支持向量回归机

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基于PCA-DBO-SVR的林地土壤有机质高光谱反演模型
《光谱学与光谱分析》2025年第2期569-583,共15页邓昀 王君 陈守学 石媛媛 
国家自然科学基金项目(32360374);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281235)资助。
森林土壤有机碳(SOC)是土壤中的有机物质(SOM)的碳部分,它对维持森林生态系统的平衡和稳定非常重要。传统实验通过化学方法分析土壤中有机物质的含量进而计算土壤中的有机碳,此类化学方法费时费力且产生化学废水污染环境。高光谱技术可...
关键词：近红外光谱 分数阶微分 蜣螂优化算法 土壤养分预测 支持向量回归机 
基于IBA-SVR的滚动轴承性能退化趋势预测
《科学技术与工程》2025年第6期2428-2434,共7页黄亚州 邵萌 吴昊 安冬 张浩龙 崔志强 
国家自然科学基金(51975130);辽宁省教育厅项目(LJKMZ20220915)。
建立准确的滚动轴承性能退化预测模型对于轴承故障分类、寿命预测等后续处理有着至关重要的作用。为了解决轴承性能退化模型预测不准确的问题,提出了一种改进的蝙蝠算法(improvement bat algorithm,IBA)来提高退化模型预测的准确度。首...
关键词：蝙蝠算法 滚动轴承 退化趋势预测 支持向量回归机 
基于斑马算法优化支持向量回归机模型预测页岩地层压力
《岩性油气藏》2024年第6期12-22,共11页赵军 李勇 文晓峰 徐文远 焦世祥 
中国石油集团测井有限公司重点攻关项目“页岩油工程品质评价方法研究”(编号:ZYCJ-CQ-2023-JS-2337)资助。
针对陇东地区三叠系延长组7段(长7段)页岩孔隙结构复杂、非均质性强、地层压力预测精度较低等问题,提出了一种基于斑马算法优化支持向量回归机(ZOA-SVR)模型预测地层压力的方法,并在实际钻井中进行了应用,将预测结果与基于机器算法的模...
关键词：页岩 地层压力 斑马优化算法 支持向量回归机 机器学习 测井曲线 长7段 三叠系 陇东地区 
增量式稀疏密度加权孪生支持向量回归机
《计算机工程》2024年第7期123-132,共10页丁伟杰 顾斌杰 潘丰 
国家自然科学基金(51961125102)。
密度加权孪生支持向量回归机(DWTSVR)是一种能够反映数据内在分布的回归算法,具有预测精度高和鲁棒性强等优点,然而其并不适用于训练样本以增量形式提供的场景。针对该问题,提出一种增量式稀疏密度加权孪生支持向量回归机(ISDWTSVR)。首...
关键词：孪生支持向量回归机 增量学习 稀疏化 密度加权 牛顿迭代法 
PVS-PSO-SVR协同模型及实证分析
《湘潭大学学报（自然科学版）》2024年第3期57-65,共9页刘英迪 肖功为 刘琼 
湖南省自然科学基金(2022JJ30548);湖南省教育厅创新平台开放基金项目(20K114);湖南省教育厅重点项目(19A455)。
针对高维随机变量信息冗余以及主成分分析降维的缺陷,用主变量筛选法对高维随机变量降维,利用提取的主变量建立了支持向量回归机(SVR)模型.对于模型的参数,利用了改进的粒子群算法进行优化选择.构建出主变量筛选(PVS)、粒子群优化(PSO)...
关键词：主变量筛选 粒子群算法 支持向量回归机 质量预测 
基于PSO-SVR的深部调剖效果预测方法
《电脑编程技巧与维护》2024年第5期22-24,84,共4页汪旭颖 
深部调剖效果预测是措施决策和方案优化设计的重要内容。因为影响调剖效果的因素多、数据波动大,所以为增加预测结果的准确性,提出了粒子群优化支持向量回归机的方法。利用数值模拟技术,初步确定影响因素,通过全局寻优的方式进一步搜寻...
关键词：深部调剖 数值模拟 粒子群算法 支持向量回归机 
自发电式轨道车辆轴箱温度预测方法研究
《计算机与数字工程》2024年第5期1541-1545,共5页关博 陈威 彭乐乐 丁亚琦 郑树彬 
国家自然科学基金项目(编号:51907117,51975347);上海申通地铁集团项目(编号:JS-KY20R013-3,2021CL-KY20R013-3-JYF-050);上海工程技术大学青年科研团队培育计划项目(编号:QNTD202112)资助。
针对上海地铁所采用的自发电式轴温监测系统中的轴箱温度预测问题,通过长短时记忆网络(LSTM)、BP神经网络以及支持向量回归机(SVR)三种预测方法进行轴箱温度预测并将结果进行对比分析。最后,利用实测数据,对各方法的预测结果进行对比,...
关键词：轴箱温度预测 长短时记忆网络 BP神经网络 支持向量回归机 
基于多种机器学习的线上教学质量提升研究
《信息系统工程》2024年第4期136-139,共4页刘经纬 郑佳琪 管刚 
2021年北京市教育委员会科研计划项目“防疫应急状态下高质量教学管理模式研究”(项目编号:SM202110038009)。
教学质量是衡量教育工作的基本指标。由于现有教学质量指标不够完善,线上教学面临缺乏互动、管理不完善等问题。为解决上述问题,研究工作如下:首先,通过调研的线上教学质量指标,结合学生反馈的教学质量因素,确定重点关注指标项。其次,...
关键词：线上教学质量 随机森林 XGBoost 支持向量回归机 
基于EMD-Bayes-SVR组合模型的短期电力负荷预测被引量：2
《电子科技》2023年第12期64-71,共8页王雨前 王万雄 
国家自然科学基金(11971214)。
短期电力负荷是电力供需平衡的关键,针对短期电力负荷预测精度问题,文中提出了EMD(Empirical Mode Decomposition)-Bayes-SVR(Support Vector Regression)组合预测模型,即将原始电力负荷序列通过EMD方法分解为若干个IMF(Intrinsic Mode ...
关键词：短期电力负荷预测 预测精度 经验模态分解 HURST指数 支持向量回归机 贝叶斯优化算法 组合预测模型 误差评价 
增量式约简拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机
《计算机科学与探索》2023年第11期2640-2650,共11页张帅鑫 顾斌杰 潘丰 
国家自然科学基金(51961125102)。
拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机是一种泛化性能良好的预测算法,然而其并不适用于增量提供样本的场景。为此,提出了一种增量式约简拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机(IRLAsy-ν-TSVR)算法。首先,引入正号函数,将有约束最优化问题转换...
关键词：孪生支持向量回归机(TSVR) 半光滑牛顿法 在线学习 增量式学习 约简技术 
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