运动向量

作品数:50被引量:86H指数:5
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相关作者:赵志杰谷沉沉戴琼海毛煦楠赵险峰更多>>
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实时阴影的时域可靠网络去噪
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第10期1559-1569,共11页彭元 王璐 徐延宁 王贝贝 
国家重点研发计划(2022YFB3303200);国家自然科学基金(62272275).
基于蒙特卡罗光线追踪的实时、可交互渲染,需要低采样率下的时域去噪技术满足渲染质量、速度的双重需求,通常通过计算屏幕空间中的运动向量来得到时间域帧间映射信息,但对于存在阴影的区域,使用传统运动向量则会产生错误的映射关系,从...
关键词:光线追踪 时域去噪 运动向量 神经网络 
基于运动向量修改的保持块间扰动最小的HEVC信息隐藏算法
《信息安全学报》2024年第4期139-149,共11页唐小晶 马熠 余建昌 张弘 赵险峰 
国家重点研发计划(No.2022QY0101)项目资助。
高效视频编码(High Efficiency Video Coding, HEVC)标准能够大幅度提升压缩效率,正被广泛应用中。为提高基于运动向量修改的HEVC视频隐写算法的安全性,本文结合了HEVC标准中帧间预测编码的新技术,并利用在运动向量域进行信息嵌入扰动...
关键词:信息隐藏 高效视频编码 运动向量 高级运动向量预测 
利用运动向量差值改善深度学习视频隐写分析
《中国图象图形学报》2023年第3期702-715,共14页胡永健 黄雄波 王宇飞 刘琲贝 刘烁炜 
国家重点研发计划资助(2019QY2202);广州市黄埔开发区科技计划项目(2019GH16);中新国际联合研究院项目(206-A018001)。
目的针对现有深度学习视频隐写分析网络准确率不够高的问题,本文从视频压缩编码的原理出发,发掘嵌密编码参数与其他参数之间的关系,通过拓展检测空间,构造新的检测通道,改善现有深度学习视频隐写分析网络的检测性能。方法以H.265/HEVC(h...
关键词:视频隐写分析 深度学习 运动向量(MV) 运动向量差值(MVD) 检测空间 稀疏数据 信号采样 输入矩阵构造 
一种改进的串联机械臂逆运动学问题数值解法被引量:5
《重庆理工大学学报(自然科学)》2022年第7期119-125,共7页马建伟 闫惠腾 沈亚彬 张红园 吕琦 高松 
国家自然科学基金项目(51975098);辽宁省“兴辽英才”计划项目(XLYC1907006,XLYCYSZX1901,XLYC1801008)。
逆运动学问题是机械臂运动控制的基础,数值法因其较好的通用性而被广泛使用。然而,常规基于Levenberg-Marquardt(LM)迭代法的机械臂逆运动学数值解法存在收敛速度慢、易出现不收敛的问题,影响算法鲁棒性。为解决上述问题,提高算法收敛...
关键词:串联机械臂 逆运动学 Levenberg-Marquardt迭代法 微分运动向量 收敛能力 
利用运动向量嵌入概率增强特征的隐写分析方法
《华南理工大学学报(自然科学版)》2021年第11期127-134,共8页刘烁炜 刘琲贝 胡永健 王宇飞 赖志茂 
国家重点研发计划项目(2019QY2202);中新国际联合研究院项目(206-A018001);广州市产业技术重大攻关计划项目(201902010028);华南理工大学中央高校科研专项基金资助项目(2019MS025);中国人民警察大学中青年教师科研创新计划课题(ZQN2020028)。
文中从隐写方法遵循的最小化失真或最大熵原则出发,将嵌入概率的最优分布作为先验知识来指导视频隐写分析。为更好地刻画运动向量的嵌入优先级,从视频的运动特征、纹理特征以及编码框架下的局部最优性定义失真函数,并利用Gibbs分布估计...
关键词:视频隐写分析 HEVC/H.265编码 运动向量 嵌入概率 特征增强 
基于最优几何匹配的时间连贯3D动画重建
《电子设计工程》2021年第20期36-42,共7页王建华 冉煜琨 
四川省重点实验室开放基金重点项目(scsxdz2019zd01)。
为了优化RGB-D数据的3D重建,提出一种时间连贯的3D重建方法。在数据采集后,从映射到深度数据的RGB数据中提取光学特征点,以得到两个帧之间的初始稀疏3D对应关系。利用最优几何匹配程序进行特征点细化,使用这些特征点对连续帧中的两个3D...
关键词:RGB-D数据 3D重建 特征点 最优几何匹配 运动向量对齐 平均误差 
针对视频运动向量隐写的深度神经网络检测方法被引量:3
《华南理工大学学报(自然科学版)》2020年第8期1-9,共9页黄雄波 胡永健 王宇飞 
国家重点研发计划项目(2019QY2202);广东省科技计划国际协同创新项目(2017A050501002);中新国际联合研究院项目(206-A017023,206-A018001);广州市产业技术重大攻关计划项目(201902010028)。
现有的深度神经网络隐写检测技术主要针对数字图像隐写,但视频隐写与图像隐写存在很大差异,因此无法将用于图像隐写分析的深度神经网络直接用于视频隐写分析。为此,文中以修改运动向量的视频隐写为检测对象,在新型图像隐写分析网络SRNe...
关键词:视频隐写分析 神经网络 运动向量 数据输入矩阵 双路输入网络 
修改标志位的大容量无损HEVC信息隐藏方法被引量:4
《华南理工大学学报(自然科学版)》2018年第5期1-8,共8页胡永健 龚文斌 刘琲贝 刘烁炜 朱美能 
广东省科技计划国际协同创新项目(2017A05051002);广东省自然科学基金博士科研启动项目(2017A030310320);广州市科技计划项目(201510010275);中新国际联合研究院项目(206-A017023)~~
传统的视频信息隐藏方法大多通过修改视频的帧内预测模式、运动向量或预测残差系数来实现.然而,高效视频编码(HEVC)标准的高级运动向量预测(AMVP)技术同时利用相邻块的空域运动向量和时域运动向量来预测当前块的运动向量,通过在码流中...
关键词:信息隐藏 高效视频编码 运动向量 高级运动向量预测 预测运动向量标志值 
一种基于视频码流的视频水印方案
《通信技术》2017年第10期2333-2339,共7页柳娜 裴静 王冰洋 马莉 
为了解决视频数据的版权问题,提出了一种基于视频码流的视频水印方案。该方案首先利用秘密信息分存方案将水印信息分存为多份待嵌水印;然后,利用FFMPEG定位视频流中残差和运动向量差值的可嵌入二进制编码比特;最终,利用水印数据修改可...
关键词:视频码流 视频水印 残差 运动向量差值 实时性 
采用HEVC的视频内容认证
《华侨大学学报(自然科学版)》2017年第5期721-726,共6页张明辉 冯桂 
福建省自然科学基金资助项目(2014J01242;2016J01306)
提出一种基于高效视频编码(HEVC)的视频内容认证算法.根据图像纹理特征产生特征码,将特征码用于修改帧间8×8编码单元的分割模式、帧间预测模式和运动向量,并保留最佳的编码单元分割模式及相应的预测模式和运动向量.实验结果表明:该算...
关键词:高效视频编码 内容认证 运动向量 帧间预测模式 
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