安徽理工大学计算机科学与工程学院

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发文作者：张顺香葛斌方贤进潘地林朱广丽更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信矿业工程更多>>
发文主题：网络注意力目标检测无线传感器网络卷积神经网络更多>>
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基于改进YOLOv5s的轻量级光伏板缺陷检测网络
《山东理工大学学报(自然科学版)》2025年第3期70-78,共9页陈子璇 陈辉 
国家自然科学基金项目(61170060)。
针对已有光伏板缺陷检测算法模型参数多、识别速度与精度难以取得较好平衡的问题,以YOLOv5s模型为基础,提出用于光伏板表面缺陷检测的轻量级网络LPV-YOLO。为降低模型的参数量,利用Ghost模块和Mish激活函数提出GhostMConv和C3MGhost模块...
关键词：光伏板缺陷检测 实时检测 YOLOv5s 空间金字塔池化 轻量级注意力 
基于无监督跨模态欧拉判别空间的旋转机械故障诊断方法
《科学技术与工程》2025年第11期4621-4628,共8页陈见 苏树智 朱彦敏 
安徽理工大学青年基金(重点项目)(QNZD202202);安徽理工大学医学专项培育项目(重大项目)(YZ2023H2A007);淮南市指导性科技计划(2023142,2023147);国家自然科学基金面上项目(52374155);安徽省自然科学基金(面上项目)(2308085MF218);安徽省高等学校自然科学研究项目(重大项目)(2022AH040113);安徽省高校中青年教师培养行动项目(YQZD2023035);合肥综合性国家科学中心大健康研究院职业医学与健康联合研究中心项目(OMH-2023-05,OMH-2023-24)。
在无监督情况下,进行跨模态高维故障数据高精度的故障诊断是一个挑战性问题,针对该问题,提出了一种基于无监督跨模态欧拉判别空间的旋转机械故障诊断方法(unsupervised cross-modal Euler discriminant space, UCEDS)。在该方法中,跨模...
关键词：滚动轴承 故障诊断 跨模态 欧拉表示 维数约简 
基于形状感知与类平衡优化的开放世界目标检测
《科学技术与工程》2025年第11期4647-4655,共9页徐阳 苏树智 朱彦敏 王超 
国家自然科学基金(52374155);安徽省高等学校自然科学研究项目(2022AH040113)。
针对开放世界目标检测中未知类目标预测性能不佳的问题,提出了一种基于形状感知与类平衡优化的开放世界目标检测方法。未知类指在训练阶段未标注的类别,由于缺乏标签的指导,未知类目标的检测是一个具有挑战性的任务。构建了一种未知类...
关键词：开放世界目标检测 未知类目标检测 基于中心点的分组策略 形状感知 冗余度得分 
基于全局元注意力和对比学习的图像去雾
《齐鲁工业大学学报》2025年第2期17-25,共9页许光宇 华健 
国家自然科学基金(61471004);安徽理工大学博士专项基金(ZX942)。
现实中的雾霾复杂多变,数据驱动图像去雾算法无法通过学习所有数据集的数据分布来建立一个泛用的映射模型,且只采用清晰无雾图像作为正样本指导去雾网络的训练,而负样本(有雾图像)的关键信息则被忽略。针对上述问题,提出一种基于全局元...
关键词：图像去雾 深度学习 全局元注意力 对比学习 卷积神经网络 
基于注意力机制的茶叶病害识别技术研究
《黄山学院学报》2025年第2期13-18,共6页高山 
安徽省高等学校科学研究项目(2023AH053102)。
为提高茶叶病害图像识别的准确率,本研究提出了一种基于注意力机制的茶叶病害图像识别算法CSA-ResNet。该算法通过设计E-ECAnet注意力机制,增强了茶叶病害图像中关键空间位置和通道信息的提取能力,并将其嵌入每个bottleneck单元中。为...
关键词：茶叶叶片病害 图像识别 残差网络 注意力机制 正则化 
基于多尺度特征聚合的遥感图像目标检测算法
《兰州工业学院学报》2025年第2期46-53,共8页刘伟东 周华平 
安徽省重点研发计划国际科技合作专项(202004b11020029)。
由于遥感图像目标检测中尺度变换以及小目标特征信息丢失等问题的存在,导致现有模型检测精度不佳。为解决上述问题,以YOLOv8为基线网络进行改进,提出了一种基于多尺度特征聚合的遥感图像目标检测算法。首先,引入LSK(Large Selective Ker...
关键词：计算机视觉 遥感图像目标检测 YOLOv8 多尺度 小目标 
基于全同态加密的多重像素值排序算法
《淮南师范学院学报》2025年第2期136-141,共6页葛斌 沈亚晴 张子玄 
安徽省自然科学基金青年项目“复杂场景下基于伪深度信息的显著性目标检测方法研究”(2108085QF258)。
针对现有可逆信息隐藏算法的嵌入性能不佳的问题,文章提出了一种基于全同态加密的多重像素值排序算法。该算法由基于Paillier全同态加密的嵌入算法和多重像素值排序算法组成。加密嵌入算法通过结合流密码加密保障嵌入数据的安全性,并利...
关键词：全同态加密 Paillier 像素值排序 可逆信息隐藏 
基于光照过滤的多模态活体检测
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第2期176-183,共8页高文杰 邵叱风 
国家自然科学基金(61572034);安徽高校与人工智能研究院协同创新项目(GXXT-2021-006).
针对人脸活体检测算法易受光照强度变化影响且在跨域检测时准确率较低等问题,提出了一种基于伪负样本生成并结合光照过滤模块的多模态活体检测模型LFFAS.同时采用RGB和LBP图像作为输入,挖掘活体人脸的特征信息.构造光照过滤模块,用以消...
关键词：活体检测 数据融合 LBP算子 光照过滤 伪负样本生成 域泛化 
基于双域增强Transformer的图像超分辨率重建
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第2期143-151,共9页傅慧滢 杨高明 王瑜 
国家自然科学基金资助项目(52374155);安徽省自然科学基金资助项目(2308085MF218).
针对现有图像超分辨率方法捕捉图像细节信息不充分导致生成图片质量不佳的问题,提出基于双域增强Transformer(DDET)的图像超分辨率重建方法.该算法从空间域信息学习和频域信息学习两个角度设计模型,通过交替连接空间域增强Transformer模...
关键词：图像超分辨率 TRANSFORMER 频域 傅里叶变换 深度学习 注意力机制 
基于特征融合Swin-Tiny Transformer的γ能谱识别方法
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第2期161-168,共8页顾威 孟献才 洪兵 
国家自然科学基金(12105135);国家自然科学基金青年项目(12305200);合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)项目(21KZS202、21KZS208);安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2023-RK043);高校协同创新项目(GXXT-2022-003)。
核素识别作为当前核安全研究方向的焦点,其检测的准确性对于安全防护具有重要意义.为了解决放射性核素识别速度慢,准确率不高的问题,提出一种基于特征融合Swin-Tiny Transformer轻量级模型的核素识别方法.通过NaI探测器测量^(133)Ba、^(...
关键词：核素识别 特征融合 残差分组卷积 格拉姆角场法 Swin-Tiny Transformer CHIRPLET 
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