渤海大学信息科学与技术学院

作品数：769被引量：2340H指数：16
导出分析报告
发文作者：任永昌杨玉强韩丽艳邢涛沈德海更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
发文主题：计算机云计算大数据物联网食品安全更多>>
发文期刊：更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省社会科学规划基金中国博士后科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Stacking集成学习的学生成绩预测方法
《电子设计工程》2024年第24期63-67,共5页高艺璐 刘鸿雁 姚明海 李劲松 
辽宁省社会科学规划基金项目(L22BTJ002);辽宁省研究生教育教学改革项目(LNYJG2022405,LNYJG2023285);渤海大学硕士研究生创新基金项目(YJC2022-027)。
成绩预测是指通过数据建模的方式来预测学习者未来的学习趋势。但现有研究中大多是基于单一算法构建成绩预测模型,忽略了不同方法的优势与适用领域。因此,基于Stacking集成学习的方法,构建组合模型对大学生的学业成绩进行预测,使学习者...
关键词：教育数据挖掘 组合模型 STACKING 成绩预测 高等教育 
产教融合培养软件外包人才综合能力研究被引量：1
《林区教学》2024年第11期60-63,共4页孙蕾 
2023年度渤海大学本科创新创业教学改革研究项目“新工科背景下软件工程专业全过程创新实践教育环境建设研究”(BHU2023C70);2023年教育部产学合作协同育人项目“基于创新创业教育的《面向对象程序设计》课程教学改革、新工科背景下基于OBE理念的《操作系统》课程建设”(230804213285243、230801592285410)。
针对软件外包高水平信息技术人才缺乏的现状,分析软件外包人才综合能力构成,指出产教融合培养软件外包人才综合能力的必要性,提出产教融合培养软件外包人才综合能力的路径:开展教学改革,推行“教、学、做、评”一体化教学;发挥企业作用...
关键词：产教融合 软件外包 人才培养 
基于时空图卷积网络的高速路交通流多步预测
《信息技术》2024年第10期30-36,共7页高铭 梅朵 
国家自然科学基金项目(62172057);科技部国家科技重大专项项目(2019YFD0901605)。
针对图卷积网络容易限制模型在交通流预测上有效的学习时空依赖问题,文中提出了一种时空图卷积循环网络(ST-GCRN)模型,首先通过时间卷积层以消除冗余的时间信息,其次,将图卷积网络与改进的门控循环网络相结合以获取时空依赖,最后通过加...
关键词：交通流预测 图卷积网络 时间卷积网络 门控循环网络 编解码结构 
基于决策级融合的成绩预测方法研究
《信息技术》2024年第9期78-83,共6页李劲松 王娜 姚明海 刘鸿雁 张野 
辽宁省社会科学规划基金项目(L22BTJ002);渤海大学博士启动项目(0519bs016);渤海大学校级教学改革研究项目(BHUXJGZ2022150);渤海大学校级科研项目(0524xn03804)。
针对当前基于单一方法构建的预测模型普遍存在预测准确性较低、泛化能力较弱的问题,提出基于决策级融合的成绩预测方法。首先,分别构建基于高斯过程回归和偏最小二乘的成绩预测模型;然后,根据两个模型的预测结果调整各自权重;最后,将两...
关键词：教育数据挖掘 特征选择 学位预测 偏最小二乘回归 高斯过程回归 
集成计数器级联应用的设计方法
《渤海大学学报(自然科学版)》2024年第3期224-229,共6页任骏原 
辽宁省教育厅面上项目(No:LJKMZ20221891);辽宁理工职业大学校级课题立项(No:LNLG2023YB01)。
用分解、级联的方法,对应用集成10进制计数器74LS160进行60进制计数器的设计进行了深入研究,目的是探索计数器级联使用时,确定低位片计数器在一个计数模长度内对高位片计数器有效触发一次的条件以及各片复位控制条件.结论是可有并行级...
关键词：集成计数器74LS160 计数器级联 60进制 MULTISIM 
新工科背景下基于知识图谱的程序设计类课程群建设研究
《计算机应用文摘》2024年第16期4-6,共3页冷泳林 
渤海大学2022年度校级教学改革研究项目:新工科背景下基于知识图谱的程序设计类课程群建设研究(BHUXJGA2022036)。
文章探讨了新工科背景下基于知识图谱的程序设计类课程群构建策略,聚焦于课程分析、知识图谱设计与构建、课程内容整合、教学资源和活动规划及评估迭代等关键步骤。研究表明,引入知识图谱重构程序设计类课程群,可以有效优化程序设计类...
关键词：新工科 程序设计 课程群 知识图谱 
基于偏最小二乘法的学生成绩预测研究
《信息技术》2024年第6期47-53,共7页高艺璐 刘鸿雁 李劲松 潘子尧 
辽宁省教育科学研究项目(WJ2020004,LJ2020003);辽宁省教学改革项目(10167-636,10167-649,10167-800);研究生教育教学改革项目(YJG20210002,YJG20210005);渤海大学本科教学改革研究项目(BHUXJGA2022030)。
成绩预测已经成为提高教学质量的重要手段之一。目前多数成绩预测方法都是单一的考虑课程成绩,而忽略了各门课程之间的相关性。考虑到课程之间的相互支撑关系,提出了基于偏最小二乘法的成绩预测方法,在传统成绩预测方法的基础上进一步...
关键词：偏最小二乘法 成绩预测 教育数据挖掘 高等教育 显著性检验 
融合知识图谱与注意力机制的项目推荐算法被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第10期173-179,共7页邢峻也 邢星 贾志淳 王鸿达 刘嘉雯 
国家自然科学基金(61972053,62172057);辽宁省应用基础研究计划(2022JH2/101300281);辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20221497,LJKMZ20221496);辽宁“百千万人才工程”A类项目培养经费(2021921024)。
知识图谱蕴含丰富的语义信息,广泛应用在不同的推荐场景中。现有的基于知识图谱的推荐方法在图神经网络的建模过程中,粗粒度地考虑用户和项目交互的关系,构建用户特征模型时,忽略不同历史项目的重要性。针对此类问题,提出一种融合知识...
关键词：推荐系统 知识图谱 注意力机制 图卷积神经网络 
融合TextCNN-BiGRU的多因子权重文本情感分类算法研究被引量：1
《电子设计工程》2024年第10期44-48,53,共6页鲁富宇 冷泳林 崔洪霞 
国家自然科学基金资助项目(62006035);辽宁省教育厅重点攻关项目(JYTZD2023174)。
随着深度学习技术在自然语言处理领域的广泛应用,短文本情感分类技术得到显著发展。该文提出了一种融合TextCNN-BiGRU的多因子权重文本情感分类算法。算法通过引入词语情感类别分布、情感倾向以及情感强度三个关键因子改进了词语的向量...
关键词：情感分类 文本卷积神经网络 双向门控循环单元 词向量 
基于多元语义特征和图卷积神经网络的短文本分类模型
《河南科学》2024年第5期625-630,共6页鲁富宇 冷泳林 崔洪霞 
国家自然科学基金资助项目(62006035);辽宁省教育厅重点攻关项目(JYTZD2023174);渤海大学研究生教育教学改革研究项目(YJG20230009)。
在互联网和社交媒体迅猛发展的背景下,网络中出现了大量的短文本数据,这些数据在舆情监控、情感分析和新闻分类等自然语言处理领域展现出了非常高的经济和学术价值.但短文本数据固有的特征给短文本分类带来了不小的挑战,如文本稀疏和缺...
关键词：短文本 多元异构图 语义特征 图卷积神经网络 分类模型 
全选清除导出
共77页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部