散度矩阵

作品数：24被引量：48H指数：4
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基于非线性分数阶中值鉴别空间学习的岩爆预测方法
《湖北民族大学学报（自然科学版）》2024年第4期480-485,513,共7页樊腾悦 苏树智 朱彦敏 
国家自然科学基金项目(52374155);安徽省自然科学基金项目(2308085MF218);安徽省高等学校自然科学研究项目(2022AH040113);安徽省高校中青年教师培养行动项目(YQZD2023035);淮南市指导性科技计划项目(2023142,2023147);安徽理工大学青年基金项目(QNZD202202)。
针对岩爆样本数据噪声高、数量少从而导致岩爆等级预测准确率较低的问题,提出了基于非线性分数阶中值鉴别空间学习(nonlinear fractional-order median discriminative space learning,NFMDSL)的岩爆预测方法。该方法用类中值代替类均值...
关键词：岩爆预测 类中值 核技术 散度矩阵 奇异值 少量样本 矿山和隧道工程 
采用集约化开放集差异分布对齐策略的轴承故障诊断方法
《中国机械工程》2024年第9期1622-1633,共12页李灿 王广斌 赵树标 钟志贤 张慧 
广东省基础与应用基础研究基金海上风电联合基金(2022A1515240043);广东省自然科学基金(2023A1515012698)。
针对当前迁移学习算法应用于轴承故障诊断领域时,目标域中可能存在未知故障类别进而导致识别准确率过低的问题,引入了开集域自适应方法。针对现有的开放集域自适应算法在进行分布对齐时,多注重跨域对齐,很少关注领域内部的分布情况,从...
关键词：开放集差异 分布对齐 轴承故障诊断 散度矩阵 
基于最小类内方差的伪三维残差网络被引量：3
《计算机应用研究》2021年第12期3801-3807,共7页谢超宇 秦玉 张开放 王晓明 
西华大学研究生创新基金资助项目(ycjj2019085)。
作为一种提取视频时空特征的深度学习方法,伪三维残差网络(pseudo-3D residual net,P3D ResNet)利用SVM目标函数来驱动深度网络学习,这样该方法继承了SVM的不足——仅考虑了不同类别间的间隔,忽略了同类样本数据的分布信息。针对该问题...
关键词：深度学习 伪三维残差网络 支持向量机 类内散度矩阵 行为识别 
MCVSVM驱动卷积神经网络模型的图像识别
《现代计算机》2020年第11期54-57,66,共5页肖遥 蒋琦 
针对支持向量机(SVM)驱动的积神经网络(CNN)模忽视特征的空间分布信息对模型泛化性能的不足,提出一种最小类内方差支持向量机(MCVSVM)驱动的CNN模型来处理图像识别任务。得益于MCVSVM中类内散度矩阵的引入,提出的CNN模型不仅考虑异类图...
关键词：最小类内方差支持向量机 卷积神经网络 类内散度矩阵 图像识别 
基于奇异值分解的掘进机振动信号特征量提取被引量：4
《工矿自动化》2019年第1期28-34,共7页张林锋 田慕琴 宋建成 贺颖 冯君玲 杨祥 
国家863计划资源环境技术领域重大项目(2012AA06A405);国家自然科学基金项目(U1510112)
针对掘进机动载荷识别难度大的问题,提出了基于奇异值分解的掘进机振动信号特征量提取方法。对采集的振动信号进行小波包分解,重构底层各频带节点系数,进而构造时频矩阵;对该矩阵进行奇异值分解,并基于Fisher判据,利用基于散度矩阵的类...
关键词：掘进机 动载荷识别 振动信号 特征量提取 奇异值分解 时频矩阵 小波包分解 散度矩阵准则值 截割硬度敏感程度 
集成散度的MKL模型在模拟电路诊断中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2018年第9期5-12,115,共9页张伟 许爱强 
国家自然科学基金(No.51605487);山东省自然科学基金(No.ZR2016FQ03)
为提升模拟电路故障诊断精度,结合基于故障特征间一维模糊度的特征选择算法,提出一种新的多核超限学习机诊断模型。该模型通过设置虚拟的基核,将正则化参数融入基核权重求解过程中;同时,通过将特征空间类内散度集成到多核优化目标函数中...
关键词：故障诊断 多核学习 散度矩阵 超限学习机 自适应正则化 
高效求解方法的核典型相关分析算法
《计算机科学与探索》2017年第2期286-293,共8页林克正 王海燕 李骜 荣友湖 
国家自然科学基金No.61501147;黑龙江省自然科学基金No.F2015040~~
针对高维小样本数据在核化图嵌入过程中出现的复杂度问题,引入基于核化图嵌入(kernel extension of graph embedding)的快速求解模型,提出了一种新的KGE/CCA算法(KGE/CCA-S_t)。首先将样本数据投影到维数远低于原样本空间维数的总体散...
关键词：核化图 典型相关分析 降维处理 散度矩阵 
改进的图像恢复张量扩散模型被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2016年第9期1534-1542,共9页刘国军 张选德 
国家自然科学基金(61461043;61362029;11261044;51269024;61462002);宁夏自然科学基金(NZ1309);宁夏大学自然科学基金(ZR1405)
受噪声的影响,图像的局部梯度特征很难被准确地估计,这影响了非线性扩散方法的滤波效果.根据影响视觉效果的2个低层次局部特征——相位一致性和梯度,提出一种各向异性张量扩散模型.首先结合梯度信息提出了极大相位一致性方向投影的散度...
关键词：视觉信息 相位一致性 梯度特征 张量扩散 散度矩阵 
基于缓变特征学习的判别有序回归被引量：1
《计算机与现代化》2016年第7期24-27,32,共5页李亚克 高航 
有序回归是一种重要的机器学习范式,其目标是针对输出离散且有序的数据建立一个回归器以预测相应有序输出或离散类标。尽管现有的有序回归方法通过利用此类先验有序信息获得了比一般方法更优的性能。但是,并没有考虑缓变学习准则与有序...
关键词：有序回归 缓变学习准则 时间序列 线性判别 缓变类内散度矩阵 
核的正交完备鉴别局部保持投影被引量：1
《计算机应用研究》2015年第5期1589-1592,共4页林克正 荣友湖 吴迪 庄靓玮 李鹏 
国家自然科学基金资助项目(61103149);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551087)
针对完备鉴别局部保持投影算法所求得的最优判别矢量间存在信息冗余问题,提出了核的正交完备鉴别局部保持投影算法。通过将核函数技术与正交性原理融合,采用高斯核函数将原始样本映射到高维特征空间,在高维特征空间的局部总体散度矩阵...
关键词：人脸识别 特征提取 完备鉴别局部保持投影 核函数 局部总体散度矩阵 
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