弱信号

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微机械电容式加速度计读出电路研究与设计被引量:1
《计算机测量与控制》2020年第8期233-237,共5页段王楠 马宗方 张兴成 
国家自然科学基金资助项目(61701388);住房和城乡建设部研究开发项目(K32016014);陕西省教育厅产业化项目(18JC017);西安建筑科技大学青年科技基金(QN1529,QN1630)。
为了提高电容式MEMS加速度计测量精度,设计了一种应用于MEMS加速度计微弱信号读出电路;读出电路由T型阻容网络放大电路、模拟开关解调电路和四阶带通滤波电路组成,通过Multisim软件仿真分析各模块电路原理并确定影响读出电路的主要因素...
关键词:MEMS加速度计 微弱信号 电容检测 读出电路 
levy噪声背景下级联系统中弱信号的提取被引量:2
《计算机测量与控制》2019年第1期190-194,共5页刘运江 王辅忠 刘露 
国家自然科学基金(61271011)
针对冲击噪声背景下弱周期信号难以提取的问题,提出了以levy噪声作为背景噪声的级联随机共振方法;首先,在数值上分析了随机共振系统最佳参数区间与levy噪声参数的关系;其次,总结了系统输出的微弱信号频谱值跟随系统参数的变化规律;最后...
关键词:随机共振 levy噪声 级联系统 信噪比 频谱值 
改进PSO算法调参的随机共振微弱信号检测被引量:6
《计算机测量与控制》2018年第1期42-46,共5页王志霞 郭利 
国家自然科学基金(51541506)
利用智能优化算法自适应调整系统参数是实现随机共振从强噪声背景中检测信号的前提,针对优化算法易陷入局部最优导致参数寻优效果差的问题,提出一种改进粒子群算法(IPSO),在此基础上实现调参随机共振的信号检测;首先,通过分析双稳随机...
关键词:随机共振 微弱信号检测 参数寻优 改进粒子群算法 速度反馈 
电力系统故障的微弱信号检测方法的研究被引量:4
《计算机测量与控制》2018年第1期76-79,共4页刘积慧 刘振宇 杨政 武志强 
国家高技术研究发展计划(2013AA102306);国家自然科学基金(31371527)
为了确保电力系统能够安全稳定的运行,实时检测故障中的微弱信号;通过噪声干扰情况下微弱信号的不同变化进行研究,得到了一种微弱信号的DUFFING混沌检测模型;系统发生故障时会产生相应的微弱信号,运用DUFFING混沌振子法分析不同情况下...
关键词:电力系统故障 微弱信号 随机共振 混沌振子 差分振子 
邻井距离随钻电磁探测系统的设计与实现被引量:3
《计算机测量与控制》2016年第4期36-38,47,共4页余勇 梁华庆 史超 吴志永 高德利 
国家科技重大专项(2011ZX05009-005)
邻井距离随钻探测是精细控制复杂结构井井眼轨迹的关键技术之一;基于旋转磁场测距原理,研制了邻井距离随钻电磁探测系统;该系统以安装在钻头后方的磁短节作为交变磁场发生器,位于邻井中的三轴磁场传感器作为信号接收器;针对磁场信号低...
关键词:邻井距离探测 随钻测量 旋转磁场测距 微弱信号采集与处理 
基于ELMAN网络的非线性混沌微弱信号检测
《计算机测量与控制》2014年第11期3515-3517,共3页曹风华 王建利 
为了快速和实时地从具有强噪声的较低信噪比的原始信号中检测出有用信息,设计了一种混沌相空间重构理论和ELMAN神经网络的信号检测方法;首先,描述了采用混沌相空间重构理论对原始信号进行重构的原理和方法,在获取重构的时间序列的基础上...
关键词:信号检测 混沌相空间 ELMAN网络 噪声 
基于小波分解和Duffing振子的变尺度微弱信号检测被引量:3
《计算机测量与控制》2014年第6期1732-1734,共3页程凯 董雪 
传统的时频分析方法在对周期性微弱信号进行检测时,提取的信息具有信噪比不高的缺点,从而影响了检测效果,为此,利用Duffing振子混沌系统对噪声的强免疫力的特征,提出了一种基于小波分解和混沌阵子的混合微弱信号检测方法;首先,采用小波...
关键词:小波分解 微弱信号检测 噪声 混沌系统 
变形Rossler混沌系统及其在微弱信号检测中的应用研究被引量:5
《计算机测量与控制》2014年第2期339-341,共3页赵力 史丽晨 郭宝良 郭刚涛 段志善 
国家自然科学基金青年基金(51105292)
在Rossler系统加入周期策动力信号形成变形Rossler系统,利用Poincare截面,Lyapunov指数、分形性,证明了变形Rossler系统具有混沌系统的特性;采用Wolf方法计算最大Lyapunov指数,用于定量地判定Rossler混沌系统检测状态;通过SIMULINK仿真...
关键词:变形Rossler系统 LYAPUNOV指数 POINCARE截面 SIMULINK仿真 信噪比 
基于Morlet滤波器和粒子群算法的微弱信号检测被引量:2
《计算机测量与控制》2013年第10期2655-2657,2660,共4页蔡坤 刘扬 
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520071)
针对传统的微弱信号检测方法采用时域平均滤波方法或未优化的小波降噪法,具有测量次数多和信噪比低的缺点,提出了一种基于Morlet滤波器和粒子群算法的微弱信号检测方法;首先,给出了Morlet滤波器的降噪的具体方法,设计了实现最大信噪比...
关键词:Morlet滤波器 信号检测 粒子群算法 噪声 
基于混合系统的微弱信号检测方法研究被引量:1
《计算机测量与控制》2012年第12期3141-3142,3150,共3页张瑜 贺秋瑞 
国家自然科学基金(61077037)
在电子信息、电力控制、通信、生物学等领域,都不同程度地需要进行微弱信号检测,为了提取强噪声背景下的微弱信号的幅值和频率,通过对混沌系统的Duffing方程动力学特性的分析,利用该系统对周期信号的敏感性和对噪声的免疫性,构建了多重...
关键词:混沌 DUFFING方程 微弱信号检测系统 多重相关 
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