支持向量机分类器

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无人机森林防火系统的火灾图像识别仿真被引量：13
《计算机仿真》2018年第9期459-464,共6页赵伟 于芳芳 范晓婧 张南楠 
针对森林火灾识别问题,为提高图像中火灾识别效率和速率,保证图像识别的正确性,确保图像采集时间和准确性,提出一种基于无人机图像采集和改进后的BP神经网络同支持向量机(SVM)分类器结合的图像识别方法。在利用算法对火灾识别过程的基础...
关键词：无人机 森林防火 神经网络 支持向量机分类器 火灾识别 
机器学习应用于海洋航船声学定位获得验证
《军民两用技术与产品》2018年第5期35-36,共2页
中国科学院声学研究所与美国加州大学的研究人员合作，成功将机器学习分类器算法应用于加州西海岸圣芭芭拉海峡过往商船的水声学定位实验。该项研究基于2016年在圣芭芭拉海峡开展的水声学实验进行，实验海深为540m^600m,声源为3艘随机...
关键词：声学定位 机器学习 应用 中国科学院声学研究所 支持向量机分类器 美国加州大学 神经网络分类器 声学实验 
基于二叉树SVM的弹道目标RCS识别被引量：6
《现代雷达》2015年第2期25-27,50,共4页王春花 张仕元 
二叉树支持向量机(SVM)是一种针对多类问题的有效分类器,具有结构简单、训练快的特点,但二叉树SVM容易出现误差积累,且不能输出识别结果的置信度。文中设计了一种基于隶属度计算的二叉树SVM分类器,首先,该分类器利用方差和最小准则选择...
关键词：隶属度 支持向量机分类器 弹道目标识别 
一种新颖的基于混合故障字典方法的模拟故障诊断策略被引量：9
《电工技术学报》2013年第4期272-278,共7页崔江 王友仁 
航空科学基金(2009ZD52045);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研(NN2012005)资助项目
针对模拟电子电路的故障诊断和定位问题,提出了一种基于one-against-rest支持向量机分类器(SVC)的混合故障字典决策策略。首先,借助于欧式距离计算对待测样本进行粗略定位;其次,利用SVC构造基于符号分析的故障决策机制,并根据算法对样...
关键词：模拟电子电路 故障诊断 混合故障字典 支持向量机分类器 符号分析 
一种改进的房产档案特征提取与分类方法被引量：1
《计算机工程》2012年第10期266-268,共3页钱俊霖 余建桥 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC;2009BB2308);中央高校基本科研业务费基金资助项目(XDJK2009C017)
针对房产电子档案分类与关键信息提取的问题,提出一种改进的特征提取与分类方法。将文档图像的段落特征和局部像素分布值特征作为房产文档图像的综合特征,利用模板训练支持向量机分类器,实现对入库的房产档案图像的自动分类。实验结果表...
关键词：房产档案 段落特征 特征提取 档案分类 支持向量机分类器 局部特征 
兼顾后续分类器的小波特征选择及在模拟电路故障诊断中的应用被引量：4
《仪器仪表学报》2010年第11期2508-2514,共7页崔江 王友仁 
国家自然科学基金项目(60871009);航空科学基金项目(2009ZD52045);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NS2010063)资助
针对模拟电路故障诊断中的特征选择问题,提出了一种兼顾后续支持向量机分类器的小波特征选择技术。新方法利用核函数把特征的评估标准映射至高维空间进行计算,从而在特征的评估和后续支持向量机分类器之间建立联系,并在特征选择阶段解...
关键词：模拟电子电路 故障诊断 小波分析 特征选择 支持向量机分类器 核函数参数 
一种用于支持向量机分类器的组合核优化方法被引量：4
《上海交通大学学报》2010年第8期1037-1041,共5页杨旭 杨新 熊惠霖 
国家自然科学基金资助项目(60775008);国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA01Z196)
针对支持向量机（SVM）分类器的模型选择问题,提出了一种基于特征空间的类别可分性度量（FCSM）准则,并将该准则用于优化多个高斯函数的线性组合系数.与核矩阵度量（FSM）准则相比,FCSM准则在核函数优化应用中的适用性更广,并且在优化...
关键词：核方法 核优化 模型选择 模式识别 
基于小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化被引量：12
《南京理工大学学报》2009年第1期16-20,共5页朱宁 冯志刚 王祁 
国家自然科学基金(60572010)
该文在建立支持向量机分类器分类性能评价函数基础上,分析了支持向量机参数对分类性能的影响,提出了一种基于共享函数小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化方法。该方法利用支持向量机分类性能评价函数评价支持向量机的分类性能,...
关键词：参数优化 小生境遗传算法 支持向量机 分类器 共享函数 
基于RBF核函数支持向量机分类器的多导脑电信号分类识别研究被引量：1
《机电工程技术》2008年第8期73-75,共3页张海军 王学军 
国家自然科学基金项目(编号:30470459);河南省教育厅自然基金(编号:2008A130002)
脑电信号是一种典型的非平稳随机信号,对脑电信号的分类识别是非常困难的,为了提高正确识别率,提出多导脑电信号的分类识别方法。首先对受试者分别在睁眼和闭眼状态下的单导脑电信号进行特征提取,然后选取多组识别效果不好的单导联的特...
关键词：脑电信号 多导联 支持向量机 正识率 
一种新的无参数支持向量机分类器被引量：2
《计算机工程》2007年第23期213-214,222,共3页宋杰 
国家自然科学基金资助项目(10571018);广东省自然科学基金资助项目(7301275)
提出了一种新的基于二次规划的无参数支持向量机分类模型,克服了标准支持向量机需要选择正则化参数的缺点,而且该模型简单,易于实现。数值实验表明了该模型的可行性和有效性。
关键词：模式识别 支持向量机 二次规划 
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