云南大学软件学院

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发文作者：金鑫莫启王炜廖鸿志郑智捷更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
发文主题：PETRI网网络软件工程云计算CDIO更多>>
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信息安全管理与法律法规课程案例教学模式改革
《网络安全技术与应用》2025年第4期116-118,共3页黄光能 
本文通过对信息安全管理与法律法规课程教学内容、教学方式、教学过程三个方面开展教学反思,提出以项目案例设计的方式作为实践任务贯穿到课程日常的教学课时中,让学生做中学,做中思,完成课程既定的教学内容,并最终达成课程承载的信息...
关键词：信息安全管理 法律法规 案例教学设计 
一种事前可解释的即时软件缺陷预测方法
《计算机应用与软件》2025年第4期13-20,共8页林杨 王炜 
云南省中青年学术和技术带头人后备人选项目(2019HB104)。
为解决即时软件缺陷预测结果难以解释的问题,基于多项式神经网络的改进模型,提出一种事前可解释的即时软件缺陷预测方法,通过将代码度量元与预测结果之间的因果关系形式化输出为K-G多项式的复合函数,使用标准化回归系数来衡量复合函数...
关键词：多项式神经网络 即时软件缺陷预测 事前可解释性 形式化 
自适应核动态潜变量算法及输电线路极端冰冻灾害预警模型
《云南大学学报(自然科学版)》2025年第2期244-254,共11页刘潇潇 李鹏 张璇 彭庆军 
云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202105AC160094);云南省院士专家工作站项目“云南省金芝专家工作站”(202205AF150006);云南大学第三届专业学位研究生实践创新项目(ZC-23235947)。
针对输电线路极端冰冻灾害预警模型中小概率样本不易获取以及在提取特征动态关系时难以在线学习的问题,提出一种自适应核动态潜变量算法及输电线路极端冰冻灾害预警模型.首先,该模型使用正常数据构建基于核动态潜变量(kernel dynamic la...
关键词：输电线路极端冰冻灾害 核动态潜变量 近似线性依靠 小概率样本 自适应预警 
基于ConvNeXt的伪造人脸检测方法
《信息安全研究》2025年第3期231-240,共10页何德芬 江倩 金鑫 冯明 苗圣法 易华松 
国家自然科学基金项目(62101481,62261060);云南省基础研究计划项目(202401AT070470,202301AW070007,202201AU070033,202201AT070112,202301AU070210);云南省科技厅重大科技专项(202202AD080002);云南省迟学斌专家工作站项目(202305AF150078)。
由深度生成模型生成的虚假图像越发逼真,这些图像已经超越了人眼的识别能力.这种模型已成为编造谎言、制造舆论等非法活动的新工具.虽然当前研究者已经提出了很多检测方法检测伪造图像,但泛化能力普遍不高,因此,提出了一种基于ConvNeXt...
关键词：神经网络 深度学习 伪造人脸 特征提取 伪造图像检测 
人工智能目标检测技术在书画文物病害调查中的应用
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第1期98-105,共8页邓旭帅 李子璇 张云春 沐蕊 
国家档案局科技项目计划(2021-B-03、2022-B-002)。
针对书画文物保护工作中人工病害调查和病害图绘制效率低的问题,探索了基于深度神经网络的目标检测技术识别书画病害的可行性。选择YOLOv5系列模型并根据本研究任务特点对其结构做了优化,包括FGSM算法、CmBN策略、Dropblock正则化和CIOU...
关键词：病害识别 目标检测 图像处理 YOLOv5 深度神经网络 
路径掩码自编码器引导无监督属性图节点聚类
《计算机科学》2025年第1期160-169,共10页丁新宇 孔兵 陈红梅 包崇明 周丽华 
国家自然科学基金(62062066,61762090,61966036,62276227);云南省基础科研项目(202201AS070015);云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202205AC160033);云南省智能系统与计算重点实验室(202205AG070003);云南大学专业学位研究生实践创新项目(ZC-23234311)。
图聚类的目的在于发现网络的社区结构。针对目前聚类方法无法很好地获取网络深层潜在社区信息,且不能对特征进行合适的信息整合导致节点社区语义不清晰的问题,提出了一种路径掩码自编码器引导无监督属性图节点聚类模型(Path-Masked Auto...
关键词：深度图聚类 无监督学习 特征信息整合 模块最大化 聚类自训练 
基于模糊特征簇的空间高效用并置模式挖掘算法
《计算机技术与发展》2024年第12期132-140,共9页金佩洁 王晓璇 熊文 王丽珍 高嵩 
国家自然科学基金项目(62366061);云南省基础研究计划项目(202301AU070152,202401AT070133)。
实例经常出现在相邻区域的空间特征集被称为空间并置模式。空间高效用并置模式是空间并置模式挖掘的一项扩展性研究,其考虑了模式的效用价值,更能反映出空间特征间的高质量聚集现象。现有的空间高效用并置模式挖掘方法大多使用自适应的...
关键词：空间数据挖掘 空间并置模式 高效用 模糊聚类 模糊特征簇 
均衡加权图着色问题与启发式算法
《计算机科学》2024年第S02期39-45,共7页欧开明 江华 
国家自然科学基金(62162066)。
给定一个无向图G和一个颜色数k,图的k着色问题(GCP)指给G中的每个顶点分配k种颜色中的一种,使得任意相邻的两个顶点获得不同的颜色。均衡资源分配是将资源尽可能均匀地分配给各个参与者,旨在实现资源的公平利用和任务的合理分担。针对...
关键词：图着色 均衡加权图着色问题 局部搜索 混合进化算法 
基于Transformer和生成对抗网络的多聚焦图像融合
《云南大学学报（自然科学版）》2024年第6期1039-1048,共10页陈施宇 金鑫 习修良 江倩 邵鑫凤 
国家自然科学基金(62101481);云南省基础研究计划(202201AU070033,202301AU070210).
针对多聚焦图像融合任务中聚焦与离焦边界区域处理不平滑的问题,基于Transformer的全局特征提取能力,提出了一种包含双判别器的生成对抗网络方案.生成器以端到端的形式完成多聚焦图像融合任务,借助Transformer获取全局依赖性和低频空间...
关键词：多聚焦图像融合 生成对抗网络 Transformer模型 双判别器 
RLR:一种基于资源负荷率的链路预测算法
《小型微型计算机系统》2024年第11期2761-2767,共7页聂聆聪 王剑 刘前 张岳松 宁俊 刘昱岑 
国家自然科学基金项目(62066048)资助;国家国防科工局高分辨率对地观测系统重大专项项目(89-Y50G31-9001-22/23)资助;云南省重大科技计划专项计划项目(202102AA100021)资助;云南省自然科学基金项目(202101AT070167)资助.
近年来,复杂网络得到了广泛的研究,链路预测作为复杂网络研究的一个重要分支,其本质是根据已观测到的信息预测网络中缺失的链路或未来可能出现的链路.解决链路预测问题的关键是如何高效地计算网络中节点之间的相似度,研究者们提出了许...
关键词：复杂网络 链路预测 资源储备 密集度 
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