吉林大学计算机科学与技术学院

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发文作者：刘大有赵宏伟王峰欧阳丹彤周春光更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
发文主题：计算机应用人工智能数据挖掘遗传算法神经网络更多>>
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基于增量信息交互的极小不可满足子集求解算法
《计算机研究与发展》2025年第5期1226-1234,共9页蒋璐宇 欧阳丹彤 张奇 太然 张立明 
国家自然科学基金项目(62076108,61872159);吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20211106KJ,JJKH20211103KJ)。
极小不可满足子集(minimal unsatisfiable subset,MUS)的求解是理论计算机科学的重要问题.由于MUS的个数随问题规模呈指数级增长,现有算法致力于在合适的时间限制内求解出尽可能多的MUS.在庞大的搜索空间中,选择合适的节点来扩展可以大...
关键词：极小不可满足子集 极大可满足子集 不可行分析 碰集 对偶性 
面向脉动阵列加速器的软硬件协同容错设计
《计算机科学》2025年第5期91-100,共10页魏晓辉 关泽宇 王晨洋 岳恒山 吴旗 
国家重点研发计划(2023YFB4502304);国家自然科学基金(62302190,62272190)。
近年来,随着模型推理精度的不断提高,卷积神经网络(CNN)在安全关键领域得到了广泛应用。为了满足CNN在实时性、高性能和低功耗计算方面的需求,领域专用架构的CNN加速器应运而生。其中,脉动阵列架构凭借其结构简单和高并行度等优势被广...
关键词：卷积神经网络 容错设计 Stuck-At故障 脉动阵列 卷积神经网络加速器 
面向数学建模提升学生专业知识运用和表达能力的实践课程设计与实践
《计算机教育》2025年第4期208-212,共5页谭雪梅 徐文达 管仁初 张禹 刘桂锋 
吉林省教育厅2022年吉林省高等教育改革研究课题“数学建模英语论文写作课程建设与实践”(JLJY202257978402);吉林大学本科教学改革研究项目“针对国际数学建模竞赛的英语论文写作课程设计”(2021XYB022);吉林大学研究生教育教学改革研究项目“以跨学院教学团队建设为依托,共建‘课程资源’,优化‘学科人才培养模式的研究与实践’”(2022JGY038)。
针对中国学生在国际数学建模竞赛中遇到的英文写作困境,提出竞赛驱动提升专业知识与英文写作逻辑的教学理念,阐述面向数学建模提升学生专业知识运用和表达能力的实践课程设计思路,重点从学术论文的专业知识运用、学术写作逻辑、任务反...
关键词：论文写作 EAP 数学建模竞赛 实践课程 语言教学 
FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期37-43,共7页黄乾坤 黄蔚 凌兴宏 
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放自主课题项目(93K172021K08);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构...
关键词：大卷积核 目标检测 时空行为检测 行为识别 特征融合 
基于实体类别信息的数据分析与关系抽取模型构建
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期428-436,共9页杨航 张啸成 张永刚 
吉林省自然科学基金(批准号:20200201447JC)。
针对文档级关系抽取任务中的实体多提及问题和实体对噪音问题,使用实体的类别信息,提出一个基于实体类别信息的关系抽取模型(EUT模型),该模型通过实体类别判断和类别对产生的关系类别先验两个子任务提高关系抽取结果.实体类别判断任务...
关键词：文档级关系抽取 知识图谱 结构化先验 自然语言处理 
基于自蒸馏的图像分类框架
《信息技术》2025年第4期16-21,共6页李圣巍 李海 马克 赵宏伟 
吉林省省级科技创新专项资金项目(20190302026-GX);吉林省自然科学基金(20200201037JC)。
针对目前自蒸馏结构中反向解耦标签编码研究不足,文中提出了一种基于自蒸馏的图像分类框架:Self-distillation with Labels(SDL)。SDL框架中设计了一种有效的标签编码器,并将其与主干神经网络结合,通过软损失以及硬损失进行自蒸馏,使得...
关键词：计算机应用 知识蒸馏 自蒸馏 图像分类 卷积神经网络 
企业主导的关键核心技术攻关研究综述
《创新科技》2025年第4期1-19,共19页陈劲 侯二秀 李鑫 尹西明 李易桐 
研究阐释党的二十大精神国家社科基金重大项目“打赢关键核心技术攻坚战的目标、主攻方向与对策研究”(23ZDA062)。
在全球竞争加剧和技术封锁的背景下,关键核心技术作为保障国家产业安全与提升核心竞争力的关键要素,已成为大国博弈的重要战略支点。现有研究主要围绕关键核心技术攻关的内涵界定、影响因素、组织模式、突破路径等方面进行定性或定量分...
关键词：关键核心技术攻关 企业主导 科学知识图谱 文献计量 
基于Transformer的交通流量时空预测模型的研究
《吉林交通科技》2025年第1期12-15,共4页刘阳 郭东伟 孙宇鹏 
本文选择了Transformer模型作为基础,利用注意力机制能够关注数据之间的长程关系的特点,设计和实现了一种时空编码流量预测模型STEM。在真实的道路交通数据集上的实验结果表明,本文提出的模型能够更加有效地进行复杂路网和长时间交通流...
关键词：交通流量预测 时空编码 Transformer模型 
基于Translate机制的交叉融合多模态情感分析模型
《数据分析与知识发现》2025年第3期16-27,共12页冯勇 申锦涛 徐红艳 王嵘冰 刘婷婷 张永刚 
教育部重点实验室资助项目(项目编号:93K172018K01);辽宁省教育厅科学研究基金面上项目(项目编号:LJKMZ20020447);辽宁省科学技术厅项目(项目编号:2023JH4/10700056)的研究成果之一。
【目的】针对现有情感分析研究中多模态数据融合不充分且很少考虑模态间异构性的影响,从而导致情感分类准确率不高的问题,提出一种基于Translate机制的交叉融合多模态情感分析模型。【方法】首先通过Translate机制实现文本、图像和音频...
关键词：情感分析 多模态 模态转换 特征融合 TRANSLATE 
基于选择状态空间的去噪扩散概率模型研究
《山西大学学报(自然科学版)》2025年第1期120-129,共10页佘志用 康家荣 张东坡 郭晓新 
国家自然科学基金(82071995);新疆政法学院校长基金(XZZK2021002,XZZK2022008)。
针对去噪扩散概率模型(DDPM)的采样效率低、训练时间长和硬件资源开销大等问题,提出了选择状态空间的去噪扩散概率模型。该方法首先用选择状态空间模型(SSM)的动态选择性来提高DDPM在长序列上的采样效率;其次通过多方向扫描图像,使得DDP...
关键词：扩散模型 线性时间复杂度 多方向扫描 
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