅 刘彦初 朱书尚 
国家自然科学基金重大项目(71991474);国家自然科学基金创新研究群体项目(71721001);国家自然科学基金面上项目(72271249);国家留学基金(202106380104)。
本文运用人工神经网络方法,研究互联网搜索对期权隐含波动率的影响.基于标普500指数看涨期权,本文首先建立了一个揭示期权隐含波动率变化与指数收益率、期权Delta和期权剩余有效期之间关系的人工神经网络模型,结果显示此模型的估计精度...
关键词：隐含波动率 深度学习 人工神经网络 互联网搜索关注度 谷歌趋势 
基于选择性深度集成的集装箱吞吐量混合预测模型研究被引量：9
《系统工程理论与实践》2022年第4期1107-1128,共22页肖进 文章 刘博 陈茗洋 王亚东 黄静 
国家自然科学基金面上项目(72171160,71974139);四川省杰出青年基金(2020JDJQ0021);四川省天府万人计划(0082204151153);四川大学国家领军人才培养项目(SKSYL202103)。
精准预测集装箱吞吐量是合理规划港口建设、制定港口作业计划和调整港口发展方向的重要基础.针对港口集装箱吞吐量的复杂非线性特征,本文提出了基于选择性深度集成的集装箱吞吐量混合预测模型(HMSD).该模型首先使用经验模态分解方法将...
关键词：集装箱吞吐量 混合预测模型 深度神经网络 选择性深度集成 
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