散乱点

作品数：341被引量：1643H指数：20
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散乱点云去噪与简化的统一算法被引量：5
《计算机应用》2017年第10期2879-2883,共5页赵京东 杨凤华 郭英新 
中国博士后科学基金资助项目(2014M551738)~~
针对三维点云去噪和简化很难用同一参数的问题,提出一种基于扩展的曲面变化度局部离群系数(ESVLOF)的散乱点云去噪与简化的统一算法。通过对ESVLOF定义的分析,给出了其性质。利用ESVLOF去噪过程中计算的曲面变化度和预设的相似度系数,...
关键词：散乱点云 曲面变化度 去噪 点云简化 
散乱点云的自适应α-shape曲面重建被引量：8
《计算机应用》2016年第12期3394-3397,3401,共5页何华 李宗春 李国俊 阮焕立 隆昌宇 
国家自然科学基金资助项目(41274014);航天器高精度测量联合实验室基金资助项目(201501)~~
针对α-shape算法不适用于散乱非均匀点集曲面重建的问题,提出了一种基于点云数据局部特征尺寸(LFS)的自适应α-shape曲面重建改进算法。首先,以采样点的k-邻近点计算出负极点逼近曲面中轴(MA);然后,根据近似中轴计算曲面在采样点处的...
关键词：α-shape算法 局部特征尺寸 曲面重建 点云简化 自适应 
激光散乱点云K最近邻搜索算法被引量：4
《计算机应用》2016年第10期2863-2869,共7页赵京东 杨凤华 
国家自然科学基金资助项目(61104136);曲阜师范大学实验室开放基金资助项目(sk201418)~~
针对激光散乱点云的数据量大,且具有面型的特点,为降低存储器使用量,提高散乱点云的处理效率,提出了一种散乱点云K最近邻(KNN)搜索算法。首先,利用多级分块、动态链表的存储方式,只存储非空的子空间编号。对相邻子空间进行3进制编码,利...
关键词：散乱点云 子空间 K最近邻 广义表 
散乱点云近离群点识别算法被引量：5
《计算机应用》2015年第4期1089-1092,1128,共5页赵京东 杨凤华 刘爱晶 
国家自然科学基金资助项目(61104136)
针对原始曲面变化度的局部离群系数(SVLOF)无法有效滤除三维实体的棱边或棱角处的离群点问题,提出了一种散乱点云近离群点的滤除算法。该算法首先将SVLOF定义在类k邻域上,并将SVLOF的定义内容进行了扩展,使其既能滤除平滑曲面上的离群点...
关键词：散乱点云 离群点 局部离群系数 基于曲面变化度的局部离群系数 
散乱点云数据曲率估计方法被引量：1
《计算机应用》2013年第6期1662-1664,1681,共4页张帆 康宝生 赵建东 李娟 
国家自然科学基金资助项目(60873095)
针对带有强噪声离散点云数据曲率计算问题,提出一种基于稳健统计的曲率估计方法。首先,用一个二次曲面拟合三维空间采样点处的局部形状;其次,随机地选择该采样点邻域内的子集,多次执行这样的拟合过程,通过变窗宽的最大核密度估计,就得...
关键词：曲率估计 稳健 噪声 点云 
保留边界的点云简化方法被引量：19
《计算机应用》2010年第2期348-350,384,共4页黄文明 肖朝霞 温佩芝 吴晓军 
国家自然科学基金资助项目(50805031);广西科学基金资助项目(桂科自0991240)
针对点云简化算法中边界点丢失的问题,提出了一种保留边界的三维散乱点云的非均匀简化算法。首先利用kd-tree建立散乱数据点云的空间拓扑关系,计算出每个数据点的k邻域;然后针对目前依据点云分布均匀性算法提取边界效率低的问题,提出一...
关键词：边界点 非均匀简化 散乱点云 kd-树 
基于区域生长法的散乱点云分区方法被引量：20
《计算机应用》2009年第10期2716-2718,2722,共4页胡怀宇 崔汉国 代星 
为高效精确处理散乱点云数据,改进了区域生长算法。首先分析散乱数据点云的高斯曲率和平均曲率,由二次提取法(即先提取平坦点再由高斯曲率和平均曲率的记号提取其他七种曲面类型)形成初始数据分块;再通过区域生长法使粗略数据分块进一...
关键词：逆向工程 区域生长 分区 曲面重建 
基于符号体积值的Delaunay逐点插入法
《计算机应用》2009年第2期459-461,464,共4页林奕新 刘东峰 
广东省自然科学基金资助项目(5001835)
传统Delaunay逐点插入法需在全局范围内进行点定位操作,或涉及到面的法向量计算,效率较低。提出一种基于符号体积值的Delaunay逐点插入法。设计简要的数据结构,利用四面体带符号体积值的符号,判断新插入点所在方位,逐步搜索将该新插入...
关键词：Delaunay逐点插入法 DELAUNAY三角剖分 带符号体积值 点定位 散乱点 
散乱点数据的Bayesian曲面重建
《计算机应用》2007年第10期2522-2524,2529,共4页杨军 邢琪 诸昌钤 彭强 
国家自然科学基金资助项目(60672099);兰州交通大学"青蓝"人才工程基金资助计划
针对带噪声的点云数据提出了一种基于贝叶斯(Bayesian)统计理论的曲面重建算法。算法的主要思想是在可能的重建概率空间上寻找最大后验概率。首先,分别计算测量过程数学模型和曲面先验概率模型;其次,通过共轭梯度优化算法确定每一个点...
关键词：贝叶斯方法 后验 先验 测量模型 Surface SPLATTING 点模型 
基于边界检测的三维散乱点快速曲面重建算法被引量：1
《计算机应用》2006年第7期1580-1582,共3页倪彤光 杨长春 
针对Power Crust算法提出一种带边界检测的不均匀降采样算法。曲面重建前先通过该算法减少参与运算的采样点,表面特征丰富的区域削减的采样点数远小于特征不丰富的区域,再进行曲面重建。通过实例表明该算法大大加快了散乱点数据的重建速...
关键词：散乱点 曲面重建 降采样 
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