云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 智慧农业（中英文）

《智慧农业（中英文）》: 作品数：322被引量：1343H指数：17; 导出分析报告; 主办单位：中国农业科学院农业信息研究所; 最新期次：2025年1期更多>>; 发文主题：无人机表型农业果园人工智能更多>>; 发文领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理理学更多>>; 发文作者：吴华瑞赵春江朱华吉何勇何雄奎更多>>; 发文机构：中国农业大学北京市农林科学院国家农业信息化工程技术研究中心中国农业科学院农业信息研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项北京市科技计划项目更多>>

基于多模态融合大模型架构Agri-QA Net的作物知识问答系统: 《智慧农业(中英文)》2025年第1期1-10,共10页吴华瑞赵春江李静晨; 国家重点研发计划(2021ZD0113604);科技创新2030重大项目(2022ZD0115705-05)。; [目的/意义]随着农业信息化和智能化的快速发展,多模态人机交互技术在农业领域的重要性日益凸显。本研究提出了一种基于多模态融合的大模型架构Agri-QA Net,旨在针对甘蓝作物的农业知识,设计多模态专业问答系统。[方法]该模型通过整合...; 关键词：多模态融合人机交互农业知识问答甘蓝作物大语言模型

基于大语言模型的个性化作物水肥管理智能决策方法: 《智慧农业(中英文)》2025年第1期11-19,共9页吴华瑞李静晨杨雨森; 国家重点研发计划(2021ZD0113604);财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-23-D07);中央引导地方科技发展资金项目(2023ZY1-CGZY-01)。; [目的/意义]为解决当前作物管理中个性化需求难以捕捉、决策过程缺乏灵活性难题,本研究提出了一种基于大语言模型的个性化作物生产智能决策方法[方法]通过自然语言对话收集用户在蔬菜作物管理过程中的个性化需求,涵盖产量、人力资源消...; 关键词：作物管理大语言模型多目标决策个性化决策 PPO算法

基于精准知识筛选及知识协同生成的农业大语言模型: 《智慧农业(中英文)》2025年第1期20-32,共13页姜京池闫莲刘劼; 国家重点研发计划项目(ZDYF20220008);黑龙江省科技计划项目(2021ZXJ05A03,GJLX20240004)。; [目的目的/意义意义]大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)依托其强大的认知理解和内容生成能力,发展迅速,有望成为智慧农业领域一种全新的研究范式。然而,由于通用LLMs缺乏农业领域知识,对于专业性问题通常会产生事实性错误或信息不...; 关键词：知识图谱农业大语言模型信息熵语义相似度知识引导

基于迁移学习的农业短文本语义相似度计算方法: 《智慧农业(中英文)》2025年第1期33-43,共11页金宁郭宇峰韩晓东缪祎晟吴华瑞; 国家重点研发计划项目(2024YFD200803-3);辽宁省教育厅基础研究项目(LJKQZ20222458);辽宁省科技计划联合计划(2024-MSLH-399)。; [目的/意义]农业领域高质量的语义相似度计算是推动农业技术推广信息化、智能化发展的重要基础。针对现有文本语义相似度计算模型特征提取不全面、高质量标注数据集少等问题,提出一种基于迁移学习和BERT (Bidirectional Encoder Represe...; 关键词：迁移学习农业短文本语义相似度计算字形特征知识智能服务大模型

基于双维信息与剪枝的中文猕猴桃文本命名实体识别方法: 《智慧农业(中英文)》2025年第1期44-56,共13页齐梓均牛当当吴华瑞张礼麟王仑峰张宏鸣; 陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2022KXJ-67);国家自然科学基金项目(62206222)。; [目的/意义]中文猕猴桃文本在段落上下文主题与字符间的左右关系中,展现出垂直与水平双维度特性。若能充分利用中文猕猴桃文本的双维特性,将有助于进一步提升命名实体识别的识别效果。基于此,提出了一种基于双维信息与剪枝的命名实体识...; 关键词：中文命名实体识别猕猴桃文本自建数据集多维度注意力机制剪枝深度学习文本特征增强

无人智慧农场关键技术与构建模式——以“吨半粮”无人农场为例: 《智慧农业(中英文)》2025年第1期70-84,共15页刘力宁张洪奇章子文张正辉王甲玉李宣宣朱珂柳平增; 中央引导地方科技发展专项资金(YDZX2022073);山东省重点研发技术(2022CXGC010609);山东省重点研发计划(2022TZXD0030)。; [目的/意义]无人智慧农场是智慧农业的重要实践模式。本研究以山东德州“吨半粮”无人智慧农场为实验场所,攻克大田智慧农场建设中的核心技术难题,探索其建设模式与服务机制。[方法]运用物联网技术,研发了智慧农场的立体感知网络,能够...; 关键词：无人智慧农场物联网信息采集智能控制大数据分析

基于三维点云的小麦叶片曲面参数化重建方法: 《智慧农业(中英文)》2025年第1期85-96,共12页朱顺尧瞿宏俊夏倩郭维郭亚; 国家自然科学基金项目(51961125102,31771680)。; [目的/意义]植物叶形是植物结构形状的重要组成部分。叶片三维结构模型的建立有助于模拟和分析植物生长。针对三维结构表示与数学模型参数的互操作性,本研究提出了一套参数驱动的具有互操作性的小麦叶片点云反演模型。[方法]利用参数化...; 关键词：小麦叶片曲面参数化三维点云点云重建参数反演数字孪生

Tomato Growth Height Prediction Method by Phenotypic Feature Extraction Using Multi-modal Data: 《智慧农业(中英文)》2025年第1期97-110,共14页GONG Yu WANG Ling ZHAO Rongqiang YOU Haibo ZHOU Mo LIU Jie; 中央高校基本科研业务费专项资金(2023FRFK06013);黑龙江省重点研发计划项目(2023ZX01A24);哈尔滨工业大学横向项目(MH20240081)。; [Objective]Accurate prediction of tomato growth height is crucial for optimizing production environments in smart farming.However,current prediction methods predominantly rely on empirical,mechanistic,or learning-base...; 关键词：tomato growth prediction deep learning phenotypic feature extraction multi-modal data recurrent neural net‐work long short-term memory large language model

多源场景下粘虫板小目标害虫轻量化检测识别模型: 《智慧农业(中英文)》2025年第1期111-123,共13页杨信廷胡焕陈晓李汶政周子洁李文勇; 国家重点研发计划项目(2022YFD2001801,2022YFD2001804);北京市农林科学院协同创新中心建设专项。; [目的/意义]为了解决多源场景下粘虫板图像中粉虱和蓟马两种害虫由于个体小难以精确检测以及设备计算资源受限的问题,本研究基于YOLOv5s提出了一种名为MobileNetV4+VN-YOLOv5s的小目标图像轻量化检测识别模型。[方法]模型框架结合Mobile...; 关键词：小目标害虫检测轻量化粘虫板多源场景 MobileNetV4 YOLOv5s

基于实例白化与特征恢复的草莓病害识别领域泛化方法: 《智慧农业(中英文)》2025年第1期124-135,共12页胡晓波许桃胜王成军朱洪波甘雷; 安徽理工大学高层次引进人才科研启动基金(2024yjrc05);安徽理工大学校级重点项目(XCZX2021-01);国家自然科学基金(62003001)。; [目的/意义]基于深度神经网络的草莓病害识别模型通常假设训练集(源域)和测试集(目标域)满足独立同分布。然而,在实际应用中由于光照、背景环境和草莓品种等多种因素的影响,测试集与训练集存在领域差异,造成模型在应用过程中的识别精度...; 关键词：深度神经网络草莓病害识别实例白化特征恢复领域泛化

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