增量支持向量机

作品数：17被引量：81H指数：6
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基于深度在线迁移的变负载下滚动轴承故障诊断方法被引量：16
《控制与决策》2022年第6期1521-1530,共10页康守强 刘旺辉 王玉静 王庆岩 Mikulovich V I 
国家自然科学基金项目(51805120);黑龙江省自然科学基金项目(LH2019E058);黑龙江省普通高校基本科研业务专项资金项目(LGYC2018JC022)。
针对变负载条件下滚动轴承源域与目标域中相同状态的数据特征分布差异性较大,目标域数据按照序列方式在线获取时,数据更新需重新训练模型的问题,提出一种深度在线迁移的CNN-ISVM (convolutional neural networks-incremental support ve...
关键词：滚动轴承 迁移学习 在线学习 增量支持向量机 卷积神经网络 故障诊断 
基于协同增量支持向量机的网络入侵检测被引量：2
《河南科学》2018年第1期11-16,共6页张燕 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6347);陕西省教育厅科技计划项目(15JK1218);商洛学院科学与技术研究项目(17SKY003)
针对网络行为数据的不均衡、数量大、更新快的问题,结合均衡化、增量学习、分类器集成思想提出一种用于网络入侵检测的协同增量支持向量机算法,该算法利用多个分类器的协同工作,提高算法速度,每个子分类器依据类样本的空间分布计算类样...
关键词：增量支持向量机 不均衡数据集 分类器集成 KKT条件 
融合动态特征和IV-SVM的火焰识别算法研究被引量：1
《企业技术开发》2017年第11期18-22,共5页夏润龙 
应用传感器信号进行火焰识别的方法易受诸多外部环境因素干扰,同时现有火焰图像特征提取方法对于火焰与场景区分能力欠佳,从而导致火焰或场景发生改变时的准确率较低。文章在颜色信息融入尺度不变特征变换方法(Scale-invariant Feature ...
关键词：火焰识别 特征提取 SIFT特征 增量支持向量机 
增量支持向量机核函数的优化被引量：4
《计算机系统应用》2017年第8期284-287,共4页李村合 马敏敏 
支持向量机的核函数类型分为两类:局部核函数和全局核函数.局部核函数的值只受到相距很近数据点的影响,有很好的学习能力.全局核函数的值会受到距离较远数据点的影响,有很好的推广泛化能力.针对局部核函数学习能力良好但泛化能力差的缺...
关键词：支持向量机 增量学习 全局核函数 局部核函数 联合核函数 
基于样本关联度权重的增量支持向量机算法被引量：5
《电子科技》2017年第3期41-44,48,共5页张烨 
甘肃省自然科学基金资助项目(1308RJZA111)
当处理数据规模较大、属性较多、且存在噪声数据干扰的医疗数据时,传统的支持向量机会出现训练速度变慢、参数敏感且难以保证其准确率等问题。为解决此问题,文中提出了一种基于样本关联度权重的增量支持向量机算法。通过引入关联度对样...
关键词：支持向量机 样本加权 增量支持向量机 KKT条件 
基于组合半监督的增量支持向量机学习算法被引量：7
《模式识别与人工智能》2016年第6期504-510,共7页郭虎升 王文剑 潘世超 
国家自然科学基金项目(No.61503229;61273291);山西省自然科学基金项目(No.2015021096);山西省回国留学人员科研项目(No.2012-008);山西省高等学校科技创新项目(No.2015110)资助~~
增量支持向量机(ISVM)由于在每次增量学习过程中无法选择最有效的增量样本,导致模型的泛化性能较差.针对此问题,文中提出基于组合半监督方式的增量支持向量机学习算法(ICS3VM).通过将大量的无标记样本分批进行组合标记以选择最优的增量...
关键词：支持向量机 组合半监督学习 增量支持向量机(ISVM) 
广义KKT约束的增量支持向量机质量建模研究被引量：4
《机械设计与制造》2015年第11期167-170,共4页马占飞 樊捷杰 张文兴 
国家自然科学基金项目(61163025);内蒙古自治区自然科学基金项目(2010BS0904);内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(重点项目)(NJ10162);包头市科学研究基金项目(2014S2004-3-1-26)
传统支持向量机在求解大规模样本训练时,解二次规划问题占用大量内存,收敛速度慢;并且当有新样本加入时,所有样本需要一同重新训练,浪费大量时间,进而限制了其使用范围。针对上述缺陷,提出了广义约束的增量学习支持向量机回归模型的动...
关键词：质量建模 增量学习 支持向量机 
基于KKT和超球结构的增量SVM算法的云架构入侵检测系统被引量：7
《计算机应用》2015年第10期2886-2890,共5页张文兴 樊捷杰 
国家自然科学基金资助项目(21366017)
针对传统入侵检测系统(IDS)处理数据负载过重,不支持多主机数据联合分析,以及大规则库维护的问题,提出一种云架构的基于卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件和超球结构的增量支持向量机(KS-ISVM)入侵检测系统。将客户端抓取的数据包经过预处理生...
关键词：入侵检测系统 云架构 增量支持向量机 卡罗需-库恩-塔克条件 超球结构 
Ncut聚类与增量支持向量机的SMB智能建模被引量：2
《计算机工程与设计》2015年第7期1891-1895,共5页姜晖 肖迪 
国家自然科学基金项目(61308066)
针对当前SMB(simulated moving bed)难以实时在线测得输出组分纯度的现状,结合Ncut(normalized cut)聚类及增量学习支持向量机的方法建立达到周期性稳定状态时系统的智能模型。采用Ncut方法对离线采集的数据样本进行聚类,得到样本的聚...
关键词：模拟移动床 最优划分准则 聚类 增量学习 支持向量机 
基于中心凸包算法与增量学习的SVM算法研究被引量：1
《火力与指挥控制》2015年第3期20-23,共4页白东颖 王刚 张泚 
国家自然科学基金资助项目(61102109)
基于计算几何理论,在分析支持向量与凸包向量关系的基础上,提出了一种基于中心凸包算法与增量学习的SVM学习算法。在确保分类器达到可靠精度的前提下,为解决学习中时耗过长的问题,在对当前训练集计算凸包的基础上采用欧式中心距离淘汰...
关键词：凸包 增量支持向量机 中心距离 KKT 
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