弱小目标检测

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基于稀疏注意力的红外弱小目标检测方法
《红外技术》2025年第3期342-350,共9页张兴旺 李大威 蔺素珍 禄晓飞 
山西省自然科学研究面上项目(202303021211147);太原市关键核心技术攻关“揭榜挂帅项目”项目(2412100022MZ)。
针对复杂背景下红外弱小目标像素占比少,细节纹理特征匮乏导致特征提取困难、检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于稀疏注意力和多尺度特征融合的红外弱小目标检测网络。该网络利用Resnest的分割注意力提取不同尺度特征,引入Biformer...
关键词:红外弱小目标检测 稀疏注意力 特征融合 鲁棒性 
动态聚焦多维注意力遥感弱小目标检测
《无线电通信技术》2025年第1期196-209,共14页张朝阳 张上 胡益民 张岳 熊偌炎 
国家级大学生创新创业训练计划(202111075012,202011075013)。
遥感图像的目标检测在各领域有着广泛的应用场景,由于遥感图像中检测目标存在形态多变、弱小目标较多以及背景复杂等原因,导致遥感图像在目标检测方面存在检测精度识别不高、模型参数过大等问题。为提升算法对遥感图像目标的检测准确率...
关键词:遥感图像 弱小目标检测 YOLOv8 动态聚焦机制 多维注意力 
方向显著性特征分布的加权散度红外弱小目标增强检测
《空间科学学报》2025年第1期215-225,共11页王怡雯 郑伟 邢成龙 
载人航天工程航天医学实验领域项目资助(HYZHXM01012)。
红外弱小目标检测广泛应用于暗弱天体检测等领域,是空间环境安全预警的重要手段.基于熵的理论并结合目标扩散的方向性,提出了一种方向显著性特征分布的加权散度红外弱小目标增强检测方法(DSWD).在多层嵌套窗口中评估图像局部显著性,基...
关键词:红外弱小目标检测 能量加权 局部对比度 散度 
基于图像翻译的红外弱小目标数据增强算法
《激光与红外》2025年第2期304-312,共9页廖彦彬 季钰翔 傅志凌 杨海 王喆 
上海科技馆科研专项项目(No.SSTM/SOPZY-03-R2KZ-20230100001);中国科技国防计划项目(No.2021-JCJQ-JJ-0041)资助。
为了缓解在红外弱小目标检测问题中图像数据稀缺的问题,提出了一种基于图像翻译的红外弱小目标图像数据增强算法。该方法是一个两阶段的图像生成算法,首先引入额外的可见光图像,通过U-GAT-IT模型学习可见光和红外图像之间的映射,将可见...
关键词:图像翻译 数据增强 目标检测 红外弱小目标检测 生成对抗网络 自编码器 转换器网络 
用于水下声呐目标检测的弱特征共焦通道调控方法
《中国光学(中英文)》2024年第6期1281-1296,共16页何梦云 何自芬 张印辉 陈光晨 张枫 
国家自然科学基金资助项目(No.62171206,No.62061022)。
声呐图像视觉检测是复杂水域资源勘探和水下异物目标探测领域的重要技术之一。针对声呐图像中小目标存在的特征微弱和背景信息干扰问题,本文提出弱特征共焦通道调控水下声呐目标检测算法。为了提高模型对弱小目标的信息捕获和表征能力,...
关键词:弱小目标检测 水下声呐图像 全局信息聚合 共焦通道调控池化 
改进YOLOv3的红外弱小目标检测
《计算机工程与设计》2024年第11期3479-3485,共7页臧涛 傅志凌 王喆 钮赛赛 王梦如 杨海 
增量上海市科技计划基金项目(21511100800);中国航天科技集团公司第八研究院产学研合作基金项目(SAST2021-007);中国科技国防计划基金项目(2021-JCJQ-JJ-0041)。
为解决在红外场景下小目标携带的特征信息较少,导致检测结果精度较低且容易出现漏检等问题,建立一种红外弱小目标检测模型。使用改进的K-means聚类算法对YOLOv3的anchor进行重新聚类,聚类中心点的迭代以交并比代替原来的欧氏距离。通过...
关键词:红外弱小目标检测 K-MEANS 空间金字塔池化 特征融合 EIoU YOLOv3 损失函数 
智能抑制复杂空间背景下的红外弱小目标检测方法
《红外与激光工程》2024年第11期266-278,共13页葛诗然 刘睿恺 李娜 赵慧洁 
在超远距离红外目标探测中,由于杂散光、探测器热传导及闪元盲元等复杂干扰,红外图像的背景常表现为非均匀性。同时,目标成像尺寸小,缺乏明显的形状和纹理特征,增加了检测与识别的难度。传统的特征提取方法易出现大量虚警,深度学习方法...
关键词:红外弱小目标检测 背景抑制 残差网络 阈值分割 深度学习 
基于轻量化SSD的弱小目标检测
《计算机仿真》2024年第10期355-361,共7页孙仁科 营鹏 李仲年 许新征 
针对使用Vgg-16作为特征提取网络的目标检测算法SSD存在的模型不够轻量化以及对弱小目标的检测能力较弱等问题,提出替换SSD主干网络和在其分类层前添加特征融合模块的改进方法。在对目标检测数据集Pascal VOC07+12进行预处理之后,选择...
关键词:深度学习 计算机视觉 目标检测 轻量化 卷积神经网络 
基于可见光-红外跨域迁移的红外弱小目标检测被引量:1
《计算机科学》2024年第10期287-294,共8页薛如翔 卫俊杰 周华伟 杨海 王喆 
中国科技国防计划(2021-JCJQ-JJ-0041);中国航天科技集团有限公司第八研究院产学研合作基金(SAST2021-007)。
红外弱小目标检测任务是红外探测领域的重点研究内容之一。然而由于其应用场景的特殊性,包含红外弱小目标的数据并不多见,且标注往往并不充分,这给由数据驱动的深度学习目标检测模型带来了挑战和困难。针对红外弱小目标数据集少、缺乏...
关键词:红外弱小目标 目标检测 深度学习 域自适应 无监督 
基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测
《舰船科学技术》2024年第9期147-150,共4页张勇飞 陈涛 
国家自然科学基金资助项目(71363043);2021年度江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ217813);2022年江西省高等学校教学改革研究省级课题资助项目(JXJG-22-30-6)。
舰船雷达图像信息的维度较高,导致弱小目标的关键特征难以被精准提取,降低了弱小目标检测的可靠性,因此提出一种基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测方法。该方法对舰船雷达图像进行背景校正,利用图像灰度值加性模型从图像中提...
关键词:舰船雷达图像 弱小目标检测 图像灰度值 高斯噪声 
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