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Ru/蒙脱土催化乙酰丙酸制备γ-戊内酯研究
《陕西科技大学学报》2025年第2期119-126,139,共9页王伟涛 张媛 陈立政 王欢 何珍红 马养民 
陕西省重点研发计划项目(2024NC-YBXM-254);陕西省教育厅服务地方专项科研计划项目(21JC007)。
γ-戊内酯是乙酰丙酸加氢的高附加值产品之一,在化工和燃料领域有着广泛的应用.本文以天然矿物蒙脱土为载体,制备了负载Ru的Ru/MMT催化剂,并以其为催化剂在以水为溶剂80℃下反应6 h条件下,乙酰丙酸加氢制备γ-戊内酯的产率达到98.0%,选...
关键词：蒙脱土 乙酰丙酸 催化加氢 γ-戊内酯 
基于SVMD-GRU-Attention-SVR的天然气负荷预测研究
《河南科技学院学报(自然科学版)》2025年第2期91-100,共10页陈丹 邵必林 
国家自然科学基金(62072363)。
目的为克服传统时间序列预测方法在天然气负荷预测中存在的局限性,提出一种基于SVMD-GRU-Attention-SVR的天然气负荷组合预测模型.方法使用斯皮尔曼相关系数法对影响因素进行相关性分析,获取强相关特征.通过逐次变分模态分解(SVMD)将原...
关键词：SVMD 门控循环神经网络 注意力机制 SVR 负荷预测 
基于VMD-GRU的润叶过程片烟水分集成预测方法
《中国烟草学报》2025年第2期58-65,共8页张雷 任国峰 洪斌斌 邹泉 郑红艳 赵云川 徐大勇 堵劲松 李银华 苏子淇 熊开胜 
国家烟草专卖局科研大数据重大科技项“卷烟制丝加工大数据关键技术研究与应用”(110202101083(SJ-07));河南省科技攻关计划项目(242102220028);河南省博士后科研项目(202102087)。
润叶过程中出口烟叶的水分是重要质量指标,然而润叶过程具有多变量、非线性、非平稳等特点,给水分预测带来了巨大挑战,本研究提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和门控循环单元(Gated Recurrent Units, G...
关键词：烟叶水分预测 变分模态分解 门控循环单元网络 润叶过程 软测量 
表面限定的Mn(Ⅱ)-Ru(Ⅱ)异核金属二元体的构建及其性质研究
《广州化工》2025年第7期41-46,共6页何惠 杨薇 代永成 
广西民族师范学院大学生创新创业训练计划项目资助(202310604030);广西民族师范学院校级科研项目(2021BS001)。
以不对称双齿-三齿单元为桥联配体,合成了新型钌(Ⅱ)配合物[Ru(phen)_2Hiptpy]~(2+){phen=1,10-菲罗啉;Hiptpy=2-(2,6-二(吡啶-2-基)吡啶-4-基)-1H-咪唑并[4,5-f][1,10]菲啰啉}。Mn^(2+)作为连接单元,在ITO电极表面修饰了Mn(Ⅱ)-Ru(Ⅱ)...
关键词：钌配合物 分子二元体 动力学 循环伏安 光电化学 
基于ASFF-BiGRU的滚动轴承剩余寿命预测方法研究
《微处理机》2025年第2期61-64,共4页王誉霏 于洋 
针对滚动轴承剩余使用寿命预测中数据驱动方法难以有效提取敏感特征信息的问题,提出一种基于ASFF-BiGRU的预测方法。该方法对滚动轴承的声发射信号进行时、频域特征提取,结合单调性和时间相关性筛选敏感特征集,并通过自适应特征融合策...
关键词：滚动轴承 剩余寿命预测 自适应特征融合 双向门控循环单元 
基于BERT-BiGRU-CRF的配电网故障辅助决策的知识图谱研究及应用
《电器工业》2025年第4期23-28,共6页宋达 袁龙 肖孝天 杜雪雪 尚晓霞 杨子晗 
中国南方电网一般科技项目(GZKJXM20210413);贵州省科技支撑项目(黔科合支撑[2023]一般345)。
随着电网信息化建设水平的不断提升,电网领域存在着大量的半结构化或非结构化的文本数据,但多源异构的电力数据无法直接应用到基于深度学习的模型参数训练,且人工标注电力文本数据的成本较高。为深度挖掘电网领域文本数据,满足高效响应...
关键词：配网故障调度处置 知识图谱 深度学习 知识抽取 
基于VMD-BIGRU与误差修正的风电功率预测
《湖北工业大学学报》2025年第2期17-21,28,共6页付波 聂兴宇 赵熙临 王诗雯 
湖北省重点研发计划项目(2021BAA193)。
针对风能的波动性和间歇性问题,提出了一种基于VMD-BIGRU与误差修正的风电功率预测模型。首先,使用变分模态分解(VMD)与样本熵(SE)结合方法分解风电时间序列;然后,使用双向门控循环单元(BIGRU)模型来预测风电的每个子序列并叠加得到初...
关键词：变分模态分解 双向门控循环单元 时间卷积网络 风电功率预测 误差修正 
基于ARIMA-BiGRU双数据驱动的燃料电池性能退化预测方法
《中国电机工程学报》2025年第7期2690-2698,I0020,共10页吴航宇 王玮 朱文超 谢长君 杨扬 
国家重点研发计划项目(2020YFB1506802);广东省重点领域研发计划项目(2020B0909040004);国家资助博士后研究人员计划项目(GZC20232011)。
质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)是新能源技术的核心载体,准确估计其性能退化对实际应用至关重要。传统的数据驱动方法一般使用非线性算法预测PEMFC系统的性能退化,并通过优化算法结构和参数来提高预测精...
关键词：质子交换膜燃料电池 性能退化预测 融合预测 双向机制 
基于MCNN-MSA-BiGRU的轴承故障诊断
《科学技术与工程》2025年第11期4534-4542,共9页王雪纯 李想 杨随先 
国家自然科学基金(52275538)。
针对传统故障诊断模型对特征提取不全面,单一模型稳定性和泛化性差的问题,提出了一种基于多头自注意力机制的多尺度卷积神经网络和双向门控循环单元模型,从空间和时序层面实现特征提取。该模型采用原始一维振动信号作为输入,使用不同尺...
关键词：故障诊断 卷积神经网络 双向门控循环单元 注意力机制 轴承 
EMD-GRU组合模型在煤矿瓦斯体积分数预测中的应用
《安全与环境学报》2025年第4期1339-1348,共10页盛武 樊斌斌 
国家自然科学基金项目(71971003);安徽省自然科学基金项目(1808085MG212)。
为更好厘清瓦斯体积分数数据中长期依赖关系,实现更加精确的瓦斯体积分数预测,提出一种基于经验模态分解算法—门控循环单元(Empirical Mode Decomposition-Gated Recurrent Unit,EMD-GRU)组合的瓦斯体积分数预测方法。该方法通过经验...
关键词：安全工程 经验模态分解 门控循环单元 井下监测数据 瓦斯体积分数预测 
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