人脸图像

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基于属性分解融合的可控人脸图像合成算法
《计算机工程与应用》2023年第4期208-215,共8页梁鸿 陈秋实 邵明文 
国家自然科学基金(61673396)。
在现实生活中,人脸图像受隐私或安全因素的限制难以直接采集,因此可以考虑采用图像生成方法。当使用生成对抗网络进行图像生成时,容易出现分辨率低、边缘模糊、身份信息特征丢失等问题。针对上述问题,提出了一种新的人脸特征生成模型:...
关键词：生成对抗网络 人脸特征生成 注意力机制 
双层级联神经网络的人脸超分辨率重建被引量：1
《计算机工程与应用》2020年第13期210-215,共6页刘嘉佩 曹林 杜康宁 
国家自然科学基金(No.61671069);“勤信人才”培育计划(No.QXTCPA201902)。
针对普通的基于卷积神经网络的人脸超分辨率方法未能结合人脸结构信息,重建图像易出现五官偏移、边缘模糊等问题,提出一种基于双层级联神经网络的人脸超分辨率重建方法。在重建网络中加入面部先验信息估计模块,捕捉输入图像的面部关键...
关键词：人脸图像 超分辨率 级联神经网络 面部先验 关键点 
应用于人脸图像识别的邻域保持极限学习机被引量：4
《计算机工程与应用》2019年第11期187-191,共5页魏迪 刘德山 闫德勤 张悦 
辽宁省自然科学基金(No.20170540574)
极限学习机广泛应用于人脸识别领域。传统的极限学习机算法因在少量标签样本上进行训练,容易发生学习过程不充分问题,同时在学习过程中往往忽略了样本内在的几何结构,影响其对人脸识别的分类能力。受流形学习思想的启发,提出一种邻域保...
关键词：极限学习机 流形学习 近邻保持嵌入 几何结构 
非均匀光照条件下的彩色人脸图像增强被引量：12
《计算机工程与应用》2017年第5期164-169,共6页王涛 王佰玲 
浙江省教育厅科研项目(No.Y201431966)
针对非均匀光照彩色人脸图像增强中肤色失真问题,提出了一种基于单尺度Retinex和肤色模型的方法。将人脸图像转换至YCb Cr颜色空间,并采用不同的方法分别处理Y分量和Cb Cr分量。针对亮度分量(Y)采用单尺度Retinex方法压缩图像的动态范围...
关键词：人脸图像 图像增强 RETINEX理论 肤色模型 
分段仿射变换下基于泊松融合的正面人脸合成被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第15期172-177,共6页仪晓斌 陈莹 
国家自然科学基金(No.61104213);江苏省自然科学基金(No.BK2011146)
针对目前正面人脸合成算法运算量大或合成图像失真较大的问题,提出一种基于分段仿射变换和泊松融合的正面人脸图像合成算法,将多幅输入图像用分段仿射变换(Piecewise Affine Warp,PAW)映射到正面人脸模板,并根据映射时产生的非刚性形变...
关键词：正面人脸图像 分段仿射变换 泊松融合 
人脸图像中眼镜检测与边框去除方法
《计算机工程与应用》2016年第15期178-182,232,共6页陈文青 王佰玲 
浙江省教育厅科研项目(No.Y201431964)
眼镜边框是影响精确提取人脸图像特征的因素之一,为此提出了一种眼镜检测和边框去除的方法。该方法由眼镜检测、眼镜边框定位和被遮挡图像修复三部分构成。提取眼睛估计区域的边缘特征并基于神经网络的方法检测眼镜;利用二值化和数学形...
关键词：眼镜检测 眼镜边框去除 人脸识别 肤色模型 
基于核非负分解的人脸图像特征提取与分类
《计算机工程与应用》2012年第35期199-202,共4页杨宝 朱启兵 
国家自然科学基金(No.60805014);江苏省自然科学基金(No.BK2011148);中央高校基本科研业务费专项基金(No.JUSRP21132)
针对非负矩阵分解算法在样本维数过高情况下收敛效果差的问题,提出了一种核矩阵非负分解算法。通过核映射方法获得表征样本间相似度的核矩阵,以减小样本类内散度,增大样本类间散度,从而改善样本内部噪声干扰,提高样本间的线性可分度;再...
关键词：核矩阵 非负分解 人脸图像 特征提取 
基于学习超分辨率重建中的样本选择方法被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第14期180-184,共5页江静 张雪松 
国家科技支撑计划项目(No.2006BAK03B00);北京市自然科学基金资助项目(No.4102060);中央高校基本科研业务费资助(No.JD1201B)
提出一种人脸图像超分辨率重建(Super-Resolution Reconstruction,SRR)的自适应学习样本选择方法。利用局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)算法的局部保持能力,在人脸图像局部流形上分析其非线性结构特征,并给出了LPP...
关键词：样本选择 超分辨率 人脸图像 局部保持投影 
四元数表示和NSCT变换的彩色人脸图像识别
《计算机工程与应用》2012年第2期164-167,172,共5页李丙春 邓勇 
新疆维吾尔自治区教育厅高校科研计划重点科研项目(No.XJEDU2008131)
将彩色人脸图像用四元数实矩阵的形式表示,对该矩阵作多级非抽样Contourlet(Nonsubsampled Contourlet,NSCT)变换,在各子带系数上作奇异值分解,进而获得图像的代数特征向量,由神经网络训练和识别。实验结果表明,该方法可以有效地提高彩...
关键词：四元数 多级非抽样Contourlet变换 奇异值 神经网络 彩色人脸识别 
规整化人脸图像超分辨率重建的数值解法
《计算机工程与应用》2011年第36期215-218,233,共5页江静 张雪松 
国家科技支撑计划项目(No.2006BAK03B00);北京市自然科学基金(No.4102060)
提出了基于特征子空间规整化的人脸图像超分辨率重建(SRR)算法并给出了三种数值解法。在仿射变换运动模型下,将图像的四邻域插值方法拓展为图像的梯度场估计问题,推导出了待求高分辨率(HR)图像关于运动参数的雅科比矩阵;并根据对SRR代...
关键词：超分辨率重建 人脸图像 自适应规整化 数值解法 
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