孙蕾

作品数：19被引量：89H指数：6
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发文主题：支持向量机医学图像梯度矢量流SVM特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信生物学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机工程与应用》《西北大学学报（自然科学版）》《微电子学与计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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对等网环境下基于树模型的对等节点的知识地图构建研究被引量：7
《情报学报》2013年第7期686-696,共11页秦春秀 赵捧未 李东 孙蕾 
国家自然科学基金项目“基于知识地图的对等网语义社区及其知识共享研究(71103138)”的研究成果之一
针对P2P网络知识资源共享中的资源无结构化和缺乏有效的资源导航问题，本文采用知识地图理论对对等网节点知识资源进行统一表示和导航，给出了对等节点的树形知识地图模型，该模型包含三个基本要素：知识单元集合、关系集合和关系集合...
关键词：对等网 知识地图 树形知识地图模型本体概念树 
基于SVM的医学图像分类器的设计被引量：6
《微电子学与计算机》2011年第6期171-175,共5页华翔 孙蕾 
提出了一个基于支持向量机的医学图像分类器.能提取形状和纹理特征作为分类算法的特征输入,进行计算机辅助诊断.提出了一种支持向量机新算法,解决了当两类中的样本数量差别较大时,支持向量机的分类能力将会下降的问题.实验表明,在小样...
关键词：支持向量机 医学图像分类 特征提取 图像分割 梯度矢量流 
基于张量局部和全局信息的人脸识别算法被引量：4
《西安电子科技大学学报》2010年第3期429-435,共7页温浩 孙蕾 
国家自然科学基金资助项目(70373046)
现有的基于张量子空间的流形学习算法能够很好地利用图像的空间几何结构,但对流形的局部和全局信息利用得不够充分,为此提出了一种新的张量子空间学习算法:基于局部和全局信息的张量子空间投影.新算法充分利用人脸图像数据的局部流形结...
关键词：人脸识别 降维 流形学习 张量 子空间 
基于SVM与KNN的中文文本分类比较实证研究被引量：10
《情报理论与实践》2008年第6期941-944,共4页刘怀亮 张治国 马志辉 孙蕾 
国家自然科学基金资助项目"基于语义网的多媒体检索与数据挖掘"(项目编号:70503022);中国博士后基金项目"基于支持向量机的视频语义检索研究"(项目编号:20060400996)的研究成果之一
本文详细介绍了中文文本分类过程以及SVM和KNN两种方法在中文文本分类中的具体步骤,给出了中文文本分类的模型。通过实验对SVM算法和传统的KNN算法应用于文本分类效果进行了比较性实证研究。研究表明,SVM分类器较KNN在处理中文文本分类...
关键词：支持向量机 文本分类 实证研究 
医学图像决策支持系统中的SVM算法被引量：1
《计算机工程》2008年第3期27-28,55,共3页孙蕾 
支持向量机(SVM)方法是利用最优分类面(线)将两类样本在特征空间或输入空间中无错误地分开,而且要使两类的分类空隙最大。因此标准的SVM方法需要求解二次规划问题,计算量很大。该文以一个医学决策支持系统为应用背景,介绍一种解决该问...
关键词：支持向量机 分类算法 决策支持 
基于支持向量机的肿瘤形状特征分类被引量：1
《计算机工程》2007年第17期46-48,共3页王彬 孙蕾 
当两类中的样本数量差别较大时,支持向量机的分类能力将会下降。该文提出了一种支持向量机新算法——DFP-PSVM,将有约束条件的二次规划问题转换为无约束二次规划问题,并通过优化计算来实现。为了克服传统的蛇形算法不能收敛于边缘凹陷...
关键词：可变形模型 梯度矢量流 肿瘤 形状特征 支撑向量机 
基于粒子群优化的神经网络预测模型被引量：5
《新疆大学学报（自然科学版）》2007年第4期481-485,共5页李丙春 孙蕾 
传统的BP神经网络训练算法,导致训练时间长且易于陷入局部极小点.本文将粒子群优化算法用于神经网络预测模型的学习训练.实验结果表明,基于粒子群优化的神经网络学习算法更易于实现,且能更快地收敛于全局最优解.
关键词：粒子群优化算法 神经网络 全局最优 
图像增强算法与评价方法研究被引量：15
《计算机工程》2007年第8期168-169,172,共3页孙蕾 温有奎 李丙春 
国家自然科学基金资助项目(60372072)
研究了适应于乳腺钼靶X线图像特点的图像增强算法,探索量化评价增强算法效果的指标和体系。应用边界、标准偏差、熵以及4阶矩定义灰度均匀度,提出了增强放大因子来调节对比度增强程度的策略,同时给出了基于均匀度实现图像增强的算法,提...
关键词：图像增强 灰度均匀度 直方图均衡化 评价 
多尺度区域增长的肿瘤区域分割方法被引量：4
《计算机工程与应用》2006年第30期218-219,232,共3页李丙春 周明全 耿国华 孙蕾 
国家自然科学基金资助项目(编号:60372072)
数字化的医学图像在早期临床诊断中具有重要的意义。肿瘤形状分析是区分良性肿瘤和恶性肿瘤的重要方法之一。对乳腺肿瘤检测的最终结果很大程度上依赖于对肿瘤区域的分割。为了对肿瘤区域进行特征的提取和识别,首先需要把待处理的肿瘤...
关键词：区域增长 图像分割 肿瘤区域 
一种改进的SVM算法在决策分析中的应用
《情报理论与实践》2006年第6期758-760,共3页孙蕾 温有奎 
国家自然科学基金资助项目;项目编号:70373046
决策支持系统是跨学科的综合体系,涉及机器学习理论。支持向量机是近几年发展起来的学习方法,它是利用最优分类面(线)将两类样本在特征空间或输入空间中无错误地分开,而且要使两类的分类空隙最大。然而当两类中的样本数量差别悬殊时,支...
关键词：决策支持系统 机器学习 支持向量机 分类算法 决策分析 SVM算法 
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