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基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统设计
《现代电子技术》2025年第2期131-136,共6页韩团军 雷栋元 黄朝军 卢超 
国家自然科学基金项目(61972239);陕西省教育厅专项科学研究计划项目(18JK0160);陕西理工大学科研基金项目(SLG2118);陕西省教育厅专项科研计划(18JK0154)。
人体在运动过程中会产生微弱的生物电信号,其中蕴含着大量的控制信息。为了使用生物电信号中的信息控制机械臂动作,提出一种基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统,利用该系统对采集的原始信号进行滤波和放大。为了确定有效的sEMG,采用移...
关键词：手势识别 DTW算法 表面肌电图(sEMG) 特征提取 机械臂 手势检测 
基于深度学习的sEMG与EEG运动意图识别研究进展
《科技创新与应用》2025年第2期1-10,共10页陈伟聪 赖昌生 
随着人口老龄化、残疾人群增加、慢性病患者增多,我国康复医疗服务的需求持续上升,而康复意识薄弱,康复医学教育发展滞后,康复专业人员缺乏、康复资源紧缺及分配不均等现状,使得我国康复治疗供需矛盾极其突出。目前由康复治疗师一对一...
关键词：人工智能 深度学习 康复机器人 表面肌电 脑机接口 
基于sEMG的物料分拣作业肌肉疲劳研究
《人类工效学》2024年第6期49-54,共6页肖楠 程阳 赵彩俊 左华丽 易灿南 李开伟 
湖南省教育厅大学生创新训练计划项目(202211528084);湖南省教育厅大学生创新训练计划项目(S202411528158)。
目的探讨作业时间对分拣作业人员肌肉疲劳的影响,探究物料分拣作业中作业人员肌肉疲劳发展机理,旨在为快递站、工厂等流水线分拣作业人员缓解肌肉疲劳方法的制定提供一定的参考。方法设计物料分拣实验,招募8名在校大学生作为受测者,实...
关键词：职业工效 物流工程 人工物料分拣 肌肉疲劳 表面肌电 最大提举肌力 职业健康 快递 
改进PSO优化LSTM的表面肌肉电信号手势识别方法
《天津职业技术师范大学学报》2024年第4期8-12,共5页戴坚怿 路光达 秦转萍 刘欣霖 郭庭航 殷芊涵 
天津市教委科研计划项目(2022ZD035)。
表面肌肉电信号能快速准确地反映人体的运动意图,通过表面肌肉电信号进行手势识别在康复机器人人机交互领域有广泛研究。针对目前使用长短期记忆(LSTM)神经网络的手势识别算法分类准确率低,粒子群优化(PSO)算法存在全局搜索能力不足、...
关键词：手势识别 表面肌电(sEMG)信号 粒子群优化算法(PSO) 主成分分析(PCA) 
肌肉表面肌电在田径起跑技术分析中的应用
《当代体育科技》2024年第27期4-6,共3页张强 
肌肉表面肌电(sEMG)技术是现代运动科学的关键工具,监测肌肉电生理活动,有助于揭示田径运动员起跑技术背后的生物力学原理。sEMG基于肌肉收缩时产生的微弱电位变化,利用皮肤表面电极捕捉并分析信号,帮助理解肌肉的活动状态、强度及协同...
关键词：肌肉表面肌电 田径 起跑技术 运动员 SEMG 
表面肌电关节连续运动估计的研究进展被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第14期26-36,共11页马一凡 魏德健 冯妍妍 于丰帆 李振江 
国家自然科学基金面上项目(82174528,82374620);山东省研究生教育质量提升计划项目(SDYKC21055)。
表面肌电信号(surface electromyography, sEMG)是一种非侵入式的生物电信号,用于捕捉运动过程中肌肉活动的变化。因其与运动密切相关,所以广泛应用于智能辅助康复设备的研发过程中,为康复者提供支持和帮助。康复训练涉及到复杂的立体运...
关键词：表面肌电信号(sEMG) 关节连续运动 肌肉骨骼模型 回归模型 
基于sEMG的拉力作业肌肉疲劳与恢复研究被引量：1
《人类工效学》2024年第2期34-39,共6页程阳 肖楠 莫聪 左华丽 易灿南 李开伟 
省级大学生创新创业训练计划项目(202211528084);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ42643);湖南工学院政府公派出国留学人员归国项目;湖南省教研教改项目一般项目(HNJG-2022-1197)。
目的为了探究动态拉力作业肌肉疲劳与恢复的特征,避免肌肉疲劳累积,降低肌肉骨骼疾患(MSDs)风险。方法设计动态拉力作业疲劳与恢复试验,选取10名男性本科生。测量屈指肌和肱三头肌的表面肌电信号,通过统计学方法分析肌群指标MF和MPF的...
关键词：职业工效 搬运工 动态拉力作业 无线表面肌电 肌肉疲劳恢复 职业健康 肌肉骨骼疾患 
表面肌电手部动作识别的研究进展被引量：3
《计算机工程与应用》2024年第3期29-43,共15页李振江 魏德健 冯妍妍 于丰帆 马一凡 
国家自然科学基金面上项目(82074579,82174528);教育部产学合作协同育人项目(202101008007);山东省中医药科技项目(2020M006);山东省研究生教育质量提升计划项目(SDYKC21055);山东省本科教学改革研究项目(M2020207)。
表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)是一种测量肌肉活动的非侵入式方法,蕴含着关联人体运动的丰富信息,可用于手部动作识别。基于sEMG手部动作识别是指通过分析手部肌肉的sEMG信号,实现对手部动作的分类和识别。在神经网络发...
关键词：表面肌电信号(sEMG) 手部动作识别 人工神经网络 算法模型 
基于表面肌电和位姿信息融合的手势动作识别被引量：2
《高技术通讯》2023年第12期1295-1302,共8页杨庆华 金圣权 都明宇 王志恒 
国家重点研发计划(2018YFE0125600);浙江省基础公益研究计划(LGG19E050023)资助项目。
针对仅通过表面肌电信号(sEMG)进行手势识别难以应对复杂手势的问题,提出一种基于表面肌电和位姿信息融合的手势识别方法。通过双阈值方法对信号活动段进行分割,提取表面肌电信号、位姿信号的特征,使用核主成分分析方法(KPCA)对提取特...
关键词：表面肌电信号(sEMG) 位姿信号 多模融合 核主成分分析方法(KPCA) 随机森林(RF) 
不同高度负跟鞋行走时腹背肌群及下肢肌群sEMG特征分析
《中国皮革》2023年第11期112-117,122,共7页刘静文 王文彪 
2021年度新乡医学院第一附属医院青年培育基金项目(QN-2021-B04)。
采用横断面研究,选取健康人45例当受试者,让受试者分别穿上平底鞋及4种不同负跟高度的鞋子,测量其直线匀速行走时的双侧竖脊肌、腹直肌、胫骨前肌、腓肠肌内侧肌的均方根值,观察行走时5种鞋型下上述8块肌群的均方根值,并采用广义估计方...
关键词：负跟鞋 健康人 稳定肌 表面肌电图 
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