支撑向量

作品数：282被引量：1487H指数：17
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基于特征分选策略的中文共指消解方法被引量：2
《计算机工程》2011年第18期180-182,共3页李渝勤 甘润生 杨永红 施水才 
国家"863"计划基金资助重点项目(2006AA010105);国家自然科学基金资助项目(60772081);北京市自然科学基金资助项目(4092015);北京市教委科技发展计划基金资助项目(KM201010772023)
针对基于机器学习的中文共指消解中不同类别名词短语特征向量的使用差异,提出一种基于特征分选策略的方法。该方法在选择特征向量时对人称代词和普通名词短语分别处理,充分利用不同名词短语的已有特征进行共指消解,并减少部分无效特征...
关键词：共指消解 特征选择 自然语言处理 支撑向量机 数据词典 
基于序列模式特征和SVM的剪切位点预测被引量：2
《计算机工程》2009年第5期180-182,共3页孙贺全 彭勤科 张全伟 
国家自然科学基金资助项目(60774086;60373107)
通过对HS3D数据集供点序列碱基的统计分析,利用供体位点邻域碱基出现规律构造模式(motif)作为DNA序列的属性。设置序列属性值将字符序列映射成数字向量,应用支撑向量机进行实验,实现对供体位点的预测分类。实验结果表明,与改进的motif...
关键词：序列模式 剪切位点 支撑向量机 
基于支持向量机的肿瘤形状特征分类被引量：1
《计算机工程》2007年第17期46-48,共3页王彬 孙蕾 
当两类中的样本数量差别较大时,支持向量机的分类能力将会下降。该文提出了一种支持向量机新算法——DFP-PSVM,将有约束条件的二次规划问题转换为无约束二次规划问题,并通过优化计算来实现。为了克服传统的蛇形算法不能收敛于边缘凹陷...
关键词：可变形模型 梯度矢量流 肿瘤 形状特征 支撑向量机 
基于支撑向量机的产品质量监控研究应用被引量：1
《计算机工程》2006年第15期184-186,共3页闫伟 张浩 陆剑峰 
国家"863"计划基金资助项目(2002AA412410)
采用了一种新的机器学习方法——支持向量机,对流程企业中的历史数据进行分类分析,阐述了支持向量机的基本内容,对影响产品质量因素的样本集进行了标准化处理和主因素分析(PCA),采用Libsvm训练了数据集,并与贝叶斯理论、BP神经网络和决...
关键词：支持向量机 统计学习理论 质量监控 流程企业 
企业财务预警PCA-SVM模型研究被引量：10
《计算机工程》2006年第9期233-235,238,共4页李贺 冯天瑾 丁香乾 张红兰 
青岛市自然科学基金资助项目(2002-1-2r-11)
将主成分分析(PCA)和支撑向量机(SVM)结合,提出了一种分行业、适用小样本空间的财务预警模型:PCA-SVM模型。以传统财务指标为基础,通过主成分分析,简化输入向量,并利用SVM作为判别企业状态的工具。该文利用了SVM提取优秀企业各比率之间...
关键词：主成分分析 支撑向量机 上市公司财务 企业危机预测 
基于遗传算法的支撑向量机的特征选取被引量：2
《计算机工程》2004年第24期1-2,182,共3页许建强 李高平 
国家自然科学基金资助项目(30271250);上海市高等学校青年科学基金资助项目(03HQ20)
提出了一种支撑向量机(SVM)的特征提取方法,该方法使得所提取的特征向量能最小化SVM推广性的界,同时设计了一种有效的遗传算法来实现该方法。模拟数据和心电信号等识别问题的实验结果验证了该方法的有效性。
关键词：特征选取 支撑向量机 推广性的界 遗传算法 
高斯核支撑向量机的性能分析被引量：45
《计算机工程》2003年第8期22-25,共4页张小云 刘允才 
高斯核函数因其良好的性态，在新近提出的学习机器——支撑向量机中得到广泛的应用，以高斯核为其核函数的支撑向量机在实际应用中表现出良好的学习性能。然而，研究发现，高斯核中尺度参数σ的大小对支撑向量机性能的优劣发挥着关键性...
关键词：支撑向量机 高期核 尺度参数 
基于支撑向量机的文本无关的说话人识别系统被引量：8
《计算机工程》2000年第6期61-63,共3页何昕 刘重庆 李介谷 
支撑向量机（SVM）是一种新的统计学习方法。提出一种基于支撑向量机的文本无关的说话人辨认系统，在作者的实验中得到了98％的平均识别率，同时实验表明同基于向量量化（VQ）和高斯混合模型（GMM）的经典方法相比，基于SVM的方法具有...
关键词：支撑向量机 说话人识别系统 语音识别 模式识别 
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