《南京大学学报（自然科学版）》

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《南京大学学报（自然科学版）》
主办单位：南京大学
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：英文大学学报数值模拟自然科学粗糙集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球理学医药卫生更多>>
发文作者：宁新宝张兴敢吴吉春张淑仪刘建宁更多>>
发文机构：南京大学中国科学院教育部东南大学更多>>
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基于指向性声源的声场分区控制研究
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期15-27,共13页沈国诚 石黎 邹海山 卢晶 雷成友 
国家自然科学基金(12274221)
声场分区控制系统向声场中不同区域传播不同的音频信息,由于声源的指向性使它在不同方向辐射的声功率大小不同,针对汽车座舱这一应用场景,研究声源指向性对声场分区控制性能的影响.首先,基于自由场的理论模型进行声场分区控制的仿真,针...
关键词：声场分区控制 组合源 指向性声源 声对比度控制 
听觉距离感知的主观评价及脑电事件相关电位实验研究
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-14,共14页杜诗沁 林志斌 
国家自然科学基金(12274221)
听觉距离感知在识别潜在危险、确定声源位置、日常活动、人际交流、音乐和艺术表演以及学习与记忆过程中扮演至关重要的角色.因此,结合主观评价和事件相关电位(Event-Related Potential,ERP)分析,通过行为学实验和脑电图(Electroencepha...
关键词：听觉距离感知 听觉主观评价 听觉事件相关电位 声源定位 
无底物情况下来自Rhodococcus zopfii的腈水解酶中亲核进攻试剂CYS165的活性状态的探究(英文)
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期129-139,共11页张慧珠 高旭丹 梅晔 
国家自然科学基金(22073030)
腈水解酶作为一类在工业应用中具有巨大价值的绿色生物催化剂,能够高效地催化腈基化合物转化为羧酸.尽管其应用广泛,但腈水解酶的具体催化机制仍然不明确.先前的研究揭示了腈水解酶活性中心的GLU-LYS-GLU-CYS四联体在催化中起到关键作用...
关键词：ONIOM(the Own n-Layered Integrated Molecular Orbital and Molecular Mechanics) 腈水解酶 能垒 催化机制 
基于矩阵信息熵的形式背景动态属性约简方法
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期117-128,共12页刘文霞 李进金 王鸿伟 
国家自然科学基金(12271191,11871259);福建省自然科学基金(2023J01122,2023J01125,2023J05175,2022J011108);福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT190506)
属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下...
关键词：形式概念分析 粒约简 动态属性约简 信息熵 对角矩阵条件熵 对象粒对角矩阵 
带目标恢复的无人机长期自适应相关滤波跟踪算法
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期105-116,共12页马浩然 黄鹤 林国庆 高涛 王会峰 张科 
国家自然科学基金(52172379);陕西省重点研发计划(2024GX-YBXM-288);中央高校基本科研业务费(300102325501);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(长安大学)开放基金(300102323502)
针对无人机跟踪地面运动目标过程中目标场景发生遮挡、光照变化等复杂情况下,相关滤波模型易退化进而导致跟踪精度降低等问题,提出了一种针对无人机对地面目标的稳定实时跟踪算法.首先,利用FHOG,CN和灰度等特征构建外观融合模型,提高对...
关键词：目标跟踪 外观融合模型 正则化 通道可靠性 目标恢复 
基于动态增强图注意力网络的突发事件预测
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期94-104,共11页仲兆满 崔心如 张渝 吕慧慧 樊继冬 
国家自然科学基金(72174079);江苏省“青蓝工程”大数据优秀教学团队(2022-29);连云港市重点研发(产业前瞻与关键核心技术)项目(CG2323)
图神经网络在处理事件图的节点特征时会出现过平滑性的问题,导致较难获取全面的事件特征;同时,由于事件发展是动态的,网络在处理过程中会忽略短时间切片之间的数据变化,难以捕捉事件的全局时间特征.针对以上问题,提出基于动态增强图注...
关键词：事件预测 图注意力网络 特征增强 时间序列 多头注意力机制 
融合图Transformer和Vina-GPU+的多模态虚拟筛选新方法
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期83-93,共11页张豪 张堃然 阮晓东 沐勇 吴建盛 
国家自然科学基金(62371245)
现代药物发现面临对大规模化合物库进行虚拟筛选的挑战,提高分子对接的速度与精度是核心问题.AutoDock Vina是最受欢迎的分子对接工具之一,我们的Vina-GPU和Vina-GPU+方法在确保对接准确性的同时,分别实现了对AutoDock Vina最高50倍和6...
关键词：虚拟筛选 Graph Transformer Vina-GPU+ 多模态 知识蒸馏 主动学习 
时序特性引导下的谣言事件检测方法评测
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期71-82,共12页徐宁 李静秋 王岚君 刘安安 
国家自然科学基金(U21B2024,62202329)
在谣言检测的场景中基于已有事件的数据实现对新兴突发事件上的谣言检测至关重要,这要求谣言检测模型在不同的数据分布上具有鲁棒性和泛化性.然而,很多现有的谣言检测方法都是使用随机数据集划分来进行训练的,虽然这些模型在给定的数据...
关键词：社交网络 早期谣言检测 事件漂移 时序引导 数据划分方案 
融合分解与转置策略的多变量时间序列预测模型被引量：1
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期58-70,共13页张金涛 程明月 刘芷町 
安徽省自然科学基金(2408085QF193);中央高校基本科研基金(WK2150110032)
时间序列预测是一项重要的数据分析技术,在交通、经济、气候等领域有广泛的应用,可以辅助资源合理分配、重大风险决策以及规划未来走向.近年来,随着机器学习和深度学习方法的发展,多变量时间序列预测问题受到广泛关注,然而,现有多变量...
关键词：时间序列预测 多变量时间序列 深度学习 时间序列分解 
一种声表面波NH_(3)传感器的研制及性能优化
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期47-57,共11页许峥 范理 徐晓东 程利平 张淑仪 
国家重点研发计划(2020YFA0211400);国家自然科学基金(12274218,11774169)
氨气(NH_(3))是人类生活与化工生产中最常见的气体之一.高浓度的NH_(3)对人体与环境会产生危害,需要开发高灵敏度的NH_(3)传感器对痕量的NH_(3)进行检测,因此,提出了一种用于室温下检测痕量NH_(3)的声表面波传感器.该传感器是在128°YX⁃...
关键词：声表面波传感器 石墨烯 NH_(3)传感器 
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