身份识别算法

作品数：23被引量：63H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：任方琴赵治栋鲍淑娣卢阳周翔更多>>
相关机构：杭州电子科技大学浙江大学宁波工程学院东南大学更多>>
相关期刊：《计算机与数字工程》《科学技术与工程》《微电子学与计算机》《通信学报》更多>>
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基于CAE和改进式VGGNet的心电身份识别算法
《计算机工程》2025年第1期295-303,共9页严洁 张烨菲 张显飞 
浙江省自然科学基金(LQ24F010011);浙江省基础公益研究计划项目(LGG20F010008,LGG21F020002)。
随着物联网技术和人工智能技术的不断发展,生物识别技术面临着信息泄露的风险。心电图(ECG)信号因其活体识别的高防伪性在生物识别领域具有一定的优势。针对传统ECG识别算法不能适应多变的采集环境、识别稳定性不高以及基于深度神经网络...
关键词：心电图 ECG识别 卷积自动编码器 残差网络 信号预处理 
基于改进MobileNet的ECG身份识别算法
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2024年第4期37-43,共7页韦以嘉 张烨菲 张显飞 赵治栋 
浙江省公益技术研究计划项目(LGG21F020002)。
信息安全在当今社会显得愈发重要,基于心电(Electrocardiogram, ECG)信号的身份识别技术因其“活体”采集的高防伪性,呈现出了独特的优势。为了在移动环境下实现更高效快捷的身份识别,提出了一种基于稀疏卷积(Sparse convolution, SP)...
关键词：心电信号 身份识别 轻量型网络 稀疏卷积 迁移学习 
面向无线电数字孪生的多感知节点卷积融合身份识别算法被引量：1
《通信学报》2023年第11期13-24,共12页魏国峰 丁国如 焦雨涛 徐以涛 郭道省 汤鹏 
国家自然科学基金资助项目(No.U20B2038,No.62231027,No.62171462,No.61931011,No.62101594)。
电磁空间是赋能统筹海、陆、空、太空、网络的重要纽带,电磁目标识别为电磁空间的孪生构建提供了重要的无线电目标身份信息,使其可以在数字空间描述、刻画物理空间的电磁目标身份态势。然而,单个感知节点易受到干扰、识别性能受限,错误...
关键词：卷积神经网络 无线电数字孪生 多感知节点 身份融合识别 
基于深度学习与步态分析的身份识别算法被引量：1
《电子设计工程》2022年第7期100-104,共5页王金珠 
河北省社会科学发展研究课题(201804120418)。
在传播性公共卫生疫情环境下,为了减少传染风险,医疗机构需要对医护人员和患者进行防护状态下的身份识别。文中基于深度学习算法提出了一种步态识别架构顺序残差卷积网络(SRCN),用来提取基于卷积主干的时空信息,从而实现对个体行走模式...
关键词：步态分析 身份识别 信息提取 多帧聚合 卷积网络 
基于Wi-Fi信号的人体身份识别算法研究综述被引量：7
《计算机科学》2021年第10期246-257,共12页孔金生 李婧馨 段鹏松 曹仰杰 
国家自然科学基金面上项目(61972092);郑州市协同创新重大专项(20XTZX06013);河南省高等学校重点科研项目计划(21A520043)。
近年来,Wi-Fi感知凭借低成本、非接触式、不受光照影响、隐私性更好等优势,成为人机交互的新兴研究方向。目前,Wi-Fi感知研究已从目标定位扩展到动作识别、身份识别等领域。以人体身份识别为例,对Wi-Fi感知技术在该领域的研究进行了总...
关键词：Wi-Fi感知 身份识别 RSS CSI 
基于用户兴趣的跨网络用户身份识别算法被引量：4
《计算机应用研究》2020年第3期805-808,共4页邓诗琦 李雷 施化吉 
针对现有算法对用户兴趣在跨网络用户身份识别中作用的忽视以及时间复杂度高的问题,提出了基于用户兴趣的跨社交网络用户身份识别算法(UI-UI)。首先利用分块思想对用户节点进行初筛选,以提升算法效率、降低时间复杂度;其次,根据用户产...
关键词：跨网络用户身份识别 分块 用户兴趣 用户产生内容 
基于核稀疏表示的多模身份识别算法
《电子设计工程》2019年第1期179-183,共5页郑秋梅 曹佳 王风华 马茂东 李波 
国家自然科学基金(61305008)
针对训练样本与测试样本非线性可分问题,借助核算法,将样本特征向量映射到易实现线性可分的核空间,进而在高维核空间内运用核稀疏表示对所提取的特征进行分类表达。该算法受益于将核稀疏表示理论同多模生物识别技术相结合,使其对生物特...
关键词：核稀疏表示 多模生物识别 降维 特征融合 
自适应并行模型组合的鲁棒语音身份识别算法被引量：6
《信号处理》2018年第7期867-875,共9页李聪 葛洪伟 
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX16_0781;KYLX16_0782);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
由于环境噪声的影响,实际应用中说话人识别系统性能会出现急剧下降。提出了一种基于高斯混合模型-通用背景模型和自适应并行模型组合的鲁棒性语音身份识别方法。自适应并行模型组合是一种噪声鲁棒性的特征补偿算法,能够有效减少训练环...
关键词：说话人识别 特征补偿 并行模型组合 高斯混合模型-通用背景模型 噪声 
基于HOG特征的步态能量图身份识别算法被引量：7
《电子测量技术》2017年第7期100-104,共5页崔雪红 刘云 常伟 王传旭 李辉 
国家自然科学基金(61472196)资助项目
由于步态能量图像(GEI)是对二值轮廓图像序列相加求平均,然而,二值轮廓图像只能捕获人体轮廓的边界信息,人体的内部边界信息会被完全的丢弃掉,基于GEI算法的缺陷,提出了一种基于人体目标图像的方向梯度直方图(HOG)特征的GEI识别算法,此...
关键词：步态识别 步态能量图 HOG特征 生物识别 视频图像分割 
基于稀疏编码的手指心电信号身份识别算法被引量：1
《传感器与微系统》2017年第2期142-145,共4页林娟 赵治栋 孙淑强 
国家自然科学基金资助项目(61571173);浙江省自然科学基金资助项目(LY14F010021);浙江省公益性技术应用研究计划资助项目(2015C31086;2015C31085);浙江智慧城市区域协同创新中心资助项目
研究了心电(ECG)信号在身份识别中的应用,提出了基于过完备字典下稀疏编码的手指心电身份识别认证算法。在预处理阶段,对ECG信号进行预处理消噪,去除心电信号里的噪声、基线漂移和心率变异的干扰。在特征提取阶段,提取单周期心电信号构...
关键词：手指心电信号 稀疏编码 稀疏系数矩阵 欧氏距离 
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