《轴承》

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《轴承》
主办单位：洛阳轴承研究所有限公司
最新期次：2025年5期更多>>
发文主题：滚动轴承轴承保持架套圈角接触球轴承更多>>
发文领域：机械工程金属学及工艺理学自动化与计算机技术更多>>
发文作者：邓四二李兴林夏新涛邱明张钢更多>>
发文机构：洛阳轴承研究所河南科技大学瓦房店轴承集团有限责任公司上海大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项中国博士后科学基金更多>>
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滚子表面浅磁痕图像处理技术
《轴承》2025年第5期33-39,共7页杨艳 陈於学 
针对轴承滚子磁粉检测时表面浅磁痕易漏检的问题,提出一种浅磁痕图像处理方法,使用梯度强化算子提高浅磁痕的对比度,通过双阈值延伸算法去除弱噪声并保留浅磁痕中的弱像素,基于线性度特征提取线状的浅磁痕,将共线的浅磁痕连接实现浅磁...
关键词：滚动轴承 滚子 磁粉检测 机器视觉 磁痕 图像处理 
上充泵用圆柱滚子轴承打滑的超声波测量与试验
《轴承》2025年第5期40-45,共6页章勇 孙得义 孙庆 
某型号上充泵频繁出现由滚动轴承打滑引起的轴承损坏和振动问题,在不改进轴承座结构及转速的情况下,利用超声波脉冲反射探测技术对轴承打滑率进行测量,搭建了与该设备轴承结构类似的试验台,通过模拟现场实际工况对轴承打滑率与载荷、油...
关键词：滚动轴承 圆柱滚子轴承 超声波 打滑 润滑油 试验 
基于弱磁性涂层的航空发动机主轴承保持架转速测量方法
《轴承》2025年第5期46-52,共7页叶本远 林建军 张晓康 杨坤山 
针对传统轴承保持架转速测量需要破坏轴承结构的难题,提出了一种基于弱磁性编码与非接触传感的转速检测方法,通过在保持架端面安装轻质、弱磁性涂层构建N/S极交替排列的磁编码结构,结合高灵敏度隧道磁阻(TMR)传感器实时捕获磁极交变信号...
关键词：滚动轴承 航空发动机 保持架 转速 磁性 涂层 隧道磁电阻效应 
基于声发射技术的42Cr Mo钢疲劳损伤监测评价
《轴承》2025年第5期53-59,共7页袁志鹏 窦艳涛 蒋欣 张洪伟 陈景皓 
国家级大学生创新创业计划项目(2019J00070)。
应用声发射技术对风电轴承常用42CrMo钢的疲劳损伤过程进行了监测,结果表明:声发射振铃计数及能量均可实现42CrMo钢疲劳裂纹近门槛扩展、稳态扩展和失稳扩展3个阶段的划分,且声发射振铃计数及能量曲线的转折点均比实测结果中进入疲劳裂...
关键词：滚动轴承 风电轴承 轴承钢 声发射技术 疲劳损伤 裂纹扩展 
基于相关向量回归和轨迹相似度分析的滚珠丝杠轴承剩余使用寿命预测
《轴承》2025年第5期60-70,共11页薛斌 许忠斌 王鹏飞 郑志功 
国家自然科学基金面上项目(52073247)。
针对滚珠丝杠轴承的剩余使用寿命预测问题,提出了基于相关向量回归和轨迹相似度分析的剩余使用寿命预测方法。基于相关向量机训练得到在役轴承和退役轴承退化特征的相关向量,借助轨迹相似度计算给出在役轴承的预测参考段和参考相关向量...
关键词：滚动轴承 滚珠丝杠 剩余寿命 预测 相关向量机 相似度 拟合模型 
基于一维噪声增强卷积神经网络的轴承剩余使用寿命预测
《轴承》2025年第5期71-78,共8页丁伟 陈律 王骁贤 宋俊材 陆思良 
国家自然科学基金资助项目(52375522)。
基于一维卷积神经网络,采用无条件的噪声注入方法提高网络模型的训练速度和预测精度,将得到的一维噪声增强卷积神经网络模型(1DNECNN)用于轴承剩余使用寿命预测,避免了复杂的数据预处理过程,可从原始振动信号中直接分辨出轴承的退化程...
关键词：滚动轴承 剩余寿命 预测 神经网络 卷积 数据预处理 
外部冲击载荷作用下的动车组列车轴箱轴承疲劳寿命评估方法
《轴承》2025年第5期79-85,共7页刘煜炜 许云 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB3400704);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52205282);陕西省教育厅2022年度一般专项科研计划资助项目(22JK0469)。
为了明确外部冲击载荷对动车组列车轴箱轴承疲劳寿命的影响,构建轴箱轴承拟动力学模型,分析外部冲击载荷作用下的轴箱轴承振动特性,获取轴箱轴承接触载荷的时变特性,进而基于Miner损伤叠加理论提出考虑时变载荷影响的轴箱轴承疲劳寿命...
关键词：滚动轴承 圆锥滚子轴承 轴箱轴承 冲击载荷 疲劳寿命 动力学模型 
基于对抗域增强领域泛化的轴承剩余使用寿命预测
《轴承》2025年第5期86-95,共10页柴立平 何昊昱 段石誉 刘璇 陈为伟 
河南省高性能轴承技术重点实验室开放基金资助项目(ZYSKF202307);国家自然科学基金资助项目(52375089)。
针对现有基于深度学习的轴承剩余使用寿命预测方法在测试数据是未知轴承或未知工况下使用训练轴承数据得到的模型由于分布外泛化能力的限制性能会严重下降的问题,提出了一种基于对抗域增强的领域泛化方法,包括回归预测模块和对抗训练域...
关键词：滚动轴承 剩余寿命预测 深度学习 测试数据 损失函数 均方误差 
基于RBM-CNN模型的滚动轴承剩余使用寿命预测
《轴承》2025年第5期96-101,共6页张永超 杨海昆 刘嵩寿 赵帅 陈庆光 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2021ME242)。
针对滚动轴承剩余使用寿命预测时存在特征提取困难及预测准确性较差的问题,提出一种基于受限玻尔兹曼机(RBM)与卷积神经网络(CNN)的滚动轴承剩余使用寿命预测模型。首先,采用快速傅里叶变换对轴承原始振动信号进行频域变换构建幅值谱;其...
关键词：滚动轴承 使用寿命 寿命预测 玻尔兹曼机 卷积神经网络 
基于深度特征与随机过程的轴承剩余使用寿命预测
《轴承》2025年第5期102-110,共9页庞世杰 韩晓明 
山西省回国留学人员科研资助项目(2020-041)。
为提高轴承剩余使用寿命(RUL)的预测精度和对预测结果进行不确定性量化,提出一种深度特征提取与随机退化过程交互联动的轴承RUL预测方法。首先,从振动信号中提取均方根等时域特征,并引入新的自上而下时间序列分割算法,将退化过程划分为...
关键词：滚动轴承 剩余寿命预测 不确定性量化 特征提取 健康指标 
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