人脸识别算法

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基于加权紧凑局部图结构的人脸识别算法被引量:1
《计算机应用研究》2021年第1期311-315,共5页杨巨成 王洁 王嫄 毛磊 代翔子 刘建征 吴超 
国家自然科学基金资助项目(61702367,61807024,11803022,61976156);天津市教委科研计划项目(2017KJ033,2018KJ105,2018KJ106);天津市企业科技特派员项目(20YDTPJC00560)。
针对局部图结构算法(local graph structure,LGS)构建图结构时用到的像素点距离中心像素太远,以及在图结构形成后分配权重时没有结合周围像素点到中心像素的距离因素问题,提出加权紧凑局部图结构(weighted compact local graph structur...
关键词:局部图结构 加权紧凑局部图结构 权重 特征提取 人脸识别 
基于快速协同表示分类和组内预测重构系数向量l2范数的人脸识别算法被引量:1
《计算机应用研究》2020年第7期2196-2201,共6页梅伟健 裘国永 
针对协同表示分类和规则化最小二乘算法(CRCRLS)在人脸识别应用中识别速率缓慢的问题,通过研究预测重构系数与人脸图片分类的关系,提出一种基于快速协同表示分类和组内预测重构系数向量l2范数算法(FCRCL2N)。与其他协同表示算法的不同...
关键词:协同表示 重构系数 l2范数 残差 
改进随机子空间LDA结合多补丁集成学习的鲁棒人脸识别算法被引量:5
《计算机应用研究》2019年第8期2556-2560,共5页冯代高 张友俊 
国家自然科学基金资助项目(61475137)
针对化妆对人脸识别准确率的负面影响,提出了基于补丁集成学习的改进鲁棒人脸识别算法。将每张人脸图像嵌入补丁中,并用一组特征描述符描述每个补丁,即本地梯度Gabor模式(LGP)、Gabor空间定序定比测量直方图(HGSFRM)和密集采样局部多值...
关键词:人脸识别 鲁棒评估 描述符算法 补丁集成 改进随机子空间 
一种鲁棒稀疏表示的单样本人脸识别算法被引量:3
《计算机应用研究》2018年第11期3491-3496,共6页沈韬 李克清 夏瑜 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20140419);江苏省高校自然科学研究资助项目(14KJB520001);苏州市物联网工程应用重点实验室项目(SZS201407)
稀疏表示在人脸识别问题上取得了非常优秀的识别结果,但在单样本条件下,算法性能下降严重。为提高单样本条件下稀疏表示的应用能力,提出一种鲁棒稀疏表示单样本人脸识别算法(RSR)。通过使用每张人脸图像创建一组位置图像来扩充每个对象...
关键词:稀疏表示 单样本 人脸识别 位置图像 L2 1范数 
基于鉴别性低秩表示及字典学习的鲁棒人脸识别算法被引量:11
《计算机应用研究》2017年第10期3157-3161,共5页赵雯 吴小俊 
国家自然科学基金面上项目(61373055;61672265);江苏省教育厅科技成果产业化推进项目(JH10-28);江苏省产学研创新项目(BY2012059)
针对人脸识别中的图像存在噪声等情况,提出基于鉴别性低秩表示及字典学习的算法。使用鉴别性低秩子空间恢复算法(DLRR)获得类别间尽可能独立且干净的训练样本,然后通过引入基于Fisher准则的字典学习(FDDL)方法得到结构化字典,其子字典...
关键词:人脸识别 低秩表示 字典学习 稀疏线性表示 
基于POEM_SLPP的人脸识别算法被引量:6
《计算机应用研究》2017年第6期1896-1899,共4页何林巍 黄福珍 
上海市电站自动化技术重点实验室资助项目(13DZ2273800)
针对方向边缘幅值模式(patterns of oriented edge magnitudes,POEM)提取的人脸特征维数过高和计算复杂度较大的问题,提出了结合方向边缘幅值模式和有监督的局部保持投影(patterns of oriented edge magnitudes_supervised locality pre...
关键词:人脸识别 方向边缘幅值模式 有监督的局部保持投影 
一种新的拓展稀疏人脸识别算法被引量:4
《计算机应用研究》2016年第3期937-939,共3页康利攀 陈方福 范自柱 
国家自然科学基金资助项目(61472138;61263032;11261018);江西省教育厅科研资助项目(GJJ14375;KJLD12067)
如果每类训练样本较充分,基于稀疏表示分类可以取得比较好的识别效果;当训练样本比较少时,它的分类效果可能就不理想。拓展的稀疏分类算法可以较好地解决这一问题,它在表示测试样本时,引入了训练样本的类内变量矩阵,利用它和训练样本集...
关键词:人脸识别 少样本问题 加权 拓展的稀疏识别 
基于虚拟样本的协同表示人脸识别算法被引量:5
《计算机应用研究》2015年第11期3518-3520,共3页张哲来 马小虎 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20141195)
在协同表示人脸识别方法中,训练集中图像包含的光照、表情等信息并不能被有效利用,因此影响了最终的分类结果。针对该问题提出了一种称为基于虚拟样本的协同表示识别算法。首先对训练集中的图像按不同的光照、表情等与个人面貌特征无关...
关键词:人脸识别 协同表示 虚拟样本 
一种自适应加权SpPCA单样本人脸识别算法被引量:3
《计算机应用研究》2014年第9期2856-2858,2863,共4页唐雨佳 周李威 陈耿 朱玉全 
江苏省科技型企业技术创新资金资助项目(BC2012331);国家自然科学基金资助项目(71271117)
子模式主成分分析(SpPCA)算法忽略了人脸不同分块应该具有不同的重要性。为了解决此问题,提出一种自适应加权SpPCA单样本人脸识别算法,对人脸图像的不同分块自适应地计算其权重。算法对人脸进行分块,按照SpPCA算法将各个分块投影到特征...
关键词:单样本 人脸识别 特征脸 子模式主成分分析 信息熵 
一种鲁棒协作表示的人脸识别算法被引量:10
《计算机应用研究》2014年第8期2520-2522,2531,共4页林国军 解梅 
国家自然科学基金资助项目(61172117);广东省科技计划项目(2011B031600004)
针对鲁棒稀疏编码(RSC)计算复杂度大的问题,利用协作表示适合于人脸识别的优点,提出了一种鲁棒协作表示(RCR)的人脸识别算法。首先,认为编码余项和编码系数是分别独立同分布的,RCR寻求稀疏编码问题的最大似然估计解;然后,利用迭代重加...
关键词:人脸识别 稀疏表示 协作表示 最大似然估计 遮挡 
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