吉林大学人工智能学院

作品数：32被引量：119H指数：5
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>
发文主题：人工智能知识图谱古文字研究人工智能技术神经网络更多>>
发文期刊：《出土文献》《计算机教育》《中华口腔医学杂志》《山东大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省教育厅科研项目更多>>
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生成式AI赋能新闻传播:研究现状、实践范式与未来挑战
《北方传媒研究》2025年第2期3-7,共5页赵家兴 宋轩 
生成式AI正在重构新闻传播的生态体系,其技术能力涵盖文本、图像、视频等多模态内容生成,显著提升了新闻生产效率与多样性。然而,AI生成内容的真实性危机、版权争议、算法偏见与环境成本等问题也引发广泛关注。未来,生成式AI将推动新闻...
关键词：生成式AI 新闻传播 Sora模型 多模态生成 人机协同 算法伦理 
“制造大脑”:让生产更智慧,让工业更高效
《科技纵览》2025年第2期58-59,F0004,共3页宋轩 
在全球新一轮科技革命与产业变革的浪潮中,制造业向数智化转型已成为大势所趋。然而,我国制造业在数字化转型过程中仍面临着产品全生命周期数据难以有效共享、价值链协同效率不高、生产问题溯源困难等诸多挑战,许多关键问题及亟待解决,...
关键词：制造业 产品全生命周期数据 数智化转型 
基于深度学习的细粒度医学知识图谱构建被引量：1
《计算机科学》2024年第S02期26-32,共7页王钰涵 马涪元 王英 
国家自然科学基金(62272191);吉林省科技厅重点研发项目(20220201153GX)。
医疗知识图谱作为整合海量医疗信息的有力工具,正被广泛应用于临床决策支持系统、医疗问答系统等便民平台。目前,大规模医疗知识图谱层出不穷,但大多都将注意力放在实体数量的扩充,而忽略了实体种类的细粒度化。医疗术语具有冗长且难以...
关键词：知识图谱 BiLSTM CRF 细粒度 
面向多战术需求的无人机空战自主规避机动方法
《航空学报》2024年第20期146-166,共21页杨振 李琳 柴仕元 黄吉传 朴海音 周德云 
国家自然科学基金(62006193,62103338);陕西省重点研发计划(2024GX-YBXM-115);航空科学基金(2022Z023053001);中央高校基本科研业务费专项资金(D5000230150)。
空战通常是一个连续且包含多回合导弹攻防对抗的过程,UCAV在规避来袭空空导弹的过程中应综合考虑机动对整个空战对抗任务的影响,而不是仅关注安全性因素。对此,提出了脱靶量、耗能以及终端态势优势等多战术需求条件下的UCAV空战自主规...
关键词：空战机动 自主规避 战术需求 UCAV LSTM-Dueling DDQN 
分子体系自由能地貌图的变分分析及AI算法实现
《物理学报》2024年第6期82-94,共13页杜泊船 田圃 
吉林大学“学科交叉融合创新”项目(批准号:JLUXKJC2021ZZ05)资助的课题。
精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开...
关键词：变分 神经网络 复杂分子体系 自由能地貌图 
大数据背景下突发公共事件网络舆情情感演化及舆情引导策略研究被引量：6
《情报科学》2024年第2期56-63,共8页韩小伟 张传洋 张起超 鲁强 
国家社会科学基金青年项目“大数据视角下突发公共卫生事件信息协同体系研究”(20CTQ021)。
【目的/意义】从舆情情感演化及各阶段主题方面为舆情引导人员提供思路,从而进一步完善舆情引导策略,保障网络社会的安全。【方法/过程】以危机生命周期理论为基础,选择发生在2022年2月13日的“重庆星巴克驱赶民警”事件作为研究对象,...
关键词：大数据 突发公共事件 网络舆情 情感演化 引导策略 
基于人工智能技术的古文字研究
《社会科学文摘》2023年第11期32-34,共3页李春桃 张骞 徐昊 高嘉英 
近些年来人工智能发展迅速,尤其是深度学习技术,具有学习知识、分析问题、总结规律的能力,能够对文字、图像和声音等数据进行识别、归纳与分类。鉴于此,已有学者将深度学习应用于汉字的识别任务中。这也提示我们将人工智能运用于古文字...
关键词：深度学习 古文字研究 人工智能 主观感受 人文学科 古文字形体 唯一性 识别任务 
基于深度学习技术的青铜鼎分期断代研究被引量：1
《出土文献》2023年第3期16-32,154,155,F0002,共20页李春桃 戚睿华 杨溪 周日鑫 
“古文字与中华文明传承发展工程”资助项目“基于人工智能技术的青铜礼器断代研究”(G1903)阶段性成果;吉林大学“学科交叉融合创新”项目(JLUXKJC2021ZY04);“学科交叉青年创新团队”项目“基于视觉智能的青铜器综合研究”的资助。
分期断代是青铜器研究的重要基础,但铜器断代工作具有较高的专业门槛,一直依赖少数专家人工完成。人工智能的迅速发展,使青铜器智能断代成为可能。本文以青铜鼎为对象,提出利用人工智能深度学习技术对先秦时期青铜器进行断代的方法,并...
关键词：青铜器 断代 人工智能 应用 
基于人工智能技术的古文字研究
《复印报刊资料（语言文字学）》2023年第6期115-124,共10页李春桃 张骞 徐昊 高嘉英 
国家八部委“古文字与中华文明传承发展工程”资助项目(C3829);国家社会科学基金项目(18135)。
人工智能与古文字学交叉研究十分重要,开展这项研究既需要人工收集和标注大量数据,同时也需结合恰当的技术。在数据处理方面,数据集建设过程中尽量丰富了单字数量以及字图总量。数据中的字图包括拓本和摹本,其中拓本多带有斑点噪声,降...
关键词：人工智能 古文字研究 深度学习 知识图谱 
基于混合进化算法的特征选择方法研究被引量：5
《电子学报》2023年第6期1619-1636,共18页高慧敏 王云鹤 卞闯 李向涛 
国家自然科学基金(No.62076109)。
特征选择(Feature Selection,FS)是一种有效的数据预处理方法,它可以通过选择高维数据中一组具有高相关性和低冗余性的特征,从而解决数据冗余引起的维数灾难.目前许多计算方法已经被应用于求解FS问题,其中基于教与学优化(Teaching and L...
关键词：教与学优化算法 局部搜索 新型Wrapper混合特征选择算法 特征选择 分类 基因表达数据 
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