智能决策支持系统

作品数:610被引量:1793H指数:17
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相关机构:合肥工业大学北京科技大学华中科技大学西北工业大学更多>>
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施工现场复杂环境下安全隐患识别与智能决策支持系统研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期005-008,共4页蓝庭华 
随着施工现场日趋复杂,安全隐患识别与有效管理显得越来越重要。本研究建立了一套集数据采集、数据预处理、模型构建和集成于一体的智能化决策支持系统。通过对施工现场多源数据的采集和预处理,保证了数据的高质量。利用改进的卷积神经...
关键词:施工现场 安全隐患识别 智能决策支持系统 卷积神经网络 
煤矿大数据平台构建及智能决策支持系统优化
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2024年第12期108-111,共4页徐记全 周亚军 陈康 
大数据与人工智能技术应用于煤矿的安全生产中显得越来越重要。文章就煤矿大数据平台建设方法与智能决策支持系统优化策略及其在煤矿安全生产方面的运用进行论述。研究背景着眼于信息技术的飞速发展,旨在促进煤矿安全管理水平的提高,防...
关键词:煤矿大数据平台 智能决策支持系统 数据挖掘 神经网络 系统优化 
财务管理神经网络智能决策支持系统的研究被引量:1
《价值工程》2012年第3期126-127,共2页严璋鹏 
财务管理决策支持系统(简称DSS)是辅助各级决策者实现财务管理的科学决策系统。它主要通过人机交互的方式,利用大量财务数据和众多模型来实现科学性的管理。神经网络是一种非线性复杂网络系统,它主要由许多类似于神经元的处理单元组合...
关键词:财务管理 神经网络 决策支持系统 专家系统 
协同项目风险管理智能决策支持系统被引量:1
《微计算机信息》2010年第3期23-24,121,共3页张宏国 徐洪国 
本文针对协同项目风险管理的特点,提出一种以专家系统为主,神经网络为辅的并行处理结构来实现协同项目风险管理的智能决策支持,为协同项目风险管理智能决策支持系统的实现提供依据。
关键词:协同项目风险管理 智能决策支持系统 专家系统 神经网络 
大豆分离蛋白凝胶稳定性智能决策支持系统被引量:2
《农机化研究》2010年第2期180-182,共3页曹然 杨宇姝 迟玉杰 
黑龙江省科技计划项目(GB07B405)
影响大豆分离蛋白凝胶稳定性的因素有很多,为了准确地确定大豆分离蛋白适宜的凝胶条件,研究并设计了大豆分离蛋白凝胶稳定性的智能决策支持系统。在对系统目标、系统功能和系统结构分析的基础上,设计了基于事例和模糊ARTMAP神经网络的...
关键词:大豆分离蛋白凝胶 智能决策支持系统 基于事例推理 模糊ARTMAP神经网络 
基于神经网络的商业经济发展规划智能决策系统研究
《西部大开发(中旬刊)》2010年第2期81-82,共2页刘经文 
针对商业流通经济发展及决策特点,建立了商业经济现代化发展评价指标体系,分析了商业经济发展规划智能决策支持系统(CEIDSS)的结构框架、关键技术及其实现方案。
关键词:商业流通 指标体系 智能决策支持系统 数据挖掘 神经网络 
集成Matlab在智能决策支持系统中的应用研究被引量:1
《现代电子技术》2010年第2期70-72,共3页高慧颖 聂超 朱国祥 
智能决策支持系统中涉及到大量的计算和分析,会影响到系统的运行效率。在此提出将Matlab集成进智能决策支持系统,由它单独负责数据计算,利用Matlab强大的计算能力提高系统运行效率,从而使系统设计与实现更加容易、使用更加方便。结合一...
关键词:集成Matlab IDSS BP神经网络 人工智能 
基于神经网络的智能决策支持系统研究被引量:1
《微计算机信息》2008年第24期109-110,219,共3页曾明 魏衍 
决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。本文首先分析了目前决策支持系统研究中存在...
关键词:智能决策支持系统 对向传播神经网络 BAM神经网络 
基于Web的葡萄病害智能决策支持系统的分析与研究被引量:4
《农机化研究》2008年第9期35-38,共4页英明 李书琴 
国家863计划项目(2006AA100208-2)
针对葡萄病害人工诊断以及传统专家系统的不足,采用基于J2EE标准的3层B/S体系结构,分析了基于Web的葡萄病害智能决策支持系统的总体结构以及核心部件的实现方法,研究了面向对象的XML葡萄病害知识表示方法以及模糊人工神经网络用于葡萄...
关键词:葡萄病害 智能决策支持系统 模糊神经网络 MATLAB WEB SERVER 
硬质合金压力烧结炉优化操作智能决策支持系统及其应用
《中南大学学报(自然科学版)》2008年第5期1017-1022,共6页蒋寿生 鄂加强 彭雨 李娟 龚金科 袁文华 
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50103)
为提高硬质合金压力烧结炉的能量利用系数,挖掘生产潜力,采用基于传统的热平衡计算、神经网络、自适应变尺度混沌优化算法等相结合的集成建模方法研制一套操作优化智能决策支持系统。该系统具有自学习和自适应的特点,并已成功地应用于...
关键词:硬质合金压力烧结炉 智能决策支持系统 神经网络 混沌优化算法 
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