《电子科技大学学报》

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《电子科技大学学报》
主办单位：电子科技大学
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：英文神经网络网络复杂网络遗传算法更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
发文作者：秦志光李乐民唐小我聂在平邱昆更多>>
发文机构：电子科技大学四川大学西安电子科技大学西南交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
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面向行波管放大器的多状态行为模型表征方法研究
《电子科技大学学报》2025年第2期197-202,共6页邹峰 常宗煜 胡欣 王刚 
近年来,以深度神经网络为代表的人工智能技术被应用于功率放大器的行为模型构建中,高精度的非线性拟合度可以满足功率放大器行为模型表征的要求,但仅适用于单一工作状态。随着对行波管放大器输入输出特性的深入研究,输出信号受到输入端...
关键词：行为模型 行波管放大器 跳跃连接 嵌入向量 
认知MIMO系统非正交动态时隙分配能耗优化研究
《电子科技大学学报》2025年第2期250-256,共7页费恒海 葛文萍 陈娟 陈紫康 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C426)。
认知MIMO系统中同时存在多类用户时,不同类型用户受不同约束条件限制,对时隙会有不同需求。该文旨在解决多类用户并存的认知MIMO系统能耗优化问题,提出基于稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)的非正交时隙分配方法,满足...
关键词：认知MIMO 动态时隙分配 能耗优化 SCMA 
基于强化学习的无人机通信感知一体化能耗优化被引量：1
《电子科技大学学报》2025年第1期23-28,51,共7页李新民 张徐浩 刘易阳 曹辉 张晓强 
国家自然科学基金(62201479);四川省科技计划(2023NSFSC1388)。
通信感知一体化技术与灵活可控无人机通信技术结合将成为6G无线通信网络“万物智联”的潜在技术。针对无人机通信感知一体化系统中无人机能量受限问题,提出了一种基于强化学习的无人机功率分配和轨迹设计的联合优化算法。该算法在用户...
关键词：通信感知一体化 无人机 强化学习 能耗优化 
基于深度学习的半监督信号调制样式识别算法被引量：1
《电子科技大学学报》2024年第4期511-518,共8页张柏林 姬港 朱宇轩 许向楠 唐万斌 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01B184);中国博士后科学基金(2020M683290,2021T140095);中央高校基本科研业务费(ZYGX2021J031)。
得益于深度学习的发展,使用神经网络提升信号识别性能取得了很大进步。使用半监督方法充分利用未标记数据来辅助深度模型的训练,但是现有的半监督信号识别方法未考虑噪声的影响,因此提出了一种基于深度残差网络(Resnet)的半监督信号识...
关键词：调制样式 半监督学习 卷积神经网络 信号识别 
基于改进Chrip-Z变换的高精度频率估计算法被引量：1
《电子科技大学学报》2024年第4期525-532,共8页朱颖洁 张武雄 易辉跃 许晖 
中国科学院青年创新促进会(2020239);上海市2020年度“科技创新行动计划”基础研究领域项目(20JC1416504)。
为解决栅栏效应对频率估计精度的影响,提升频率估计的精度和抗噪性能,提出了一种基于改进Chrip-Z变换(CZT)的高精度频率估计算法。将频率估计的过程分成粗估计和细估计两个过程,使用FFT算法对信号进行频域分析,获得信号频率粗估计值,基...
关键词：频率估计 Chrip-Z变换 CRLB FMCW雷达 RMSE 
基于DEEC车载分簇的交通灯改进配时方案被引量：1
《电子科技大学学报》2024年第4期533-541,共9页杨紫伊 翟捷萍 肖海林 
国家自然科学基金(61872406);广西自然科学基金(2018GXNSFBA281057);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划(T2021001)。
针对城市道路中十字交叉路口处车辆拥堵、排队等待的问题,在C-V2X(Cellular Vehicle-to-Everything)车载通信系统中,利用改进DEEC(Distributed Energy Efficient Clustering)分簇算法,选择剩余节点能量较高的车辆节点作为簇头,提高簇的...
关键词：C-V2X 交通灯配时算法 车载通信 车辆分簇 
基于CSI和FO-MKELM的室内定位方法
《电子科技大学学报》2024年第4期584-594,共11页邵小强 杨永德 原泽文 李鑫 刘士博 马博 
国家自然科学基金(52174198)。
针对Wi-Fi指纹定位精度低、维护繁琐、训练成本大的问题,提出一种基于信道状态信息(CSI)和改进多元核函数极限学习机(FO-MKELM)的室内定位方法。首先在预处理阶段对CSI幅值差和重构相位信息进行融合,以减少环境噪声的影响;其次,在离线...
关键词：室内定位 信道状态信息 多元核极限学习机 在线增量学习 遗忘机制 量子粒子群 
面向RAFT共识的低能耗无线区块链分片算法被引量：1
《电子科技大学学报》2024年第4期595-604,共10页罗皓翔 孙罡 雷波 
四川省自然科学基金(2022NSFSC0913)。
区块链系统由于共识协商需要多轮沟通,会消耗大量的能量。在一些无线网络中,节点电池容量有限,会迅速导致节点能量耗尽和脱机,从而影响共识性能。该文设计了一种面向RAFT共识的低能耗的分片算法,算法将无线区块链网络中的节点限制在基...
关键词：无线区块链网络 RAFT共识 分片 低能耗 
基于BP神经网络的测量设备无关协议参数预测被引量：1
《电子科技大学学报》2024年第4期611-616,共6页周江平 周媛媛 周学军 李洁琼 
针对传统参数优化方法计算开销大,不能满足实时性要求高、计算量大等应用场景的问题,结合当今主流的机器学习方法,提出了一种改进的基于BP神经网络的参数优化方法,利用本地搜索算法的数据训练网络并对参数进行预测,替代传统的查找算法,...
关键词：量子光学 量子密钥分发 BP神经网络 参数优化 测量设备无关 
基于拥堵预测的路径规划算法研究
《电子科技大学学报》2024年第3期376-381,共6页杨海芬 张辉 蒋贤皓 林水生 
国家重点研发计划(2018YFB2101303)。
随着城市出行车辆数的急剧增加,城市交通路网拥堵日益严重,因此研究路网通行效率最大化、个人通行时间和路径最优化具有重要意义。目前智慧交通大多采用周期性监测拥堵并重新规划路径的方法,这类方法得到的最优路径往往导致下次重规划...
关键词：智慧交通 拥堵预测 路径规划 时空相关 模糊判定 
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