SEMG

作品数:353被引量:1332H指数:17
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基于sEMG的行走步态非均匀特性及其对识别的影响被引量:4
《传感技术学报》2016年第3期384-389,共6页王佳佳 高发荣 孙曜 罗志增 
国家自然科学基金项目(61372023;61172134);浙江省自然科学基金项目(LQ13F010014;Y1101230)
人体生理特性和运动特性是影响步态识别的重要因素。利用实验采集的下肢表面肌电信号,首先对肌电信号进行小波消噪及特征提取,然后构造支持向量机分类器进行分类与识别,并针对步态周期数据的非均匀性(非等时性)特性进行了详细讨论。结...
关键词:步态识别 肌电信号 支持向量机 非均匀特性 
基于sEMG与足底压力信号融合的跌倒检测研究被引量:22
《仪器仪表学报》2015年第9期2044-2049,共6页席旭刚 武昊 左静 罗志增 
国家自然科学基金(60903084;61172134);浙江省自然科学基金(LY13F030017);浙江省科技计划(2014C33105)项目资助
跌倒已经成为一种普遍危害老年人身心健康的事故,需要得到及时救治。设计了一种基于表面肌电(s EMG)和足底压力信号融合的跌倒检测系统。提取s EMG的近似熵及基本尺度熵特征,并根据足底压力的变化规律,提取动作信号段的压力特征,通过D-...
关键词:跌倒检测 表面肌电 足底压力 支持向量机 信息融合 
基于排列组合熵和聚类分析的SEMG识别方法被引量:5
《华中科技大学学报(自然科学版)》2011年第S2期107-109,共3页袁明 罗志增 
国家自然科学基金资助项目(60874102;60903084)
针对表面肌电信号非线性、噪声强等特点,提出了一种基于排列组合熵和聚类分析的表面肌电信号识别方法.利用相邻数据复杂度计算出排列组合熵,将尺侧腕伸肌和尺侧腕屈肌2路肌电信号对应的排列组合熵构成的特征向量提供给基于距离测度的Mah...
关键词:表面肌电信号 排列组合熵 聚类分析 模型识别 复杂度 
一种基于WPT和LVQ神经网络的手部动作识别方法被引量:13
《模式识别与人工智能》2010年第5期695-700,共6页罗志增 熊静 刘志宏 
国家自然科学基金项目(60874102);国家863计划项目(No.2008AA04Z212)资助
针对表面肌电信号(SEMG)的手部动作识别,提出一种采用小波包变换(WPT)和学习向量量化(LVQ)算法的神经网络分类器.对SEMG信号进行基于熵准则的最优小波包基分解得到各个节点分解系数,计算信号各个节点相应子频段的系数能量,归一化处理后...
关键词:表面肌电信号(SEMG) 小波包变换(WPT) 学习向量量化(LVQ) 神经网络 
一种改进的盲源分离技术及其在SEMG中的应用被引量:1
《传感技术学报》2009年第8期1204-1207,共4页罗志增 周炜 
国家863项目资助(2008AA04Z212);国家自然科学基金资助(60874102)
针对多通道表面肌电信号(SEMG)采集时形成的混迭现象,提出一种基于时频分析的参考累积量盲源分离方法。以多路观测信号互为参照分别计算累积量矩阵,利用时频分析得到时间尺度累积量矩阵,并构造对照函数,通过非正交联合对角化方法得到SEM...
关键词:表面肌电信号 盲源分离 参考累积量矩阵 非正交联合对角化 
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