人脸识别方法

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基于自适应加权子模式判别邻域投影的人脸识别方法被引量：2
《计算机科学》2019年第10期307-310,共4页杨柳 陈丽敏 易玉根 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2019F051)资助
人脸识别是图像处理和模式识别中的研究热点问题之一,对此,文中提出了一种基于自适应加权子模式判别邻域投影的人脸识别方法。该方法首先将人脸图像划分成较小的人脸图像块,并将相同位置的子图像构建成子模式集;其次,为了提高低维特征...
关键词：人脸识别 子模式 自适应加权 局部结构 标签信息 
基于噪声空间结构嵌入和高维梯度方向嵌入的鲁棒人脸识别方法被引量：1
《计算机科学》2018年第4期285-290,共6页李小薪 李晶晶 贺霖 刘志勇 
浙江省自然科学基金(LY18F020031);国家自然科学基金(61402411;61571195);广东省自然科学基金(2016A030313516);深圳市科技资助项目(JCYJ20150630114140642)资助
基于核范数的矩阵回归方法(Nuclear norm based Matrix Regression,NMR)对人脸图像中因遮挡和光照变化等噪声引发的误差具有很强的鲁棒性。分析了NMR的鲁棒性的基本原理:首先,误差的核范数度量的是误差在其主方向上的能量,而主方向上的...
关键词：人脸识别 图像梯度方向 核范数 矩阵回归 
基于异构多核并行加速的嵌入式神经网络人脸识别方法
《计算机科学》2018年第3期288-293,共6页高放 黄樟钦 
国家自然科学基金(61502018);北京市自然科学基金(4122010)资助
针对传统视频监控设备进行前端人脸识别时处理大量人脸数据所面临的计算性能不足的问题,提出了一种基于CPU-多核加速器异构结构的前馈神经网络并行加速框架,然后借助主成分分析方法对人脸数据进行特征提取用于神经网络的训练,并将训练...
关键词：人脸识别 多核处理器 神经网络 主成分分析 Parallella 
自适应三维形变模型结合流形分析的人脸识别方法被引量：2
《计算机科学》2017年第S1期232-235,239,共5页王渐韬 赵丽 齐兴斌 
为了在人脸姿态和表情归一化后减少人脸外观的信息损失,提出自适应三维形变模型(3DMM)结合流形分析的人脸识别方法。首先,描述人脸姿态变换引起的2D和3D坐标的不对应性,提出自适应3DMM拟合方法;然后,通过三维变换来保留尽可能多的身份信...
关键词：人脸识别 自适应 三维形变模型 多流形判别分析 不可见区域 最近邻分类器 
基于曲波变换和余弦测度的人脸识别方法被引量：7
《计算机科学》2016年第5期294-297,303,共5页李艳萍 姜颖 胡金明 李卫平 
河北省科学技术研究与发展计划项目(14K50123D);国家自然科学基金项目(6140060035)资助
人脸识别是一种常用的生物特征识别技术,广泛应用于门禁考勤、公安司法等领域。光照、人脸表情与姿态、遮挡等采集条件的变化对现有人脸识别方法影响较大,限制了其应用。提出了一种基于曲波变换和余弦测度的人脸识别方法,以提高人脸识...
关键词：人脸识别 曲波变换 余弦测度 尺度调整 
软组合概率神经网络分类器人脸识别方法被引量：4
《计算机科学》2015年第7期305-308,共4页翟俊海 赵文秀 
国家自然科学基金项目(71371063;61170040);河北省自然科学基金项目(F2013201220;F2013201110);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131028)资助
概率神经网络分类器具有学习速度快、易于实现的特点,而且其输出是后验概率,使得分类器的软组合变得容易。利用概率神经网络的这些特点,提出了软组合概率神经网络分类器人脸识别方法,该方法包括3步:(1)对人脸图像做不完全小波包分解;(2...
关键词：概率神经网络 人脸识别 模糊积分 小波变换 子空间 
一种基于低秩恢复稀疏表示分类器的人脸识别方法被引量：6
《计算机科学》2014年第4期309-313,共5页杜海顺 张旭东 侯彦东 金勇 
国家自然科学基金(U1204611);河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目(132300410474);河南省教育厅科学技术重点研究项目(12A520008)资助
针对基于稀疏表示分类器(Sparse Representation-based Classification,SRC)的人脸识别方法用单位阵作误差字典不能很好地描述人脸图像噪声和误差以及由于训练样本不足可能造成字典不完备的问题,提出一种基于低秩恢复稀疏表示分类器(Low...
关键词：低秩矩阵恢复 稀疏表示 误差字典 人脸识别 
基于PCA与最大后验概率分类的人脸识别方法被引量：1
《计算机科学》2014年第2期91-94,共4页袁少锋 王士同 
在运用主成分分析进行人脸识别的过程中,由于实际图像可能符合某种概率密度分布,并且实际用到的图像可能受到不同程度的噪声污染,简单的距离分类已不再适用。基于核函数的最大后验概率分类是将概率密度函数估计中的参数估计、核函数以...
关键词：主成分分析 多元高斯分布 参数估计 核函数 贝叶斯理论 
一种改进的基于NMF的人脸识别方法被引量：8
《计算机科学》2012年第5期243-245,270,共4页林庆 李佳 雍建平 廖定安 
国家自然科学基金(61170126);江苏省自然科学基金(BK2009199;BK2010339)资助
针对NMF(非负矩阵分解)算法基于局部特征提取的特点,提出了一种对NMF基矩阵的处理方法,以提高在局部遮挡环境下人脸识别系统的识别率。首先使用离散小波变换得到样本的低频信息,利用NMF得到基矩阵;然后通过阈值判断提取能够突出表现人...
关键词：非负矩阵分解 离散小波变换 人脸识别 基矩阵 
一种自适应加权变形的2DPCA人脸识别方法被引量：4
《计算机科学》2011年第11期252-256,共5页曾岳 冯大政 
国家自然科学基金(60372049);江西省科技计划青年基金(GJJ09412)资助
为了充分利用图像矩阵的局部信息和更多的鉴别信息,以提高2DPCA的识别率,提出了一种自适应加权变形的2DPCA人脸识别方法。该方法将人脸图像矩阵分块,然后利用变形的2DPCA方法提取特征,接着自适应地计算每个分块在分类中的权值,最后根据...
关键词：自适应 人脸识别 识别率 分块 
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