增量式

作品数：1052被引量：3753H指数：23
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基于增量式卷积神经网络的入侵检测方法被引量：8
《计算机应用》2020年第S02期73-79,共7页肖珂 刘天一 孙晓燕 何云华 曾凡锋 
国家重点研发计划项目(2017YFB0802300);国家自然科学基金资助项目(61802005);北京市自然科学基金资助项目(4184085)。
为使得网络入侵检测模型在不破坏已学样本知识的情况下,具有对新增网络流量数据自适应学习的能力,提出一种基于增量式多核卷积神经网络的(iMSCNN)的入侵检测方法。该方法首先完成多核卷积神经网络(MSCNN)模型的训练,实现对原始网络流量...
关键词：入侵检测 网络流量检测 多标签学习 卷积神经网络 增量学习 
区间值决策表的正域增量式属性约简算法被引量：8
《计算机应用》2019年第8期2288-2296,共9页鲍迪 张楠 童向荣 岳晓冬 
国家自然科学基金资助项目(61403329,61572418,61702439,61572419,61502410);山东省自然科学基金资助项目(ZR2016FM42,ZR2018BA004)~~
实际应用中存在大量动态增加的区间型数据,若采用传统的非增量正域属性约简方法进行约简,则需要对更新后的区间值数据集的正域约简进行重新计算,导致属性约简的计算效率大大降低。针对上述问题,提出区间值决策表的正域增量属性约简方法...
关键词：粗糙集 区间值决策表 相容关系 正域 增量式属性约简 
稀疏限制的增量式鲁棒非负矩阵分解及其应用被引量：5
《计算机应用》2019年第5期1275-1281,共7页杨亮东 杨志霞 
国家自然科学基金资助项目(11561066)~~
针对鲁棒非负矩阵分解(RNMF)的运算规模随训练样本数量逐渐增多而不断增大的问题,提出一种稀疏限制的增量式鲁棒非负矩阵分解算法。首先,对初始数据进行鲁棒非负矩阵分解;然后,将其分解结果参与到后续迭代运算;最后,在对系数矩阵增加稀...
关键词：增量式学习 非负矩阵分解 稀疏限制 聚类 人脸识别 
分层式三维室内地图分类方法及更新机制
《计算机应用》2019年第1期78-81,共4页冯光升 张晓雪 王慧强 李冰洋 袁泉 陈诗军 陈大伟 
国家科技重大专项(2016ZX03001023-005);中央高校基本科研业务费专项(HEUCF100601);中兴产学研合作项目(2016ZTE01-03-06);中兴通讯产学研合作论坛项目(2018ZTE)~~
针对现有的地图更新方法,在室内地图环境下的效果并不理想的问题,提出了一种分层式的室内地图更新方法。首先以室内物体的活动性为参数,然后进行层次的划分来减少更新数据的数量,最后利用卷积神经网络(CNN)对室内数据进行归属层次的判...
关键词：室内地图 地图更新方法 分层式更新 卷积神经网络 增量式更新 版本式更新 
变精度下不完备混合数据的增量式属性约简方法被引量：16
《计算机应用》2018年第10期2764-2771,共8页王映龙 曾淇 钱文彬 舒文豪 黄锦涛 
国家自然科学基金资助项目(61502213;61662023);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB212049)~~
为了解决当不完备混合决策系统中数据动态增加时,静态属性约简方法的计算复杂度高的问题,提出变精度下不完备混合数据的增量式属性约简方法。首先,在变精度模型下给出了利用条件熵度量属性的重要性程度;然后,详细分析和设计了当数据动...
关键词：粗糙集 属性约简 邻域关系 增量式方法 不完备混合数据 
基于尺度自适应与增量式学习的人脸对齐方法
《计算机应用》2018年第7期2064-2069,共6页陈平 龚勋 
国家自然科学基金资助项目(61772435)~~
针对传统基于回归的人脸对齐算法在人脸尺度归一化时会造成纹理的损失,以及为了提升算法模型的泛化能力必须扩充数据集重新训练而导致训练时间增加,甚至出现不收敛、不可计算等问题,提出一种基于尺度自适应与增量式学习(IL)的人脸对齐...
关键词：人脸对齐 增量式学习 尺度自适应 级联回归 鲁棒性 
增量式隐私保护频繁模式挖掘算法被引量：7
《计算机应用》2018年第1期176-181,共6页张亚玲 王婷 王尚平 
国家自然科学基金资助项目(61572019);陕西省科学研究计划重点项目(2016JZ001);陕西省教育厅重点实验室科研计划项目(16JS078)~~
针对多数隐私保护的频繁模式挖掘算法需要多次数据库扫描以及计数时需要进行多次比较的不足,提出了一种增量的基于位图的部分隐藏随机化回答(IBRRPH)算法。首先,引入bitmap表示数据库中的事务,采用"位与"操作有效提高支持度的计算速度;...
关键词：频繁模式挖掘 隐私保护 增量更新 部分隐藏的随机化回答算法 
基于划分的增量式字符串相似性连接方法
《计算机应用》2016年第1期27-32,共6页燕彩蓉 朱斌 王健 黄永锋 
国家自然科学基金资助项目(61402100);中央高校基本科研业务费专项(2232013D3-15)~~
字符串相似性连接是数据质量管理的基本操作,也是数据价值发现的关键步骤。针对目前已有的方法不能满足面向大数据的增量式处理需求的问题,提出一种面向流式数据的增量式字符串相似性连接方法——IncJoin,并对方法的索引技术进行了优化...
关键词：字符串相似性连接 增量处理 划分 字符串匹配 反向索引 
基于粗糙集的非监督快速属性选择算法被引量：4
《计算机应用》2015年第8期2355-2359,共5页白鹤翔 王健 李德玉 陈千 
国家自然科学基金资助项目(41101440;61272095;61403238);山西省青年科技基金资助项目(2014021022-1);中国博士后科学基金资助项目(2013M530891)
针对"大数据"中常见的大规模无监督数据集中特征选择速度难以满足实际应用要求的问题,在经典粗糙集绝对约简增量式算法的基础上提出了一种快速的属性选择算法。首先,将大规模数据集看作一个随机到来的对象序列,并初始化候选约简为空集;...
关键词：海量数据 绝对约简 增量式算法 粗糙集 属性选择 
基于道路网的连续k近邻查询算法被引量：3
《计算机应用》2013年第7期1964-1968,共5页刘德高 李晓宇 
国家自然科学基金资助项目(61073023)
针对增量式监测算法(IMA)的冗余搜索问题,提出一种基于IMA改进的移动对象连续k近邻(Continuous k Nearest Neighbor,CkNN)查询处理新算法。采用增量式查询处理机制;利用距离相近的查询其查询结果大部分相同这一特性,在以查询点为中心进...
关键词：增量式监测算法 移动对象 连续K近邻查询 网络扩展 扩展树 道路网 
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