后向传播神经网络

作品数：31被引量：145H指数：7
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基于多传感器的隧道火情融合识别预警系统设计研究
《西部交通科技》2024年第10期203-205,共3页王波 
2021年度交通运输重点科技项目“基于雷视融合的特殊路段交通状况感知、预警及应急管控关键技术研究与应用”(编号:2021-MS4-101)。
随着广西路网的逐渐完善,隧道数量在不断增加,对于隧道火情监控的需求也在日益上升。文章通过分析隧道火情预警需求以及现有设备条件,从易于升级、智能化、一体化的角度,提出了一种基于多传感器数据融合的隧道火情识别预警系统。该系统...
关键词：隧道火情 多传感器融合 自适应加权融合 后向传播神经网络融合 
联合匹配场和神经网络的声速时间场构建方法被引量：3
《哈尔滨工程大学学报》2023年第11期2044-2053,共10页李林洋 徐天河 王君婷 黄威 高凡 舒建旭 
崂山实验室科技创新项目(LSKJ202205104);山东省自然科学基金项目(ZR2023QD163);中国博士后科学基金项目(2023M732041);地理信息工程国家重点实验室基金项目(SKLGIE2022-ZZ2-02).
局域声速场变化严重影响了海洋声学定位与导航的精度,构建高精度、高分辨率的声速时间场尤为重要。针对局域声速场参考样本不足导致声速场构建精度较低的问题,本文依据匹配场和神经网络理论,建立了联合匹配场和神经网络的声速时间场构...
关键词：声速时间场构建 匹配场处理 后向传播神经网络 声速剖面反演 经验正交函数分解 启发式算法 射线声学理论 第一模态系数 
林区数字高程模型修正方法:顾及高程自相关的后向传播神经网络模型被引量：2
《地球信息科学学报》2023年第5期935-952,共18页李琳叶 李艳艳 陈传法 刘妍 刘雅婷 刘盼盼 
国家自然科学基金(42271438);山东省自然科学基金项目(ZR2020YQ26);山东省高等学校青创科技支持计划(2019KJH007)。
受植被遮挡影响,卫星遥感技术获取的全球数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)在林区难以准确描述真实地表形态,且在不同林区类型表现出不同系统偏差。为提高林区DEM精度,本文提出了一种顾及高程自相关的后向传播神经网络(Back Pr...
关键词：数字高程模型 机器学习 误差 修正 精度 高程自相关 林区 
基于Dropout法优化的BP神经网络地铁列车塞拉门故障检测被引量：2
《城市轨道交通研究》2022年第12期39-45,51,共8页郭井宽 
对正常、下挡销故障、压轮故障3种状态下的地铁列车塞拉门电机电流进行了时域分析,发现预处理后的3种状态电机电流在时域分布上有明显差异。在此基础上,提取3种状态下的电机电流并筛选合适的时域特征参数,将之与BP(后向传播)神经网络相...
关键词：地铁列车 塞拉门 故障检测 后向传播神经网络 
基于AI技术的危化气体泄露扩散时空演化
《科学与信息化》2022年第16期38-40,共3页黎泉 关蔚蔚 李珍宝 
甘肃省科技计划中小企业创新基金项目,项目名称:智慧园区安全环保应急一体化管理平台的研究及应用,项目编号:20CX9JA144;兰州工业学院青年科技创新项目,项目名称:危化气体泄露扩散时空演化与三维势态呈现的研究及应用,项目编号:2021KJ-15。
针对传统危化有毒气体泄漏扩散在复杂环境下预测不精确、耗时大、效率低等问题,首先,建立原始输入参数。其次,由原始监测参数形成积分高斯参数以提高预测精度,并将其作为人工智能预测模型的输入。再次,比较分析了基于反向传播神经网络...
关键词：气体扩散预测 支持向量机 长短期记忆网络 后向传播神经网络 卷积神经网络 
阵列误差下的近场源PCA-BP参数估计算法被引量：2
《西安电子科技大学学报》2022年第1期181-187,共7页王乐 赵佩瑶 王兰美 王桂宝 
国家自然科学基金(61972239,61772398);陕西省重点研发计划(2019SF-257,2020GY-024)。
当信号接收阵列存在误差时,阵列的导向矢量将会出现偏差,进而影响到参数估计算法的性能。为了减少阵列误差对参数估计结果的影响和降低计算复杂度,可以采用智能算法与主成分分析结合的方式。首先,利用后向传播神经网络方法将误差和其他...
关键词：主成分分析 近场源 后向传播神经网络 到达角 协方差矩阵 
基于后向传播神经网络的循环流化床锅炉SO_(2)排放预测分析被引量：1
《能源工程》2021年第6期31-37,共7页倪绍佑 姚晨蓬 陈玲红 吴学成 岑可法 
国家自然科学基金资助项目(51876190)。
基于燃煤热电厂分散控制系统记录的循环流化床锅炉运行状态参数,利用主成分分析对运行数据进行分类和相关性验证。选取热电厂秋季运行的一次风量、给煤量等表征燃烧运行状态的4000组数据建立训练和验证数据库。采用后向传播神经网络建...
关键词：分散控制系统 主成分分析 BP神经网络 SO_(2)排放预测 
自动驾驶惯性传感器误差标定方法被引量：1
《汽车文摘》2021年第9期45-48,共4页杨莉 李冬雪 王强 赵目龙 李海波 
为解决当前惯性传感器误差过大无法满足自动驾驶需求的问题,对惯性传感器的误差来源进行了分析,建立了精简后向传播神经网络来表征环境温度、机械安装误差、机械振动与电磁干扰因素对误差的影响模型。并利用该方法对惯性传感器误差进行...
关键词：惯性传感器 自动驾驶 后向传播神经网络 误差标定 
基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法被引量：6
《计算机应用研究》2021年第8期2549-2555,共7页余伟 康凯 袁连海 
院级基金项目(C12I02007)。
为了预测色域映射图像客观质量,通过分析不同色域映射算法的映射原理发现色域映射图像中主要存在颜色失真与结构失真的情况。基于此,提出了一种基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法。在颜色失真方面,计算色调异常率和图...
关键词：图像质量评价 色域映射 颜色失真 结构失真 后向传播神经网络 
利用人工智能神经网络预测广州市PM_(2.5)日浓度被引量：9
《北京大学学报（自然科学版）》2021年第4期645-652,共8页李泽群 韦骏 
广东省重点领域研发计划(2020B1111020003);国家自然科学基金(41976007,91958101);广西壮族自治区特聘专家专项经费(2018B08)资助。
利用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)、后向传播神经网络(BP)以及长短期记忆神经网络(LSTM),对广州市2015—2019年的PM_(2.5)浓度数据进行训练和预报,研究集合经验模态(EEMD)分解和时间分辨率对不同模型预报准确性的影响。结果表明,E...
关键词：广州市 PM_(2.5) 整合移动平均自回归模型(ARIMA) 后向传播神经网络(BP) 长短期记忆神经网络(LSTM) 集合经验模态分解(EEMD) 
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